AI產品經理的定義和分類
本文作者:黃釗hanniman,圖靈機器人-人才戰略官,前騰訊產品經理,6年AI實戰經驗,9年互聯網背景。
1927年,美國寶潔公司出現了第一名產品經理(Product Manager);從那以後,在越來越多的行業,「產品經理」這個職位都得到了推廣和應用。
作為一個新職位概念,「AI產品經理」的定義和分類,是互聯網產品經理以及AI從業者都非常關心的。本文,我將嘗試提出自己的觀察和總結,拋磚引玉,希望能促進行業對「AI產品經理」有更多的重視和思考。
互聯網產品經理的定義和分類
在闡釋「AI產品經理」之前,咱們先了解下「互聯網產品經理」的定義和分類;在百度百科上,是這麼寫的——IPM (Internet Product Manager),互聯網產品經理是互聯網公司中的一種職能,負責互聯網產品的計劃和推廣,以及互聯網產品生命周期的演化。根據所負責的互聯網產品是用戶產品還是商業產品,可以分為互聯網用戶產品經理和互聯網商業產品經理。用戶產品經理最關心的是互聯網用戶產品的用戶體驗,商業產品經理最關心的是互聯網商業產品的流量變現能力。
此外,從最近10多年互聯網行業發展過程看,互聯網產品經理還可以有如下2個分類維度:
「產品形態」維度:PC客戶端產品經理、網站產品經理(Web/H5)、移動端產品經理(iOS/Android)、Server產品經理……
「行業領域」維度:工具產品經理、社交產品經理、電商產品經理、O2O產品經理……
那AI產品經理,該如何定義和劃分呢?似乎可以沿用上面的這些描述,但是,又讓人總覺得還不夠……
「行業周期」對產品經理定義和分類的影響
咱們「AI產品經理大本營」團員@我偏笑 曾分享過他的「三段論」——一波科技趨勢從興起到沒落,通常會依次經歷三個階段:
技術>產品
產品>技術
運營>產品
現在移動互聯網已經走到第三階段,而AI還在第一階段。
而且,現在的AI和早期互聯網還有個不同之處在於,AI的技術領域太多、而且有更多和垂直行業結合的機會,導致細分AI領域的產品經理所需要的背景和能力可能大不相同,甚至「隔行如隔山」;關於這方面,我們以後再詳細說明。
AI產品經理的定義
一般來說,最容易想到而直觀的定義是:AI產品經理,是直接應用或間接涉及了AI技術,進而完成相關AI產品的設計、研發、推廣、產品生命周期管理等工作的產品經理。
經過一段時間的觀察和思考,我個人目前傾向於從「狹義」和「廣義」角度,分別來對「AI產品經理」進行定義和分類。
狹義AI產品經理:直接應用了語義、語音、計算機視覺和機器學習這4個領域的AI技術,進而完成相關AI產品的設計、研發、推廣、產品生命周期管理等工作的產品經理。
廣義AI產品經理:間接涉及了語義、語音、計算機視覺和機器學習這4個領域的AI技術、或直接應用了其他還不夠成熟的細分領域AI技術(比如腦機介面、量子計算等),進而完成相關AI產品的設計、研發、推廣、產品生命周期管理等工作的產品經理。
而對於「廣義AI產品經理」,也有幾個特點:
1、「間接涉及」的意思是,不直接掌握這4種AI技術,也能做當前的本質工作;特別的,這類職位,很可能在2015年前已經存在了。
2、至於「直接應用了其他還不夠成熟的細分領域AI技術」,這類領域由於過於超前,AI技術還需要重大突破、市場還沒有成熟,產品經理的產品設計職責不像互聯網產品經理這麼「重」,所以很可能由技術人員或公司創始人兼任,並會承擔較多的項目經理工作職責——相應的,這類產品經理的數量,目前還非常少。
3、當然,未來,廣義AI產品經理也會慢慢向狹義AI產品經理演變、融合。
AI產品經理的分類
一、狹義AI產品經理
1、語義類AI產品經理
對話PM。可以再細分為聊天、垂類(各種領域domain,比如音樂、天氣、備忘……)等。
知識圖譜PM
機器翻譯PM
搜索PM
其他……
2、語音類AI產品經理
ASR PM
TTS PM
3、視覺類AI產品經理
人臉識別PM
車輛識別PM
智能視頻分析PM(涵蓋了人臉、車輛、多目標等等)
圖像檢索PM
4、機器學習類AI產品經理
在出行、推薦、大數據等各種領域應用了機器學習技術的PM
5、終端應用類AI產品經理
還有一些PM,通過各種終端載體形式,也直接應用了以上4種AI技術中的1種或多種,比如
實體機器人PM
虛擬機器人PM
智能車載PM
智能家居PM(含智能音箱PM)
穿戴式設備PM(含VR、AR、MR、手錶、手環、耳機等)
其他互聯網產品形態的PM(公眾號、QQ群、web頁面、App等)
二、廣義AI產品經理
1、終端應用類產品經理(非狹義AI)
在前文提及的實體機器人、虛擬機器人、智能車載、智能家居、穿戴式設備、其他互聯網產品形態等各種終端載體上,沒有直接應用(但間接涉及了)語義、語音、計算機視覺和機器學習這4種AI技術的PM
2、策略類產品經理(非狹義AI)
在出行、推薦、大數據等領域,沒有直接應用(但間接涉及了)機器學習技術的PM
3、非成熟AI技術類
腦機介面
量子計算
其他……
綜上,可以匯成下圖:
來源:AI科技大本營


※MIT:機器學習預測2018世界盃冠軍
※2017-2018中國機器人創新Top100榜單深度分析
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