眼神科技周軍：AI商業化進階之路，技術撬動市場，抱團是關鍵
提及人工智慧，落地、商業化一定是繞不開的話題。
「而生物識別之於人工智慧，好比是分叉的樹枝與樹根，但他們之間其實沒有鴻溝，都是AI，某些核心技術的應用也相同。」在6月14日的「2018全球智能+新商業峰會」行業峰會上，眼神科技創始人周軍面向記者，這樣闡述生物識別和人工智慧的原始連接點。
眼神科技是一家生物識別企業，已打造了目前全球唯一的多模態生物識別統一認證平台。
「2018全球智能+新商業峰會」行業峰會由上海市相關機關指導，上海市長寧區青年聯合會、億歐公司聯合主辦，其中「智能+新服務峰會」專場，聚焦B端服務商，探討人工智慧、大數據、雲計算等技術如何在人工智慧時代下重新定義「新服務」。
鋅財經作為受邀媒體，在活動現場採訪了眼神科技創始人周軍，深入了解了人工智慧及生物識別技術在中國的落地及商業化之路。現將相關內容整理如下，以饗讀者。
人工智慧的發展路徑
2017年年底至今，「AI+」的話題一再被熱捧，人工智慧技術為產業賦能成為可能，安防、金融、醫療、汽車、晶元等領域也成了高頻詞。
其實人工智慧已經過了長達六十多年的發展，從整個人工智慧技術來看，分為三個階段：
2012年以前，科學研究階段：人工智慧的迅速發展，主要是體現在深度學習領域的突破。1951年，深度學習的核心—神經網路被發明，到60年代末期，第一個能工作的深度學習網路發表。八十年代末期，人工智慧學術界從邏輯法則方法逐步轉向了機器學習，而1989年，科學家們就開始利用卷積網路來識別手寫字。
2012-2017年，概念階段：隨著GPU被用於大幅度提升深度學習的速度，以及創業大潮和資本市場的興起，越來越多的創業者進入人工智慧領域。但是這個階段，無論是出於資本的需要，還是輿論的追捧，其實大多數人都還處在一個「講故事」、「話未來」、「拼概念」的階段。
2018年以後：行業落地。應該是整個行業關注落地的開始。這個階段開始，AI成為了一種解決問題的大眾熟知的工具，整個行業開始關注AI到底是什麼，怎麼落地。所以，「AI+」，在沒有解決問題之前，是人工智慧，一旦問題解決了，該叫什麼就叫什麼，安防還是安防，醫療還是醫療。所謂的「AI+」，是指某些在路上探索、沒有落地、沒有形成盈利模式閉環的項目的說法。
找准賽道，用技術帶動市場
落實到實體端，人工智慧企業也大致分為3類。一般新興的人工智慧企業，已具備基本核心技術、資本及品牌，正在探索落地，形成閉環；海康、大華等傳統企業，是行業內存量市場的巨無霸，客戶資源強大；第三類是紮根於人工智慧領域多年的企業，它們利用多年的客戶資源，在提高研發能力基礎上，不斷探索新的道路。
而周軍認為，不同的企業，要找准自己的賽道和入口，從最有利於自己的位置出發，以合作的方式尋求更大的商業利益化。單一的公司，是很難單獨解決人工智慧難題的。要想把整個產業鏈打通，合作應該是一個出路。拿擁有核心演算法、技術，又有客戶資源的企業來舉例，核心技術與其賣給別人，不如整合進入市場，從而創造更多的經濟效益和市場價值。
也就是說，用技術擴大合作。技術整合能夠帶動企業發展，有時核心技術可以撬動10倍甚至20倍的市場規模。
人工智慧商業化三進階
人工智慧的商業化又分為識你、懂你、AI你三個階段。
「識你」是第一步，指識別萬物，包括對車的識別，對視頻結構的分析，對醫療技術的識別等等。指紋、人臉、虹膜識別已經很清楚了，眼神科技致力於多種技術融合的識別。
「懂你」是基於大數據構造全產業鏈，屬於第二個階段。將「識你」的核心技術作為驅動，軟體作為神經，數據作為核心，同時加強產品創造，把交付落地工作做好，獲得了大數據，才可以懂你。「懂你」可以基於數據，對人進行畫像，分析人的喜偏好等。
而「AI你」，是基於「識你」和「懂你」。比如說你家有一個小狗，它看到你不叫證明是喜歡你的，它看到別的人會叫，不會讓他進去。可以將狗理解成機器人，它識你讓你進家門之後，會等你，會和你說話，並且，能夠了解你進門之後的習慣，當你不高興看它一眼，如果眼神比較嚴厲，它可能會夾著尾巴走開。機器人和你相處時間長了會產生大數據，逐漸變成一種高級機器人，可以讓生活變的更智能。
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