人工智慧如何顛覆電子消費的未來？
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6月13日，DT君攜四位數據俠空降CES Asia（亞洲消費電子展），為大家帶來了一場主題為「大數據、AI在消費品市場的應用展望」的圓桌討論。
參與圓桌討論的四位數據俠分別為：SAP矽谷創新中心首席數據科學家鄔學寧、光大證券電子行業首席分析師楊明輝、eBay大數據總監李煒以及美庫爾數據分析師林雨暘（主持人）。
▍鄔學寧：創意與人才揭示中國AI技術與應用之殤
（圖片說明：SAP矽谷創新中心首席數據科學家鄔學寧現場發言）
消費電子的人工智慧應用情況如何？
從人工智慧的角度看，三四年前的CES展上很多主題都是硬體設備如感測器、物聯網、雲計算，但從去年的 CES展開始，AI逐漸成為一種趨勢。這其中的規律為大數據至少是人工智慧的動力或是石油，沒有大數據就無法驅動人工智慧，所以這一發展本身也是水到渠成的。今年的CES美國的硬體設備廠商都想方設法從三個角度來把人工智慧與產品結合在一起：一是感測器、二是計算機視覺、三是自然語言理解。
首先以計算機視覺為例，受眾所熟悉的無人駕駛、人臉識別等有趣的應用都在CES展上出現。如一個行李箱會跟著你走，它認識你，不管走到哪裡都無需拖著行李箱；他跟著你走，可以識別出它的主人是誰。
又比如電冰箱，據分析，一般人家裡電冰箱中大概有15%左右的食品是過期的。現在的電冰箱在你放進去所有的食品時，它會自動掃描裡面的保質期，當食品臨近保質期時，冰箱會自動提醒你這一食品臨近保質期需儘快食用。
計算機視覺是個非常小的應用，還有許多如無人機這一類的人臉識別應用，它可以認識主人。
其次以自然語言理解為例，智能音響在近兩年非常火，無論是 BAT還是京東、小米、谷歌、亞馬遜，也都在涉足智能音響行業。有一種觀點是認為自然語言交互是下一代互聯網的入口。
過去幾年隨著語音識別的準確率不斷提高，為自然語言理解的商業化打開一個通道，所以很多產品都是可以通過語言來遙控。自然語言會是下一代跟各個電子消費品結合的一個點。很多產品除了你可以通過手機控制之外可以直接對它下指令，這些消費品都可以直接地聽從你的命令。
最後以感測器為例，如歐萊雅出一個發梳，這一個發梳通過感測器可以探測你的發質，然後為你推薦洗髮水類型。
就AI在消費電子品中的技術與應用，中美之間差距如何？
3D列印現在醫療上面應用很多，打一個關節、打一個肝臟都可以用3D印表機。而且3D列印將來折射出一個高度定製化的產品。根據大數據定製，其實就是所有消費品可以放在一個更大的工業背景下，原來工業品是標準化一個產品，即使iPhone也是所有人一樣沒有差異的，將來的趨勢就是所有產品在數據化之後可以更好為人服務，可以根據每個人的情況量身定製提供服務。
中美之間明顯差異表現在兩個層面上。一是從產品創意角度上來說，美國廠商會挖空心思把自己的產品跟AI做一些集成，做很多有趣的創新。在今天我看的大部分的還是產品本身的技術的進步，就是對於數據的利用還不夠。
二是對於AI，其核心還是一些人才。在這一個方面中國企業的認知可能這一兩年被AlphaGo也教育差不多了，但是人才可能還沒有跟上。除了BAT這些大廠有很多AI產品，我們還沒有看到鋪天蓋地的中小企業有很多的產品出來，其原因還是人才不夠，但這一現象在AI的雲平台出來之後、可能會得到緩解。
大數據、AI技術未來如何影響電子消費品的發展？
AI對於電子產品的影響使得很多電子產品變得更加聰明、更加智慧。其實它還存在另外一個，電子產品對於AI的作用。這一輪AI主要靠大數據處理，電子產品現在隨著大量感測器，收集到的大量數據之後，這些數據其實成為AI的燃料，它其實也能夠推動AI演算法不斷往前發展，形成一個閉環。最終的一個結果可能使得我們的每個人、每個消費者提供更好的個性化服務，還能提供一個預測性服務。
