微軟蘋果和這家中國公司，世界只有這三家具備完整智能AR技術體系

蘋果、微軟、華捷艾米的新一代AR晶元同步量產，席捲全業的巨變即將到來。

北京北五環，佔地2.9平方公里的中關村軟體園區內，分布著國內外600家高科技公司的總部和研發中心。

2017年，這片園區貢獻了超過2000億的產值，每平方公里的產值高達805億，單位密度產出依舊居全國首位。

智慧和財富在此交匯，行色匆匆的路人，思緒里或許正激蕩著改變你我生活方式的新東西。

2月，我們在這片園區拜訪了華捷艾米的團隊。本次到訪出於一則留言——稍早前，我們的一篇文章里提到了商湯科技、曠視等專攻「計算機視覺」的企業。這兩家風頭正勁的企業，分別於2017年拿下了4.1億美元和4.6億美元的新輪融資；即便放大到整個資本市場，他們的估值體量也位列第二集團，僅次於小米、滴滴、螞蟻金服、美團等超級獨角獸。

華捷艾米是誰？它憑什麼被這樣認可？獲知信息後，我們認真查閱已公開資訊，得到兩條比較關鍵的產業信息：2018年6月左右，3家企業的手機晶元即將實現量產，分別是微軟、蘋果和華捷艾米。而在全球範圍內，也僅有這3家公司具備完整的智能AR技術體系（包括人物提取、骨架識別技術和動作跟蹤技術等）

這堪稱驚人的信息背後，到底隱藏著一家怎樣的至今不廣為人知的公司，為了揭開它神秘的面紗，我們趕往了華捷艾米的北京總部，並在那裡看到了「AI的眼睛」。對於AI（人工智慧），很多人早已審美疲勞。從沒有哪項技術像AI一樣，還未真正面世，便挑起軒然大波。輿論每天都面臨AI新聞的密集轟炸，但深刻改變生活的AI技術從未到來。

從企業到市場，AI划過了一條涇渭分明的線。

幾乎所有大型的科技企業，都在為之展開「軍備」競賽：上游產業鏈的英偉達，由GPU晶元更迭至AI晶元後，市值在2年內翻了10倍；中游的亞馬遜，幾乎將「深度學習」融入了產品的每個環節，成為AI市場的最大贏家；谷歌瘋狂燒錢，隔三差五便爆出革命性的AI黑科技，但始終停留在新聞階段；國內，百度正式轉型為AI公司，阿里和騰訊為之持續併購；BAT之外，一眾初創公司打著AI的理念，產品沒成熟，便收穫了天價估值……

這些企業努力描繪著AI震撼人心的應用場景，但民眾認知中的AI卻是另一幅景象：幾年來，除了吊打各路英傑的「阿爾法狗」，鮮有其他具象且具影響力的AI成果出現。基於這份落差，甚至有人將人工智慧稱為「人工智障」：吹起來比天大，學啥啥不行。

到底什麼是AI？它什麼時候才能改變我們的生活？這個宏觀的問題，可以做如下總結：

從發展階段看來，AI可簡單分為三類：弱AI、強AI，以及超AI。

弱人工智慧是擅長某個單方面的AI，比如阿爾法狗能把柯潔打到崩潰，但你要讓它識別動物，它也得崩潰。弱AI的範疇相當廣，只要涉及歸納、運算，並得到自動化結果的，都屬其中。比如百度依託大數據，根據你的興趣推了條新聞，這就算弱AI；亞馬遜的無人機自動識路送貨，算弱AI；波士頓動力的Atlas機器人一個炫酷到爆炸的後空翻，同樣只算弱AI。

