數可視黃志敏：數據可視化領域能否誕生「獨角獸」？

數可視黃志敏：數據可視化領域能否誕生「獨角獸」？

騰訊科技 做了 7 年新聞工作的黃志敏，看著新聞行業從生產環節到消費環節所發生的改變：

生產端：新聞生產門檻降低，新媒體時代內容供給量大幅提升,但嚴肅高品質內容偏少。

渠道：新聞發布渠道多元化，從傳統的紙媒，到 PC 時代的門戶網站，再到移動互聯網時代微信、微博等。

消費端：面臨信息冗餘，信息篩選成本提高，閱讀時間碎片化，單篇稿件平均閱讀時間減少。

在這個過程中，新聞生產者也面臨新的難題：

如何在提高新聞生產效率的同時，幫助用戶節約時間、降低閱讀門檻？

帶著這個問題，專註於生產高品質數據新聞的「數可視」引起我們的關注。數可視成立於 2016 年，為政府、企事業單位提供數據挖掘、分析及可視和化服務。數可視目前已獲得騰訊產業共贏基金、海量大數據傳媒夢工場天使輪投資。

作為數可視的創始人，黃志敏在 2011 年至 2016 年擔任財新傳媒 CTO ，在任職的 5 年期間，黃志敏將財新傳媒「所有的系統都重新開發一遍」。

2013 年，數據新聞已經成為媒體技術前沿炙手可熱的話題，《紐約時報》的數字報道專題《雪崩》也獲得了品質、流量的雙豐收。那一年，黃志敏在財新傳媒內部建立了國內第一支數據新聞團隊，順應國際主要媒體的技術趨勢，開始試水數據新聞，即對大量數據進行分析、處理之後，運用圖表等可視化方式生產的新聞。

2016 年，他決定將數據新聞單獨做成一門生意，並成立「數可視」，專註數據新聞的生產和數據可視化服務。

這位「技術男」對數據新聞的發展現狀和未來走向有怎樣的判斷？

騰訊科技對黃志敏進行了專訪。

技術是提高新聞生產效率的解決方案

同時具備新聞和技術背景，加上天生對數據敏感、喜歡用量化的方式考慮問題，黃志敏決定嘗試用技術提升數據新聞生產效率。

雖然，近年來國內各大媒體都在發力建設數據新聞團隊，新聞學界也響應積極，黃志敏認為，相比於其它新聞類型，中國目前數據新聞存在的痛點較為明顯：

一是，數據來源不足。國內數據開放程度不高，同時數據源分散，一般人不知道去哪裡尋找可靠的數據。

二是，數據處理能力不足。數據處理涉及數據的抓取、清洗、存儲等環節，大部分媒體技術能力不足，難以勝任這些工作，即使有相應技術能力，從成本考慮也並不划算。

三是數據可視化程度低。數據本身難以表達複雜的因素或關係，用技術呈現數據之間的關聯，目前國內數據新聞在這方面的可視化程度較低。

在國內，B 端新聞生產者面臨的問題是，能夠第一時間收集有效數據，但在數據處理和數據可視化方面的能力欠缺。

數可視的打法為，與 B 端新聞生產方進行「能力互補」，用技術手段幫助 B 端企業進行數據分析，並鑽研和優化數據可視化，用標準化的操作方式，展現數據之間的關聯，以提升企業數據新聞的生產效率。

目前，數可視已與騰訊新聞、新華社、財政部和解放日報等十餘家媒體和機構進行合作。

國內數據新聞的兩波力量

數可視並不是數據新聞行業的唯一玩家。

國內做數據新聞的機構主要有兩大類：

一類是媒體開設的單獨欄目，諸如網易「數讀」、搜狐「圖解財經」。

另一類則是專業的做數據新聞的機構，諸如數可視。

黃志敏認為，媒體內部孵化的數據新聞存在幾個弊端：

其一，難以孵化出能夠持續性生產數據新聞的團隊。互聯網公司往往根據各自需求，結合熱點碎片式地產出圖解類新聞，受制於低頻次的生產方式，無法單獨培養專門的人力。

其二，標準化程度低，生產效率低。互聯網公司針對不同的熱點事件，由負責不同領域的人員個性化定製數據新聞，耗費時間長，生產成本高、生產效率低。

成立專門的數據新聞機構，或許能夠改變數據新聞生產效率低下的局面。

用標準化的生產流程，提升 B 端數據新聞生產效率

以獨立的第三方身份做內容生產，要麼是成為一個自媒體，要麼成為媒體的合作機構。

數可視的目前定位，是成為媒體合作機構，即幫助 B 端實現高效使用及呈現數據：為 B 端用戶提供從數據搜索、採集、儲存、清洗、分析到可視化的服務。這其中，既有傳統新聞行業中的資料收集、也包括機器學習等AI技術。

