用城市大腦驅動智慧交通 高德與阿里雲的琴瑟和鳴
高德與阿里雲的聯手，所打造的不止是一個智慧交通解決方案。高德可以藉機向「超級APP」更進一步，阿里雲也可以更加深入到交通運輸行業應用中。
日前的世界交通運輸大會期間，高德與阿里雲聯手發布城市大腦·智慧交通戰略，展現了為未來城市交通發展帶來的新變數。在此次發布會上，城市大腦·智慧交通公共服務版也首次亮相。
同屬阿里巴巴旗下，高德與阿里雲的合作由來已久。早在2016年，高德就與阿里雲共同研發了「互聯網+信號燈」產品，成功將互聯網、人工智慧和大數據分析等應用到交通控制領域，並在廣州部署應用。而城市大腦·智慧交通公共服務版在今年3月28日，就已經走入公眾視野，只不過那次是由阿里雲主導的發布。
城市大腦·智慧交通公共服務版發布
從「互聯網+信號燈」到城市大腦·智慧交通，高德與阿里雲的持續合作升級，一直在努力實現交通系統中個體最優和全局最優之間的動態平衡，推動智能交通的落地。
構建城市大腦·智慧交通 為什麼是高德？
作為國內最大的移動出行平台和交通出行行業基礎設施，普通消費者都知道高德的地圖導航很強，同時高德也在積極布局互聯網出行領域。不過，除此之外，高德也一直在致力於打造城市大腦?智慧交通體系，為破解城市交通難題提供新動能和新變數。
過去16年，高德已經在數據、生態、應用三個維度築造了「護城河」。其中，數據無疑是城市大腦的血液和養分，高德除了位置、交通、生活等數據外，還有實施路況、位置定位、交管部門開放數據等關鍵數據。城市大腦通過喚醒分散、沉睡的數據，打通數據孤島，可以形成全局規劃，最大化將數據「資源」變為「資產」，重塑人車路，驅動未來交通發展。
在生態層面，高德目前已經建立了包含用戶生態、交警生態、應用生態、汽車生態和景區生態在內的五大群體生態，不僅如此，高德地圖的合作夥伴除了超過150個城市合作夥伴外，還與公安部、交通運輸部、國家旅遊局、氣象局等有著戰略合作。這些合作夥伴共同組成了良性、成熟的交通出行生態，為城市大腦智慧交通體系奠定了基礎。
在應用層面，高德城市大腦·智慧交通可提供兩方面的服務，一是城市交通治理解決方案，二是城市智慧出行解決方案。從這兩個服務的名稱可以看出，前者主要服務於政府部門，幫助他們進行城市交通的疏導；後者則主要服務於普通用戶，為他們提供出行服務。
在筆者看來，高德已經基本完成從傳統的地圖導航到互聯網出行的業務延伸，而城市大腦的打造則更像是這些上層應用服務的基礎支撐，只有有了智慧大腦，不管是地圖導航還是互聯網出行，都將因此受益。不僅如此，有了這一智能交通戰略作為支撐，高德還可以延伸出更多的新業務出來，從而完成從一個「地圖導航」企業向「智慧出行」的轉型。
為城市大腦提供計算能力 為什麼是阿里雲？
如果說城市大腦·智慧交通戰略是高德從現在走向未來的重要基礎，那麼阿里雲則是這一基礎的基礎。事實上，正是有了阿里雲的支持，高德才得以建立城市大腦·智慧交通的「數據底盤」，提供標準化、普適的數據融合、計算、分析和輸出能力。
為什麼是阿里雲而不是別的雲計算廠商呢？首先，阿里雲是高德的兄弟單位，兩者同屬於阿里巴巴集團，高德沒有理由不選擇阿里雲合作。不過，這只是其一，甚至都稱不上是重要原因。
而來自Synergy最新的第一季度報告顯示，在公共雲服務市場中，由於中國市場的突出表現和中國本土雲提供商的主導地位，阿里雲在亞太地區排名第二，在全球排名第四。事實上，第三方機構的報告披露出的是阿里雲的市場地位，在這背後是其突出的技術實力。
近年來，由阿里雲主導打造的阿里巴巴城市大腦已經成為智慧城市的建設平台，這一平台包括城市一體化計算平台、城市數據資源平台和人工智慧開放服務平台等，可以為交通出行領域提供雲計算、大數據和人工智慧等技術的支撐。
目前，阿里雲ET城市大腦已經應用到杭州、蘇州、衢州等七個國內城市，同時走向馬來西亞等海外地區，為部分應用區域提高15%道路通行時間，讓120救護車抵達現場的時間縮短一半。
在交通出行領域，阿里雲ET城市大腦為高德的城市大腦·智慧交通戰略提供了「1+3+1」的核心體系：「1」是指數據底盤；「3」是指基於數據底盤實現交通信號優化、交通組織優化和交通誘導三大城市交通精細化管理重要功能落地；最後一個「1」是指揮調度，即通過數據底盤對接公安集成指揮調度系統和勤務管理系統，合理布警、精準出警，提升交管部門整體工作效率。
對於高德來說，新技術的運用，正在給城市大腦·智慧交通賦予強大的能力。目前，城市大腦·智慧交通已經在北京落地應用，通過信號燈配時優化，機動車通過路口的平均延誤下降了6%、停車比例降低了3%；在上海，針對南北高架各路段交通狀態所建立的神經網路模型的預測精度提高了10%。未來，城市大腦·智慧交通還將在國內50個城市落地，預計平均為用戶的每次出行節省時間10%。
在筆者看來，不管有沒有阿里雲，高德都勢必要積極擁抱大數據、人工智慧，推動自身完成向智慧交通的轉型，只有這樣，高德才能獲得更強的用戶粘性，進而在此基礎上為用戶提供更多的個性化、人性化的服務，真正將自身變成一個阿里巴巴與最終用戶產生緊密交集的一個「超級APP」。
而對於阿里雲來說，一個擁有數億互聯網用戶的高德地圖無疑是一個再優質不過的「練兵場」，來自交通行業的海量數據分析所鍛煉的不僅僅是阿里雲的數據處理能力和AI能力，更可以幫助自身更加深入到交通運輸行業的應用中，為後續雲計算業務的進一步擴展提供豐富經驗。
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