即便是弱AI領域，成果的差別也堪稱巨大，個性推送和無人駕駛顯然無法類比，後者涉及的計算機視覺、深度學習以及數據統籌的難度是前者的幾何倍數。

一言以蔽之，部分AI已經作用於我們的生活，但是效果不明顯；而那些效果明顯的，比如高智能機器人、無人駕駛等，離我們還很遙遠。

現在的AI大環境，更像是一個「有機分裂」的整體，不同公司、細分行業，研究的是弱AI的某個點，而這些點最終、也必然會結合成為強AI，徹底顛覆人們的生活。

引用學術界的觀點就是：現在的弱人工智慧就是地球早期的氨基酸，它們會在某一天突然組合進化成為生命。至於這一天是什麼時候，誰也說不準。

在弱AI「進化」的過程中，有一個經典的認知誤區：那些你認為很難的，對於電腦而言巨簡單，而那些你認為特「弱智」的，對於電腦而言巨TM難。

比如，解一套微積分題，電腦可以秒出結果；但識別放在面前的是一棵小樹還是一株大草，對於電腦而言則極端困難；架構一套金融市場的策略模型，對它來說輕而易舉；而讀懂幼兒的圖書、真正理解各種詞意——谷歌為此花了幾十億美元，還沒做出來。

人類覺得特別容易的事情——視覺、動態、移動，甚至直覺，對於電腦而言難於登天。伸手拿起一件東西，是人類在經過幾億年的進化後，不需要思考便能完成的事情。我們有著全宇宙已知的最複雜的東西——人腦，各處肌肉和關節、以及視覺，在人腦的指揮下瞬間配套完成各種物理工作，這是人類的本能。

這種本能，對於電腦而言恰恰是最難的——現在的電腦連網站的驗證碼都看不懂，能分辨貓狗的計算機，就能稱得上「超級」AI。

看懂、聽懂都做不到，怎麼能進化成強AI？因此，弱AI的首要難點，便是解決包括計算機視覺在內的各類「基礎」問題。

「科普」結束，主角登場。華捷艾米之所以被稱為「全球三強」，根基是它在核心演算法的基礎上，賦予計算機以立體視覺，進而研發出了擁有全套自主知識產權的3D-AR解決方案。

簡而言之，它最強的地方，是在大批獨角獸公司「鑽研」二維視覺的背景下，通過AI技術，給了計算機一雙類似人眼的「三維眼睛」。

在華捷艾米，我們看到了這些場景：

一位測試員正對著屏幕玩各種體感遊戲，從保齡球、乒乓球到跳舞機，不同於微軟的Kinect之於Xbox，他是「裸身」遊戲，身上沒有任何體感設備。唯一的「載體」，是電視機下方一個內置了華捷艾米AR晶元的白盒子。

華捷的市場負責人介紹說：「不同於以往的體感遊戲，玩家在華捷的體驗中需要拿出真實的力量。比如打乒乓球，晶元能讀出你的每次速度和加速度，你必須用真實的力度獲得足夠的勢能，才能克服重力，完成擊打。」

另一位測試員，則通過Pad與一個虛擬形象互動。在他的指揮下，這個「小人」靈巧地翻躍著辦公室間的桌椅，遇到牆壁時還不忘繞開。

看上去都是「遊戲」，但其所象徵的技術以及適用的場景，卻遠超遊戲的範疇。

華捷艾米的創始人及CEO李驪，如此簡述整個遊戲的過程：

在技術層面，上述場景的實現經歷這樣的過程：

如果你聽得雲里霧裡，那麼只需要記住最關鍵的一點：在全球，能實現這一系統解決方案的僅有三家企業，分別是微軟、蘋果，以及華捷艾米。

這一結論或許和很多行業新聞大相徑庭——在AI業內，尤其是國內AI界，計算機視覺是最火的細分領域，平均每10家公司中，就有五六家有「獨到」的視覺技術；而根植計算機視覺的創業型企業里，已經誕生了四五家獨角獸級別的企業。

不論是專攻計算機視覺的各大「獨角獸」，還是機場、高鐵、安防等領域廣泛投入使用的人臉識別，核心都是基於2D視覺，國內目前基於立體視覺、推出廣泛應用的，有且只有華捷艾米一家。

出於計算機視覺在弱AI領域的重要性，作為中國立體視覺的領航者，這家企業的每一步，都是將國內行業往更縱深的方向推進。

「三強」之中，蘋果是目前全球AI結合AR產業的領先者。2017年9月，蘋果推出了包括手機、平板電腦、Apple TV等在內的一系列AR產品，並且向供應商下單1.2億套AR相關組件。