最近美國有一個產品，原來一些年紀大的人心臟不好時需要裝心臟起搏器。現在該設備能夠提前一周預測你的心臟是否有問題。現在很多產品本身對經濟屬性變了，產品經濟正在往服務經濟轉化。這些產品硬體都只是入口，消費品對商業模式，消費習慣也產生影響。
▍楊明輝：智能手機的5大升級方向
（圖片說明：光大證券電子行業首席分析師楊明輝現場發言）
消費電子產品的發展現狀，大數據、AI與消費電子的結合情況如何？
以消費電子品密切相關的是智能手機為例，2017年全球智能手機首次下滑，反映出了智能手機發展到現在這一程度是相對飽和的，同時也反映了整個消費者對手機更新換代的需求已出現了一定的疲憊。
從去年三季度到今年一季度，很多手機出貨數據出現了同比下滑。目前手機市場已經出現一些邊際的改善：一是量的變化，今年5月，通信院某個國內手機廠的出貨數據同比增長1.2%，結束了過去14個月的下滑趨勢。二是創新結構改善，從2016年起，國內手機創新並不大，最大的改變來自蘋果iPhone X。隨著不少國產新旗艦的發布，消費者期待的3D功能也開始出現，國內手機也在加快創新節奏。
宏觀上看，邊際的變化點是一個創新周期和換機周期的疊加效應。除了手機智能穿戴、智能手錶、其他智能音響等類目正在快速滲透，從目前這一時間點看，它們也正是契合了消費電子產品與健康、娛樂、運動相結合的一種特徵。因此，在新智能硬體這一領域上，未來的發展趨勢應該較為明確。
回到人工智慧、AI、大數據與消費電子產品的結合，過去使用的手機生物識別、語音識別等都是AI在手機應用上的體現。今年3月，很多智能手機在發布AI拍照技術，其實是人工智慧在拍照這一場景的應用，這種場景在未來也會越來越多。
中國消費電子品發展有何種趨勢？
從一個行業研究者的角度來看，國內電子消費品趨勢有以下幾個方面的特徵，包括智能化、跨界融合等。
首先是智能化，過去所說的功能手機變成智能手機時代，而現在所指的不僅僅是手機，很多智能化產品。AI可以讓現在所有的智能產品更進一步，比如，更能理解人類語言。
二是跨界融合，回溯過去電子產品的發展歷程，會發現從最開始的大型計算機到計算機再逐步到手機、穿戴產品等，這些產品從過去到現在都開始發生一些變化。過去它作為一個獨立行業而存在，但是現在都逐步和很多行業結合到一起。比如家居結合，智能窗帘，智能燈等；再比如和汽車結合，形成了無人駕駛；和醫療結合，形成了智慧醫療等。
最後再以智能手機為例，會發現有幾個點可能會進行升級，一是射頻升級，5G時代的到來，不僅要滿足大數據的要求還要滿足傳輸的要求；二是來自光學的升級，過去單射現在雙射變三射，攝象頭也在光學上面發生很大變化；三是無線充電，手機裡面如果未來實現這一種無孔化的一種方案的話，無線充電是一個很好的方式，同時能夠和很多場景結合在一起；四是OLED全面屏，全面屏手機去年提的特別多，現在很多把屏幕做到全屏方案都有，Vivo已經是產品的代表了，可以看到OLED的顯示效果確實比傳統LCD好；五是非金屬後蓋，5G時代的到來，後蓋的材質也在發生變化。可以看到今年發布的很多手機都是玻璃的，正在從過去流行的塑料到金屬變成現在的玻璃。還有陶瓷材料，像小米整個系列都是用陶瓷材料，這也不斷發生變化。
▍李煒：新興經濟體消費市場逆勢而上
（圖片說明：eBay大數據總監李煒現場發言）
eBay的大數據監測到亞洲電子消費品的何種趨勢？
eBay的數據顯示，如全球各大站點上，每小時就有超過1700多個智能手機、800多台筆記本電腦、400多台遊戲設備被售出，並且有超過380多台電子消費類產品被售出。
在消費市場上，佔比最大的為智能手機，其2017年的整體銷售額達到了4700多億美金，亞洲佔比50%。其中，中國又是絕對領先者，佔比超過60%，把去除中國後的亞洲經濟體分為兩類，一類為發達經濟體；另一類為新興經濟體，其佔比分別為20%左右。
