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Hi,你的10G大數據免費學習資料包到了,請簽收!

正在悄悄改變世界的大數據

據淘寶數據顯示,B罩杯的文胸尺碼最為暢銷,佔比達41.45%,其中最暢銷的莫屬於75B。其次是A罩杯,購買佔比達25.26%,C罩杯只有8.96%。在文胸顏色中,黑色最為暢銷。以省市排名,胸部最大的是新疆妹子。

那麼怎麼得出這結論呢,這就要歸功於大數據。截止到目前為止,谷歌通過大數據分析的結果來挖掘二次利用價值,起到了良好的效果,亞馬遜通過用戶對於歷史數據的瀏覽來分析針對性的書籍,從而有效的提升了銷售量。這些真實的大數據分析案例真實的存在於各行各業之中,已經被廣泛運用於各種領域,逐步的改變了人們的生活方式和思維方式,也改變了人們閱讀的方式、接受教育的方式等。

特別是人工智慧正處於一個風口,而大數據又是人工智慧必不可少的一部分,有著前所未有的潛力和價值。

大數據人才缺口巨大

隨著 AI 技術的滲透,將會有越來越多的企業不得不重視人工智慧帶來的變革,據《人民日報海外版》報道,2017年中國人工智慧人才缺口超過500萬人。

但是如果我們把人工智慧看成一個擁有無限潛力的項目,那麼大數據就是這個項目的強有力支撐,沒有了專業海量數據分析的有力支撐,項目難以發展的又快又穩。

據職業社交平台LinkedIn發布的《2016年中國互聯網最熱職位人才報告》顯示,數據分析是當下中國互聯網行業需求最旺盛的人才之一。

領英報告表明,數據分析人才的供給指數最低,僅為0.05,屬於高度稀缺。

目前全國的大數據人才僅46萬,未來3-5年內大數據人才的缺口將高達150萬,會有越來越多人加入到大數據培訓,來找到一份不錯的工作。

(圖片來源:知乎)

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實戰數據挖掘與機器學習

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為了解決這些問題我們開設了課程【實戰數據挖掘】從數據相關職業崗位分析、美國和中國的數據職業發展現狀、以及職業能力要求和學習數據挖掘要點等為大家一一解釋。

本次邀請的老師陳曉理-Data Scientist at DAL 是數據應用學院聯合創始人加州大學環境計算流體博士,數學競賽保送北京大學力學系,將會為大家結合項目與趨勢進行詳細講解。

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大數據工具

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深度學習篇:

深層學習打開了人工智慧的大門,但卻以「黑箱」聞名,因為深度學習的調參難、訓練難。「新型」網路結構的論文大量湧現,使得對所有結構的掌握變成了不現實。

為什麼深層學習一直不好掌握呢?因為我們缺少一個對深層學習合理的認識。因此整理了100餘篇有關深層學習的論文,希望能對大家有所啟發。

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