雖然鮮以AI企業自居，但蘋果全面AR化的背後，包含了大量AI技術與知識產權。有統計稱，為了拿下這些技術，蘋果掏出了接近200億美元的併購資金。結合AI技術，蘋果在自己的強勢領域找到了合適的應用場景，在「落地」上為一眾企業指明了方向。

「三強」中的另一家微軟，則堪稱企業界AR乃至AI的鼻祖。早在1992年，比爾?蓋茨就對人工智慧做出規劃，要「創造能看、能聽並且能理解人類的計算機」。以此為指引，微軟建立了人工智慧研究所，招募了大批語音識別和計算機視覺的頂尖研究者，一「養」就是20多年。

很多AI實踐領域，微軟都是先行者。早在1998年，他們就展示過數字地圖技術，遠遠早於谷歌；其3D體感設備Kinect，被稱為革命性的交互產品……

微軟之於AI，就像美國科技之於全球。他們像燈塔一樣探索未知，為後來者提供可見的路徑。不過，在成果轉化上，微軟的AI始終不盡如人意，有業內人士稱：微軟養了20年科學家，投入的資金早就以百億美金計，至今沒有收回成本。

在蘋果、微軟百億美金級別的投資背景下，華捷艾米的成功顯得不可思議：一家創業型的中國企業，如何實現了同樣的技術壁壘？

創立華捷之前，李驪曾供職於聯想和中興，期間完成了原始積累。2010年前後，計算機視覺大熱，國內幾乎所有上規模的科技和互聯網公司都投身其中。浪潮之下，李驪認定這個技術能「改變世界」，於是辭職創業。

不過彼時，他的出發點只是「山寨」一把微軟，和「改變世界」沒有任何關係。但一圈轉下來後，他發現：山寨的可能性完全沒有，而此前大舉進軍的企業們，也正成批撤退。

撤退和無法山寨基於同樣的原因：基礎學科和邏輯原理的難度太大。

企業經營不同於純粹的科學研究，新的項目一般周期是2到3年，如果2年沒有實質性進展，大概率會被叫停。

對於企業而言，過分執著於基礎科學並非好事，財大氣粗如微軟、谷歌，才能承受「瘋狂燒錢」沒商業回報的工程；而強如亞馬遜，也更多是在應用場景上變出花樣。

「求學」的過程很順利，因為「難度很大，教授們一聽都很感興趣」，不僅全力配合，有的還專門給華捷的技術團隊開課授業。

雖然團結了大批專業力量，但整體的突破依舊無比艱難。李驪從未想過，光是理順邏輯原理，就需要數以年計的時間。整整4年時間裡，他和團隊四處奔波，掛靠在各類學校的下屬公司里，打一槍換一個地方。

「從沒想過要那麼多時間，但專家們是越難越想研究，我甚至巴不得他們說做不出來，我好徹底解脫。」李驪說。

千難萬阻化為一句話：堅持就是勝利。

在想盡各種辦法死撐後，團隊最終迎來了曙光：2014年8月，各方專家教授最終理順了邏輯原理，同一時間，華捷艾米正式成立。

天使輪時，華捷艾米的估值是1.3億，1年後，其估值便暴漲至12億，並被工信部列為AR和人工智慧核心企業。

雖然身價暴漲，但很長時間內，華捷艾米都是一家隱於水下的公司。掌握基礎原理後，他們還有大量演算法、數據的問題要克服，除此之外，更關鍵點在於準確的定位和「變現」方向。

AI領域，企業的市場應用是出了名的「尷尬」。過去幾年，大批AI公司嘗試了各行各業，「小」到市場零售，「大」到航空航天，AI概念無處不在，但探索、試點期從未結束。

「雷聲大、雨點小」，是造成輿論對於AI認知混亂的原因之一，而之所以難「親民」，歸根結底是相關AI的技術和服務不能滿足行業的需求，客戶企業付出的成本高，效果卻不盡如人意。

