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人工智慧主要應用在哪些方面,到底會不會「解放」人類?

自從谷歌的人工智能機器人阿法狗戰勝了李世石和二代「阿法狗」Master在騰訊圍棋中橫掃中國棋手,實現了60連勝的局面,逐漸人工智慧這樣技術漸漸的走進人類的視野。到底人工智慧是什麼主要包括哪些核心的技術,這些智能的機器會不會「解放」人類?今天小禪逐步給大家揭曉。

人工智慧到底是什麼?

經常在新聞上看到這四個字「人工智慧」,那麼人工智慧的概念到底是什麼?維基百科上解釋為,人工智慧其實就是機器智能,人類通過計算機技術實現機器的智能化、自動化的技術。那麼智能化的機器具備哪些能力?它可以像人一樣的思考、推理、學習、感知、運動、交流等活動。人工智慧也是將機器的智能化逐漸做的像人一樣具備高的邏輯推理能力、溝通能力、預測能力。

人工智慧具體應用哪些核心的技術

不得不說,人工智慧核心的是計算機演算法和智能化的硬體。根據它的組成,可以大概分析他應用的核心技術。硬體上包含:智能化的感測器、處理器、大型資料庫。從計算機演算法上說,人工智慧要攻克:機器學習、機器感知、邏輯推理,知識表達。知識處理、語義理解、圖像識別、運動控制等方面的技術。

人工智慧目前應用有哪些?

人工智慧近幾年在投資上吸引了很多的資金的青睞,並且很多推動了行業的發展。資本的運作也加速了人工智慧的應用的推廣,目前人工智慧在醫療行業,開始有了很大應用。據報道,華西醫院與依圖醫療聯合開發首個肺癌「人工智慧醫生」,實現了醫學知識的全量提取,實現的準確率高達99.3%。未來的醫生的工作量可能會被減少很多,畢竟智能機器已經幫助醫生做了很多事情。

人工智慧在金融行業方面的應用。金融行業可以說是離錢最近的行業,金融行業每天產生了數以百TB的數據。海量的數據中也存在著海量的信息。如何將海量的數據中篩選出隊金融行業有價值的信息就是人工智慧和大數據重要方向。人工智慧在智能風控和量化投資的技術應用程度較高。不得不說人工智慧的機器在計算方面和處理信息的能力比人類高很多。畢竟人工智慧處理信息的能力更加客觀、真實,沒有主觀因素的影響。人工智慧在金融的應用,減少了金融分析師的工作量,並且推理的結果對金融從業人員有很大的指導意見。

人工智慧在交通領域的應用。人工智慧可謂無處不在,隨著技術的廣泛的應用,人工智慧被應用到了交通領域,例如蘇州推出智能融合客服系統,由人工智慧像市民提供交通運輸服務信息。可以說是快捷、方便、高效。系統上線以後,大大的減輕了客服工作量和工作速度。不知道未來的客服會不會逐漸的被人工智慧機器人所取代。

其次深圳首次開通了一條無人駕駛公交車,公交的控制系統「阿爾法巴智能駕駛公交系統」核心就是應用了人工智慧技術。不得不說未來的司機可能將會被人工智慧技術逐漸的取代,不過未來可能還要很久。

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人工智慧機器人的應用也逐漸廣泛起來。隨著計算機技術的逐漸成熟,機器也逐漸能實現情緒理解,目前日本已經製造出可以照顧老人和老人溝通交流的機器人。不過現在的情感機器人仍然處於實驗室階段,還未投入市場,畢竟對機器人的檢驗和產品規範仍然沒有完善。也不知道機器人是否能對人身安全構成威脅。

人工智慧會不會「解放人類」

答案是否定的。機器人畢竟是機器人,它的強項是在「重複」和「複製」「計算」。機器人在創造和創新領域是相對落後於人類。畢竟人類創造的時候需要「靈感」,機器人沒有靈感的。畢竟機器人是要需要「學習」的,學習歷史的數據和經驗,來「重複」的做事情。它在創新創造領域是很難應用的。由此,人類也不必憂慮。機器人AI-Maths做答2017高考數學北京文科卷試題取得105分的成績。

人類不必憂慮,但是也不能懈怠了。畢竟重複的勞動未來將部分會被機器人所取代。人類還能做什麼?是啊,這是一個值得人類思考的問題。人需要做創作、創造性勞動,需要靈感的勞動。畢竟學習已經有的知識和數據,計算機比人類強很多。這也啟示人類,未來的教育方嚮應該是引導學生解決問題、創造創新,不能僅僅的盯在已經寫在書本上的「歷史知識」。畢竟這些知識已經是事實,無需重複性的驗證學習,僅僅在需要用的時候知道如何應用才是王道。本文僅僅代表個人觀點,如有疑問,歡迎評論。

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