智能美髮時代到來，數據演算法與人工智慧為感性髮型制定規則

原標題：智能美髮時代到來，數據演算法與人工智慧為感性髮型制定規則

自從2016年「AlphaGo」擊敗李世石以來，人工智慧技術像一陣風席捲世界各地，而人工智慧在各行各業的應用，也讓人看到其強大之處，已經普遍被大眾所熟知，到2018年，人工智慧應用也悄悄的開始在美髮行業生根發芽。而一直被評價為信息化程度低，數據化程度低，行業混亂無序的美髮行業，在人工智慧技術落地應用後，會發生什麼樣的改變呢？

眾所周知，髮型設計是一項非常感性主觀的服務，當用戶想做一次美髮的時候，所得到的髮型設計方案很大程度上取決於髮型師自己本身的技術，審美，經驗等因素。而不同的髮型師的技術，審美，擅長髮型方面都不盡相同。當一個人的審美與你的審美不相符合的時候，他所設計出來的髮型方案你是非常難以接受的。另一方面，當你想做的髮型並不是髮型師自己擅長的髮型時，做出來的效果也一定不會好到哪裡去。除了設計難，美髮服務中還有一點讓顧客感到滿意度差的地方就是溝通難，你說剪掉1厘米就好，結果髮型師咔嚓一下，幫你剪到只剩下1厘米...

而數據演算法與人工智慧的介入，恰恰幫助美髮行業解決了這兩個「老大難」問題。通過對大量用戶髮型發色，職業性格，以及多種時尚元素的搜集，即可建立一個在美髮行業普遍適用的數據倉庫模型。而一旦有了大量真實的數據填充，再使用人工智慧技術對這些數據進行深度學習與分析，即可做到針對每一個用戶，由計算機對這個用戶的特徵進行判定，結合髮型師自己所擅長對的髮型設計，給出符合大眾審美的同時髮型師能做出來的最有髮型設計方案。

近期，由杭州數為科技設計研發的曉美機器人已經實現使用人工智慧技術協助髮型師幫顧客設計髮型，曉美機器人是由專業的風格美學專家為其制定規則，根據規則在多達30萬張人臉圖片中進行學習訓練，準確識別每張人臉的風格特徵，準確率高達99.96%。髮型師只需要提報自己所擅長的髮型風格，再讓顧客上傳一張面部照片，曉美機器人即可綜合給出最優髮型設計方案，而隨著用戶的增多，識別的顧客人臉越來越多，曉美機器人也會不斷的優化迭代，實現自我學習和進步，成為髮型師職業道路上的好助手。

喜歡這篇文章嗎？立刻分享出去讓更多人知道吧！