人工智慧預測病人何時死亡準確率達95％，已超資深醫生診斷

人工智慧（AI）目前在各個領域都出現了趕超傳統人類判斷的優勢，如今連診斷看病、判斷患者剩餘壽命上都可以勝出最優秀醫生一籌。

近日美國媒體稱谷歌在死亡評估方面比醫院更勝一籌。谷歌的「醫學大腦」團隊已經開始訓練AI系統來評估醫院裡病人的死亡風險，目前的預測結果比現有的醫院判斷更準確。

今年5月，谷歌在《自然》雜誌上發表了一篇論文，首次詳細介紹了這一新系統。這套系統可以判斷病人入院24小時死亡率，其結果準確性高達95%，比傳統醫院人工判斷高10個百分點。

在一個案例中，谷歌用AI來評估一個乳腺癌患者的生存率。在她入院後24小時內，谷歌AI系統評估她在醫院的死亡幾率為19.9%，明顯高於醫院給出的9.3%。不幸的是，患者在兩周內去世了。

AI是怎麼做到的精確估算病人生存或死亡率的呢？它分析了病人電子病歷中17萬個數據點，包括醫生的手寫筆記和評估。

以往的分析只涉及病人電子健康病歷的部分數據，而目前的AI系統則能將病人所有信息綜合在一起進行分析，由此預測並病人的生存死亡率。

谷歌總共分析了21萬例住院患者和11萬例其他患者，從這些病人的電子病例中得出了460億個數據點。AI的介入能夠高效而準確的分析堆積成山的病例數據，這在以前靠人工是無法完成的。對醫院來說AI判斷是真正的福音，最終能完善病人的治療和療效評估。

雖然谷歌的預測結果讓人覺得精確無比，但是AI並不是旨在尋找治病救人的方法，而是為了預測病人與疾病作鬥爭成功活下來的機率。

在2018年初，谷歌的DeepMind就與美國退伍軍人事務部合作，研究了70萬份醫療病例，並預測了病人身體狀況中隨時可能會出現致命的變化。這樣做的目的，都是希望用人工智慧來發現醫院無法發現的問題，從而輔助醫生作出更準確的診斷。（綜合）

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