數據的獲取和可視化目前大量依賴人力，數可視要做的，是將人的工作儘可能交給機器去完成，從而實現高效大量生產。

數可視的數據新聞生產流程為：

——與 B 端共同敲定選題；

——確定數據來源；

——開發、設計及形成報道。

數可視以工業化的方式生產數據新聞，通過將新聞生產流程標準化縮短生產時間、降低生產成本。

黃志敏用與騰訊科技合作的例子闡述生產過程：

6 月 5 日，蘋果 WWDC 2018 開發者大會在美國加州聖何塞市舉辦：

——數可視與騰訊科技提前數天勾兌選題方向；

——騰訊科技提供 WWDC 2018 相關的數據來源；

——數可視整合數據並設計排版，從會議結束到作品推出僅用了不到6小時。

數可視與騰訊科技合作生產一個作品用時半天到一天，合作項目數量穩步提升，目前，黃志敏正要求團隊成員縮短生產時間至 3 個小時甚至更短。

「我們要求工作人員制定相應規範，比如在設計方面需要固定的表現形式、顏色和字型大小等，形成一套模板，甚至自動化流程，進而提升生產速度。」

黃志敏認為，科技品類的新聞包含大量可量化的內容，諸如用戶數、CPU 、運轉速度、財報等，因此較為適合做成數據新聞的形式去呈現這些可量化的信息，幫助讀者更好地理解。

壁壘：經驗、業界資源及設計能力

數據處理能力、內容整合能力、設計能力和開發能力，是黃志敏認為生產優質數據新聞的關鍵能力。

黃志敏認為，經驗、設計能力及業界資源是數可視團隊的壁壘和優勢。數可視核心團隊從事數據新聞工作已有五年，也擁有業界最強的信息設計團隊，團隊累計獲得過二十多個獎項。

同時，數可視非常重視跟資深專業媒體的合作，從業多年的專業媒體人可以幫助判斷哪些內容可以呈現、如何表述更為準確，進而更好的把關新聞內容，提高新聞質量。團隊成員也可以從這些媒體人身上學到很多經驗，提高自身的能力。

發展困境：數據新聞缺乏合適的商業模式

黃志敏表示，數據新聞現在的問題在於，它基本上是不賺錢的。一個不賺錢的東西是很難持久的，所以挖掘數據新聞的商業模式非常重要。「如果做數據新聞會賺錢，大家都會撲上去。如果會賠錢，願意做的人太少，就會影響它的發展。我眼下最關注的問題，就是怎麼給數據新聞找到合適的商業模式。不僅是給我自己的公司，而且是給整個行業，找到最好的商業模式。」

目前數可視通過與新聞機構和內容發布平台合作生產數據新聞，和為企業提供數據可視化服務來盈利。企業和數可視合作，相比自己調用公司內部的人力物力去做數據可視化呈現，成本更低效率也更高。黃志敏表示，作為一個商業機構，數可視還將進一步探索盈利模式，「現在我們已經在研發一些產品，未來我們會靠做數據服務來獲利。」

未來規劃：降低閱讀和生產的門檻，引入機器生產

關於數可視的未來發展規劃，黃志敏打算降低兩個門檻：閱讀門檻和生產門檻。

在降低閱讀門檻上，數可視將繼續研究數據新聞的表現形式。用戶更喜歡簡單的交互方式，因此數可視除了做數據新聞之外，也在做可視化的短視頻，嘗試用更短的時間向用戶傳遞更多信息。

在降低生產門檻上，數可視未來會提供數據生產平台和工具，為 B 端用戶提供解決方案和技術幫助以生產簡單的數據新聞。而數可視則幫助他們生產難度較高的數據新聞。

關於未來數據新聞生產的發展趨勢，黃志敏認為，「總的來看，現在整個生產過程還是偏人工的。生產過程里機器能做的事情，未來我想全部讓機器去做。現在有機器人寫作，下一步可能就是用機器人做數據新聞，現在我們數可視正在研究AI方面的產品。」

(歡迎各科技媒體與騰訊新聞聯合發布原創獨家稿件，騰訊新聞將提供資金和流量資源支持)

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