手中的立體計算機視覺如何變現？華捷艾米做了兩個定位，其一便是結合AR技術，先做強「增強現實」。

AR和VR幾乎是同時期火起來的熱詞，但VR已經經歷了「瘋狂投錢、挨個倒閉」的狂潮，AR的發展卻方興未艾。

究其原因，這兩者雖然聽起來像，本質卻截然不同。VR所謂的虛擬現實，本質是顯示方式的革新，其入門難度相對較低，因此初創公司如雨後春筍。而AR則涉及與真實場景、動態物體的交互，對AI相關技術提出了很高的要求。

與遊戲結合，AR能創造各式各樣的遊戲場景與虛擬形象，讓真實與虛擬無縫銜接，遊戲體驗數倍提升；與教育相結合，教師能創造各種適時的場景與物品，比如虛擬的器官將代替真實器官，讓學生們隨意剖析……

市場負責人介紹稱：諸多場景中，華捷艾米的技術已經做到了「無中生有」和「無處不在」，讓使用者得以身臨其境，虛擬與真實皆觸手可及。

和AI一樣，AR的應用同樣沒有主戰場，完全在考驗業界思想的極限。而所有的這一切，都必須建立在更精確的計算機視覺、更完善的人機交互的基礎之上。

相較大AI時代的不可預知性，AR+AI的時代已經迅猛來襲。

2015年開始，微軟發布了Hololens，谷歌投資Magic Leap，蘋果收購Metaio，百度發布Baidu Eye……巨頭加速的兩年後，業內的第一波大地震正式到來。

今年6月，蘋果和微軟的新一代晶元即將實現量產。業內消息稱，繼發布全套AR產品後，未來，蘋果所有的產品都將進入AR時代。

為了契合AR的需求，2019年，蘋果將推出徹底革新的iOS系統，與此同時，微軟的Windows也將基於AR進行全面變革。

全新的起點，為消費類電子行業划出了一條命運的轉折口。巨變中的落後者們，不得不展開千方百計的追趕。

去年底，華捷艾米先後接待了一眾國際巨頭廠商，後者希望將華捷的IP納入自己的體系。

「眼睛」是AR的基礎，也是一眾弱AI變現的關鍵，無人駕駛、適用性機器人等理念，都極端考驗立體視覺。1年間的爆發，源於華捷艾米的領先技術，也與其定位息息相關。如前所述，方向上，華捷做了兩個定位，其一是結合AR技術，另一便是基於先行者與領導者的優勢，做一家賦能的基礎企業。

立足賦能的定位，華捷艾米的晶元技術得以流向多個領域，比如液晶電視中的面板，智能機器人，以及手機晶元。

經過9年漫長的獨立研發後，他們將立體視覺、手勢體感、人物摳像、AR技術等完美融合，締造了當下幾乎「無所不能」的晶元。其技術能與各行各業緊密結合，讓各大企業加快進入AI時代，並且迅速走上「立體」的正途。

不過，飽受追捧的態勢下，李驪也動起了「小心思」：華捷艾米脫胎於「國家隊」，這輪變局裡，他也更希望和民族產業掛鉤，互利互裨。在他看來，AR浪潮是一批中國企業重新定位、彎道超車的好機會，比如展訊等晶元公司，有能力大大縮小與高通的差距，成為中高端手機晶元市場的奇兵。

李驪對華捷艾米抱有十足的信心，按照他的規劃，未來凡是需要用到計算機視覺的領域，都可以是華捷艾米的應用範疇——這個領域，幾乎包攬了AI應用的大半壁江山。而他和團隊要做的，就是讓這雙眼睛更精準、讓它背後的大腦更快。

人類的科技進步正以持續加速伴隨著爆炸式突破的方式迅猛向前。過去100年，人類的科技成果超越此前千萬年的總和，有學者預測：21世紀的100年，人類的科技成果將是20世紀的1000倍。

在這個急速巨變的時代里，一個新技術，很有可能從根本上改變人類的生活方式，而一家小公司，也完全有機會在短時間內成長為巨頭企業。

身處其中，即便只是一個見證者，也著實刺激。

來源：華商韜略

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