HIMSS18PPT：《能夠提升患者安全的人工智慧驅動的早期預警系統》

及早發現患者的生理指標惡化，以降低住院死亡率和防止意外轉移到重症監護病房(ICU)，這是美國國家患者安全目標。非自動化早期預警系統（MEWS）和快速響應團隊（RRT）用於降低住院死亡率往往由於缺乏和不一致的警報機制而受限。這裡描述了一個自動化的、實時的人工智慧預警系統（EWS）模型的開發，驗證和實施，該模型用於預測ICU之外非計劃ICU轉移或心肺驟停風險。自動化模型優於非自動化模型和獨立的臨床醫生觀察，從而改善了醫療，強化了患者安全。部署後的評估發現，系統引入了新的特徵：1)基於背景原因和觸發因素而產生和發送的警報，能夠促進最終用戶快速地、有針對性地做臨床評估；2)強化了過濾功能，以提高對患者干預的靶向性。

該演講的主要內容是：

●總結可預防的醫院死亡和意外轉移到ICU的範圍和規模；

●區分基於實時的預測模型和快速響應團隊(RRT)指南；

●分析開發、驗證和實現自動化預測模型/預警系統的過程；

●評估自動化預測模型的潛力，以改進高危住院患者的早期發現。

演講人是帕克蘭臨床創新中心（PCCI）醫務主任：維賓·羅伊和帕克蘭臨床創新中心（PCCI）醫師科學家：雪萊·張。

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每日鮮雞湯★

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