如何在雲上構建容器化的大規模計算平台？

從去年至今，容器、Kubernetes話題的熱度就持續不減，有人說基於容器 +Kubernetes 的新型 PaaS 將會成為雲計算的主流；有人說2018年是Kubernetes 的勝利之年。而包括谷歌、Azure、AWS、騰訊、華為在內的大批國內外公有雲廠商也開始全面擁抱Kubernetes。

在熱捧容器、Kubernetes之際，是否有人關注到這麼一個事實：其實Kubernetes的學習門檻很高、真能把容器用好的人並不多。

這也是我們策劃本次活動的原因所在，力求從容器、Kubernetes服務的最佳部署與應用實踐角度，探討Kubernetes集群壓力過大怎麼辦？如何在雲上構建容器化的大規模計算平台？等具體問題。這才是我們全面擁抱容器、Kubernetes的正確姿勢。

這些乾貨，你不能錯過

主題一：Kubernetes 上雲一鍵部署實踐

講師簡介：王蘊達，騰訊雲高級工程師。主要負責容器服務運行時的研發工作，專註於在公有雲上通過基於開源 kubernetes 提供產品化的 Kubernetes 服務和周邊服務。

議題概要：眾所周知，在雲上提供一鍵部署的 kubernetes 服務、實現按需取用的容器服務集群相當繁瑣。騰訊雲容器服務基於開源版本 Kubernetes 提供一鍵部署的 Kubernetes 集群，並與計算服務、塊存儲、VPC、文件存儲進行打通，使得用戶可以在雲上快速部署 Kubernetes，並利用其它的基礎設施服務，降低手工配置的工作量。

主題二：雲上構建容器化的大規模計算平台

講師簡介：林帥康，晶泰科技雲計算平台技術總監。主要負責晶泰科技高性能計算平台(majorana)的研發工作，專註於在公有雲上通過mesos/k8s構建大規模的容器化高性能科學計算平台，以實現高效，低成本，靈活的雲上超算系統。

議題概要：在雲上構建超大規模的計算集群，實現完整的資源自治是相當困難的。批量計算調度系統在雲上如何通過容器化實現高效的裝箱，提高資源的使用率，降低計算及運維成本？通過對計算任務的鏡像化，運行時的容器化，使用統一的容器編排介面管理任務的生命周期，我們得以實現在雲上構建計算集群運行，並管理大規模的容器實例資源。

主題三：談一談CIS底層的技術實現

講師簡介：童航君，騰訊雲CIS容器服務技術負責人。CIS是一種使用容器為用戶承載工作負載，不需要用戶管理、維護伺服器的全託管容器服務，滿足用戶便捷、安全、便宜和靈活地使用容器的需求。

議題概要：CIS是一種serverless container的服務，能夠幫助用戶便捷、安全、低成本和靈活地使用容器，適用於批量計算場景，也能和現有Kubernetes 集群進行快速對接。議題將圍繞安全和便捷兩個角度探討CIS底層的技術實現。

主題四：TencentHub技術架構與DevOps落地實踐揭秘

講師簡介：彭磊，騰訊高級工程師。主要負責騰訊雲鏡像倉庫架構與研發工作，專註於容器技術的應用與實踐，對鏡像存儲與分發、容器編排與運行時有濃厚興趣。目前正在完善開發TencentHub，以提供一個易用、高性能、全球化部署的倉庫服務。

議題概要：TencentHub是一個集Docker鏡像、二進位文件、helmcharts於一體的倉庫存儲服務。通過集成自研的pipeline引擎workflow，提供一站式DevOps解決方案。議題將介紹TencentHub的技術架構，探討如何基於Kubernetes 快速實現workflow引擎的。

老鐵，何時來面基！！！

時間：2018年6月30日（周六） 13:30-17:40

地點：深圳·騰訊大廈2F多功能廳（深南大道10000號）

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