聊天機器人只是好玩？它們幫助研究人員獲得了1000萬人的反饋

聊天機器人在2018年隨處可見。例如，今年夏天的FIFA世界盃就能看到使用聊天機器人達到一個新的里程碑，由於數百萬粉絲與來自團隊，品牌，博彩公司，贊助商等的機器人進行互動。聊天機器人的使用是一個為客戶服務的明顯垂直領域，其中機器人負擔日常查詢的責任，而員工可以處理更複雜的情況。在衛生保健方面，由於越來越多的託管聊天機器人機構，讓研究公司Juniper Research預測到2022年將節省36億美元。

然而，教育可能會成為使用聊天機器人的最大贏家。據獲獎的聊天機器人平台SnatchBot的首席技術官Avi Ben Ezra稱，基於對其用戶的調查顯示，在18,000個公司，組織和個人建立由SnatchBot驅動的聊天機器人的情況下，它的教育略微領先，擁有16%的用戶，IT和電子商務分別為13%，金融科技為11%，而客戶服務為10%。

由SnatchBot驅動的聊天機器人帶有令人印象深刻的AI

這有助於SnatchBot的平台擁有最先進的自然語言處理(NLP)，高達130種語言，以及用於構建對話的直觀邏輯，可輕鬆創建提問，保留分數和提供反饋的機器人。但最近的一個案例特別顯示了研究人員使用聊天機器人如何具有轟動性。

Diana Derval教授在上海東華大學和巴黎索邦商學院任教。她也是DervalResearch(專門從事購物行為的全球市場研究公司)主席和Derval 色彩測試的發明人。在前三天，有300萬人參加了這項測試，一年內總數將上升到1000萬，這表明人們對色彩細微差別的認識不同，但有些人對色彩的反差更敏感。這些研究結果已在多個感官科學國際會議上提出，但它們對於市場營銷也非常重要。

Derval教授解釋了聊天機器人的使用是如何形成的。 「最初是一個簡單的LinkedIn帖子，顯示了個人之間顏色細微差別的巨大差異。」她解釋說，「後來變成了病毒式測試，我們希望為用戶提供最好的體驗，這要歸功於Derval色彩測試機器人。這個聊天機器人的主要目的是促進互動，提出有關顏色主題的更多閱讀材料，並提供免費贈品，比如我的新書《設計奢侈品牌》中的一個章節。」

Derval補充說：「我們一直是聊天機器人的忠實粉絲。十年前，DervalResearch與GMI一起在Second Life中創造出了第一個聊天機器人。這實際上是一個說話的沙發。開放的問題和人們的極大接受度使我們能夠產生引人入勝的見解，Snatchbot使我們能夠使用Messenger輕鬆實現Facebook中的類似交互。」

她同意使用聊天機器人進行更廣泛的研究。 「通過Derval 色彩測試，我們明確開創了新興的合作研究領域。傳統上，研究人員測試關於可接觸人群的假設，使用統計數據試圖說服自己，他們發現的人具有某種代表性，並發表一篇論文，希望有人能真正閱讀這些晦澀難懂的研究。我們所做的都受到了讚揚和批評，由於我們分享了關於顏色感知的第一個發現，這樣，人們可以對它們發表評論。」

為每一用戶提供直觀，智能的聊天機器人

「我必須說Snatchbot使實現變得簡單，」Derval博士繼續說道。 「我們試圖給我們的chatbot一個個性，並將我們對人類行為和神經科學的知識與工具的AI功能結合起來。這個想法是娛樂和告知用戶，並且儘可能預測他們的請求。「

讀者可以通過在Facebook上發送消息與Derval色彩測試機器人交談。

顯然，通過研究測試可以達到1000萬人，這表明教育部門和營銷部門可能出現範式轉變。市場調查通常很昂貴，調查樣本通常是成千上萬，而不是數百萬。

在研究中廣泛使用的聊天機器人所代表的革命是由SnatchBot驅動的正如Avi Ben Ezra所解釋的，「我們著手創建一個平台，任何人都可以創建一個沒有編碼經驗的聊天機器人，甚至是一個智能的，由人工智慧驅動的平台。更重要的是，我們使它成為全渠道。所以你可以把你的你的機器人放到目標受眾活躍的地方：網站，Messenger，Skype，LINE，Slack等等。」

「更好的是，它是免費使用。」Ben Ezra補充道，「Derval教授的聊天機器人使用是一個令人驚嘆的，充滿想像力的案例，不用付出任何代價。這就是我們想要看到的更多內容。成千上萬的人和組織建立聊天機器人並實現可能性。」

喜歡這篇文章嗎？立刻分享出去讓更多人知道吧！