這其中也有一個非常有趣的現象，2016年至2017年，智能手機在亞洲發達經濟體出現了4%左右的略微下降；在新興經濟體出現了超過23%的巨大增長。
從目前的在線市場看，eBay的在線買家市場中，全球排名依然是老牌的西方國家，排名前三的為：美國、英國、德國。但是有一個趨勢是，亞洲新經濟體的迅速發展，我們看到如印度、韓國等都能夠躋身前十。
回到用戶角度，整個亞洲用戶體量在2018年為5.7億，2018年會達到6.3億。根據數據預測，2020年會達到7.3億。從消費者收入看，23歲至34歲的中高收入者占絕大多數；從用戶滲透率來看，韓國超過了33%，在亞太地區排名第一，第二位是中國，達到29%，其他排名依次為日本、澳大利亞、中國香港均超過了23%，高於平均水平。
最後再從世界出口地圖看，中國是電子產品出口的絕對第一大國。2017年底達到6000億美元的出口量，它的增長率達到了14.1%，這一回暖速度非常驚人。除去全球經濟回暖因素，最重要的是中國的電子產品質量有所提高，並且它的技術能力有了質的飛躍。
大數據角度洞察亞洲消費電子趨勢
從大數據角度看，亞洲電子消費品的整體趨勢主要體現在以下幾個領域。
一是智能可穿戴設備，我比較看好智能手錶和智能耳機，主要因為語音識別、人工智慧、無線充電等三塊技術的成熟，因此它的用戶滲透率、普及率會越來越高。沉寂這麼多年的谷歌又發布了谷歌格拉斯第二代，整合亞馬遜語音識別和語音服務，同時又整合VR，用戶體驗較第一代講有了質的變化。
二是3D印表機，在eBay全球網站上3D印表機的整個的銷售業績非常驕人。主要是因為3D印表機的技術，從大尺寸、高精度、高質度、多材料連續列印。其次是全自動化，它擴展的領域除了醫療，已經滲透到教育、汽車、太空、建築等等。預計今年出貨量可以達到890萬台。美國的一家公司把3D印表機和機器人技術整合在一起，列印出第一個能夠進行人工移植的器官。拋開倫理，從技術角度來講3D印表機技術在醫療領域會有翻天覆地的變化。
三是家庭影院，激光電視的誕生讓消費者能夠以一個比較接受的價格去享受超過百寸的世界效果。同時它利用超短距的投射技術在比較高量的情況下享受到超高畫質。而且技術比較成熟的廠商能夠做到4K。激光電視可能是未來細分領域上面一匹黑馬。最後就是VR技術，虛擬現實在2016年的時候大家都叫它硬體元年，那個時候還沒有爆髮式的增長。主要的問題還是在於應用開發，但是近期整個應用呈現爆髮式增長。比如臉書，國外媒體和社交網站都推出VR社交、VR視頻共享等等，在2020年根據數據的預測。整個VR市場會達到三百億美元左右，是2016年的15倍。
大數據、AI技術未來如何影響電子消費品的發展？
用eBay的案例和一些場景來提出我們所看到的AI對消費電子產品的影響。
機器學習和人工智慧領域中，計算機視覺、語音識別、自然語言處理、VR、AR都可以對整個行業有翻天覆地的變化。
另外一個場景是體育賽事的門票或是衍生品。其中最糾結的一件事情是選擇座位，不同角度、不同方向的體驗差別巨大且價格差別也非常大。有時候選擇座位的時候，常常會產生一種選擇的困難症。eBay的線下在線票務網站上線VR的選座系統，不用去現場就可以讓你體驗每一個座位的觀看角度。
最後是物聯網和智能家居，這一潛在的增長點非常大。物聯網現在使用了中控智能那一個中央系統，智能系統連接各種各樣的智能設備，智能手機等等。目前的裝機量已經達到百億級別的這樣一個天文數字。隨著它的普及，像電商智能化應用會滲透各個領域，所有智能化家電裡面，未來的冰箱可以知道你的消費飲食習慣，同時結合季節以及營養搭配，提前幫你購買各種各樣的食品。
AI對於消費品的影響遠遠不僅於此，大數據的積累和技術的成熟是AI的基石，它又同時完全揭開這一個AI發展的潛力。人工智慧技術和消費品電子設備的緊密的結合，會給行業產生非常顛覆性的創新。
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