AI早報：華為新旗艦Mate20曝光，知乎用AI篩查陰陽怪氣
「智東西」早報第971期
2018.6.25 周一
#今日要聞#
1、華為新旗艦Mate20曝光：麒麟980 無劉海
6月23日消息，近日，華為新版年度旗艦機Mate 20曝光，將不會採用劉海全面屏設計，採用了更加激進的設計方面，將額頭以及下巴進一步縮窄，正面搭載了一塊6.9英寸的OLED面板屏幕，屏幕縱橫比為18:9，屏佔比高達93%，後置雙攝也升級為了華為P20 Pro同款三攝，後置4000萬+2000萬+800萬的三攝像頭組合。
與華為Mate 20系列同台亮相的還會有麒麟980處理器，麒麟980晶元依舊採用的是4大核A77+4小核A55的八核心設計，但在圖形出來方面採用自主架構的GPU，同時寒武紀NPU單元也升級為第二代，使用台積電7nm工藝打造，具有更強的圖形處理能力以及AI性能的處理器，目前已曝光的華為Mate 20安兔兔跑分更是高達35W+。
2、密歇根大學造世界最小計算機 全長0.3mm
6月24日消息，最近，密歇根大學製造出了全長只有0.3毫米，超越了IBM公司今年3月展示1×1毫米大小的計算機，成為世界上最小的計算機。這款設備比米粒還小，利用可見光接收和傳輸數據。密歇根大學和IBM公司似乎在微縮計算機領域進行一場比賽。IBM今年3月份展示的計算機，在當時打破了密歇根大學在2015年製造的2x2x4毫米的Michigan Micro Mote（簡稱M3）的世界最小記錄，現在，密歇根大學最新的微縮計算機又重回世界最小的計算機寶座。
3、廣東高校新增大量專業 AI大數據等成熱門
6月24日消息，據報道，今年幾乎所有的廣東高校都在招生專業上進行了調整，新增專業不在少數，汕頭大學更一次性新增8個專業。新增專業或專業調整基本都是理工科，而且新工科成為關鍵詞，而人工智慧、智能製造、大數據、網路安全等直接契合國家發展需要的新興學科炙手可熱。
4、佳能新專利：體育比賽里用AI當導播
6月23日消息，近日，佳能公布了一個新專利：在體育比賽中，通過AI系統智能測定哪些是現場關注關注度最高的區域，然後指引相機和攝像機進行追蹤拍攝。不過這套專利還是停留在設想階段，畢竟要實現這麼一套系統，還需要很多的檢測模塊和操作模塊，現在這套系統看上去更像是人眼對焦系統的超級魔改版。
5、天數智芯發布Iluvatar晶元系列產品
6月22日消息，天數智芯發布了以「Iluvatar」晶元系列產品和「Soft Silicon」軟體技術為代表的核心軟硬體產品，並展示了公司自主研發的智能數據平台SkyDiscovery和智能計算一體機SkyAXE以及邊緣計算一體機SkyACE，並宣布將在2年內打造通用、標準、高性能的AI計算晶元。
天數智芯公司全名南京天數信息科技有限公司，成立於2015年12月，針對醫療影像智能識別、金融量化分析與交易、智能生產製造三大領域，提出了新一代智能數據平台整體解決方案。
6、山東上線世界首個「紡織+AI」車間
6月22日，山東省鄒平縣魏橋紡織股份有限公司的工人在智能化車間對生產線進行巡檢。近日，魏橋紡織上線了世界首個「紡織+AI」車間，高科技的介入改變了傳統生產模式，使生產車間更加智能化，助力產業轉型升級。
7、知乎用AI篩查「陰陽怪氣」 維護社區風氣
6月24日消息，6月23-24日，知乎舉辦了一場「陰陽怪氣」主題書法展，現場知乎社區治理團隊首次亮相，分享了知乎在識別陰陽怪氣類內容（比如「不針對發言內容，而是批評對方的語氣」）上的探索。知乎藉助AI技術，並輔以人機結合和多元的產品舉措，多重手段加強對社區氛圍的維護。據悉，現階段知乎已實現對95%以上的違法違規、廣告導流和不友善等內容的主動打擊、覆蓋和篩查 。
8、FB擴大內容核查範圍 用AI打擊假新聞
6月22日早晨，Facebook宣布將擴大其內容核查範圍，以打擊社交網路上面的虛假新聞和惡作劇消息，並將引入機器學習機制，通過AI來識別在網路上被揭穿的虛假信息，該工具可以幫助公司找到那些正在被傳播但已經被證實為假信息的鏈接。Facebook的產品經理Tessa Lyons解釋說：AI會標記剽竊的文本、可疑的廣告以及惡意針對其他用戶的信息。因為這些信息一般會在不同的域名以不同的形式發布，一旦有一個虛假新聞被揭穿，機器就會標記這個新聞的關鍵信息並加入到後台的識別庫之中，以便之後AI識別類似信息。
9、乂學教育推出「松鼠AI」 為學生量身定課
6月20日，乂學教育推出「松鼠AI」品牌並發布松鼠AI 1對1產品。「松鼠AI」是一個以高級演算法為核心的人工智慧自適應學習引擎，簡稱「智適應學習引擎」，乂學教育擁有完整的自主知識產權。就像AlphaGo模擬圍棋大師，乂學AI系統將模擬教師給孩子量身定做教育方案並實施，能夠提高傳統教育效率。乂學教育天使輪累計融資達到2.7億元，成立初期，乂學教育就獲得了3100萬人民幣的種子輪投資，由青松基金、正和磁系、好未來集團、新東方創始人俞敏洪共同投資。
10、7nm晶元工藝往後成本飆升 恐難快速進展
6月24日消息，據IBS的測算顯示，目前10nm晶元的開發成本已經超過了1.7億美元，7nm接近3億美元，5nm超過5億美元。如果要基於3nm開發出NVIDIA GPU那樣複雜的晶元，設計成本就將高達15億美元。代工廠為此每月要拿出4萬片晶圓，成本在150億到200億美元。GF的首席技術官Gary Patton說，展望未來，7nm將是一個長期存在的節點，因為5nm/3nm或許很難達到功耗、性能、面積、成本更好的平衡點。目前，唯一公布3nm進度的是三星，他們計劃2019年交付v0.01版本的PDK，2021年進行試產。
11、人造感覺神經問世 人造皮膚可識別盲文
6月24日消息，近日，斯坦福大學鮑哲南教授、首爾大學 Tae-Woo Lee 教授、南開大學徐文濤教授團隊宣布聯合研發出一種人造感覺神經（也可稱為人造傳入神經），能夠以類似於生物神經的方式發揮作用，感知觸摸過程並與其他神經溝通。論文發表在近日的《Science》上。根據論文，這種人造感覺神經具有良好的生物兼容性、柔性和高靈敏度，可以探測不同方向的運動，甚至能識別盲文。此外，團隊設法將人造神經與生物體連接起來：把人造神經元的一個電極插入蟑螂腿的神經元後，來自人造神經元的信號能引起蟑螂腿部肌肉的收縮。
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