大數據薪資一再飆升 學習大數據需要哪些基礎

2018年6月19日，備受關注的個人所得稅法修正案草案迎來第七次大修，個稅起征點由每月3500元提高至每月5000元(每年6萬元)。對於大多數人來說這絕對是個好消息，但人們更願意參加培訓班實現高薪。近年來，隨著互聯網的飛速發展以及企業需要處理的數據不斷增多，大數據人才成為急缺人才，薪資一再飆升。很多人想要學習大數據，不過要學習大數據需要哪些基礎呢?下面就來給大家詳細的分析一下。

1、具有Java基礎

Java是學習大數據需要的編程語言基礎，因為大數據的開發基於常用的高級語言。而且不論是學習hadoop，還是數據挖掘，都需要有編程語言作為基礎。因此，如果想學習大數據開發，掌握Java基礎是必不可少的。

2、掌握大數據核心知識

包括Linux命令;Hadoop生態系統;HDFS技術;HBASE技術;Sqoop使用流程;數據倉庫工具HIVE;SSM;Avro與Protobuf;ZooKeeper;大數據離線分析Spark、Python語言;數據實時分析Storm;消息訂閱分發系統Kafka等。

3、具備數學知識

對於想學大數據的同學，至少需要具備一門編程語言，比如SQL、hadoop、hive查詢、Python等均可。對於數據挖掘工程師來說，各類演算法也需要熟練使用，對數學的要求是最高的。

4、了解大數據可應用的領域

大數據技術可以應用在各個領域，比如公安大數據、交通大數據、醫療大數據、就業大數據、環境大數據、圖像大數據、視頻大數據等等，應用範圍非常廣泛，大數據技術已經像空氣一樣滲透在生活的方方面面。

如果你想快速入門大數據，專業的學習是比較好的方法。

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