IBM舉辦「人機辯論賽」：AI和人類各贏一場

先擺結論：人類依然領先機器，但差距正在縮小。

本周一，IBM在舊金山舉辦了一場「人機辯論賽」。 人工智慧系統「Project Debater」分別和兩個人類進行兩場辯論賽，贏家由觀眾投票決定。人類和Debater分別各贏得一場比賽。不過，贏家是誰並不重要，重要的是：這是第一台展現出辯論能力的人工智慧系統。IBM公司表示，這項技術代表著計算機在「語言理解能力」和「語言表達能力」方面的重大突破。

在這場言辭大戰中，兩位經驗豐富的辯手Noa Ovadia和Dan Zafrir分別挑戰人工智慧。在每場比賽中，雙方各有四分鐘的開場演講、四分鐘的反駁攻辯、兩分鐘的總結陳詞。

在這個過程中，Debater展現出了某些引人注目的能力。首先，它能夠傾聽對手的發言，然後嘗試反駁對方，就像人類一樣。其次，它有時候會猜測對方接下來會說什麼，然後先發制人地進行攻擊。有幾回，它甚至試圖幽默一把——例如，它說如果自己擁有血液的話，「血液肯定會沸騰」。

不過，Debater也存在明顯的缺陷。它在論證觀點時，引用了幾乎毫不相關的數據。在一場關於遠程醫療的辯論賽中，它引用了幾乎毫無意義的某項最高法院裁決。

如今，人工智慧是科技產業的熱門領域之一，全球各大公司爭先恐後地進行研發工作。AI有望幫助人類更快速、更高效地獲取和分析大量數據。對企業而言，若能在這場競爭中獲得領先地位，便意味著可觀的利益。有人擔心，AI會奪走人類的工作，甚至在極端情況下造成世界(人類)末日。顯然，IBM無懼於繼續開發更先進的人工智慧。

IBM表示，在訓練計算機掌握辯論能力的過程中，他們需要克服三大障礙。第一，計算機系統必須收集大量文本，然後分析數據，最後從中提取相關的、具有說服力的信息，加入到辯詞中。第二，它必須傾聽和理解對手的論點，辨別對方提出的概念和觀點，並鑒別出弱點。第三，它必須識別出人類的爭論點和兩難之處，才能給出有效論點。

為此，由Noam Slonim和Ranit Aharonov博士領導的科研團隊開發了一種「方法論和工具框架」，他們稱之為「西塞羅」(Cicero)。它能夠改進控制自然語言處理的演算法。科學家表示，他們無需訓練Debater如何就某一觀點進行辯論，機器會自行訓練辯論能力。

他們認為，這類技術終有一日能夠改進基於語言的應用軟體。迄今為止，沒有任何技術軟體能夠掌握哪怕最基本的自然會話，包括Siri、谷歌助理、Alexa。

本文譯自 businessinsider，由譯者 蛋花 基於創作共用協議(BY-NC)發布。
原作者：Greg Sandoval

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