ET城市大腦三項視覺技術論文入選CVPR：不改變攝像頭，提高視頻識別技術

在近日舉行的年度計算機視覺和模式識別盛會CVPR（Conference on Computer Vision and Pattern Recognition）上，阿里雲ET城市大腦的三項視覺技術論文入選，與其應用場景息息相關。

CVPR由專業技術學會IEEE（電氣和電子工程師協會）主辦，是計算機視覺領域全球最具影響力、內容最全面的頂級學術會議。據CVPR官網顯示，今年大會有超過3300篇論文投稿，其中錄取979篇。

簡單來說，ET城市大腦的三篇論文研究內容分別是：不改變硬體條件，提高視頻質量；優化卷積神經網路架構，提高視頻計算效率；從局部看整體，利用GAN減少樣本標註來訓練視頻識別。

阿里雲ET城市大腦是城市級的人工智慧中樞，已經在杭州、衢州、澳門、吉隆坡等11個城市落地。攝像頭是ET城市大腦感知城市運行狀態的重要入口。

以杭州舉例，杭州城市大腦已接管249路監控球機，覆蓋700多個道路斷面，視頻報警準確率達95%以上，釋放巡邏警力約200餘名，並能實現人工巡邏無法做到的365天24小時無休。2018年底，預計將有1700路視頻接入杭州城市大腦，覆蓋全城43%的道路範圍，上線後，監控覆蓋區域將無需人工巡邏。

但通過視頻看城市也面臨著許多問題，例如，早期安裝的標清球機攝像頭解析度低、噪點多、監控角度不確定，特別在行人、非機動車檢測上為視頻分析帶來了很大挑戰，如何在不改變攝像頭硬體的前提下，提高視頻識別的準確度和效率？在攻克這一難題的過程中，催生出一系列世界級的頂尖技術。

目前，在全球性的車輛檢測、行人檢測與識別演算法排行榜上，ET城市大腦視覺智能團隊都佔據第一位。去年，還有三項技術論文入選另一國際頂級學術會議ACM Multimedia，涉及交通事故識別、人流軌跡判斷、交通數據樣本等研究領域。

阿里巴巴機器智能實驗室副主任華先勝表示，通過普通的攝像頭，城市大腦能夠讀懂各種車輛及行人的運行狀態和軌跡，這一視頻數據處理的規模全球罕見。城市大腦的應用場景是許多技術研究的起點，研究成果也將幫助到城市大腦落地，是人工智慧領域的「登月計劃」。

華先勝是ET城市大腦視覺智能負責人，此外還是IEEE（國際電氣與電子工程師協會）院士，是視覺識別和搜索領域的國際級權威學者。

此次CVPR上，華先勝做了兩次主題報告演講，詳細闡述了城市大腦背後的視覺技術，最終實現全面、實時、全量地優化決策、預測和干預。目前已推出天曜、天鷹、天機這三大視覺技術產品及天擎這一大規模視覺計算平台，解決交通事件實時感知、行人識別、車輛行人流量預測問題。

全球權威諮詢與服務機構Forrester曾發布《New Tech: Computer Vision Software For AI In China, Q1 2018》報告，對國內機器視覺廠商進行了一輪全面評估，阿里雲被選入最強陣營。

作為首批國家新一代人工智慧開放平台，未來ET城市大腦還將向與城市治理有關的全部生態參與者開放平台上的AI能力，引領技術孵化和產業發展，更好地改善城市管理模式。

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