如何利用好現有的臨床數據資源發表 SCI 論文

如何利用好現有的臨床數據資源發sci論文

臨床預測模型速成班

本課程講師2015年國內首創 具有多年的教學經驗

百度可搜《臨床預測模型速成班》

課後有視頻複習

科研圈粉絲報名優惠價 2600 元/人

2018年7月7-8日（周末兩天） 北京

課程背景

面對越來越重的科研壓力，以及越來越高的 SCI 文章要求，臨床醫生如何才能在不進實驗室不做基礎科研的前提下，快速發表 SCI 論著？這是一個困繞每一個小醫生的話題。現在，越來越多的高校/醫院將 Meta 分析劃分為綜述，對畢業、晉陞和獎勵作用越來越有限。所以，利用好臨床資源，在臨床輪轉訓練時，開展實實在在的臨床研究是個不二選擇。為此，瑋瑜公司特主辦《臨床預測模型速成班》，請速速報名。

課程特色

1，課程講師為頂級三甲醫院副主任醫師，過去8年期間發表第一作者/通訊作者 SCI 論著 32 篇。其中臨床預測模型相關文章 10 余篇。該講師在國內首創《臨床預測模型速成班》。

2，講師身為臨床外科醫生，與統計學專業講師相比最大的特點在於知曉學員們的程度，知道哪些是學員想掌握的，哪些是會超出學員能力範圍的。其豐害的成功經歷會告訴你。臨床預測模型的研究在其它環節上還有什麼「潛規則」？有多少坑？有多少彎路你可以避免？這些經驗彌足珍貴

3，課堂教學使用材料均為實戰數據，從無到有，一步一步，手把手帶你入門「臨床預測模型」，特別適合對此完全沒有基礎的同學/老師。

4，課程將覆蓋完整和臨床預測模型研究全過程，從選題，到數據收集，從數據清理到建模驗證，從 STATA 到 R，從匯總結果到如何寫英文 sci 文章，每個環節你都會有不一樣的收穫。學員完整課程後將具備獨立開展並完成臨床預測模型研究的能力。

課程安排

第一天上午：8:30---11:30

一：小醫生如何成為 SCI 印表機：

1，學習如何獲得選題靈感，

2，如何對一個良好的選題，進行多維度的臨床研究？

3，發表不同類型的 SCI 臨床研究論著？

4，講者原創提出的研究思路能讓你腦洞大開。

二：基本臨床預測模型概念學習：

1，預測模型的本質是什麼；

2，什麼是內驗證、外驗證？

3，什麼是預處理。

4，預測模形有哪些構建形式與哪些呈現方式？

5，ROC 曲線是什麼？

6，Calibration Plot 是什麼？

7，Clinical utility analysis 是什麼？

8，臨床預測模型有何「潛規則」？

9，來自一線實戰的經驗告訴你任何書上都不會有的知識。

第一天下午：1:30---5:00

三款科研統計分析軟體 SPSSSTATAR 快速掌握

熟練應用 SPSS學會STATAR 的基本應用；工欲善其事，必先利其器；手把手讓零起點的你學會STATA的基本應用和編程進階，並體會到STATA相比於SPSS所具備的高效快捷的數據管理能力。掌握STATA編程，必能讓你在未來的臨床研究道路上受益終生。

第二天上午：8:30---11:30

臨床預測模型實戰課

來自實戰的數據，手把手的教你結構化的研究方式，利用STATA編程，每一個學員都能親自獨立完成基本的臨床預測模型研究。

第二天下午：1:30---5:00

一，基本 R 操作以及 nomogram 的製作

二，案例討論與分享：

既往學員的案例示範討論，檢驗你的學習成果，開拓你的眼界。

三，文章寫作：

1）Introduction 和 Discussion 有什麼不一樣？哪些既往研究應當放在 Introduction，哪些要放在 Discussion？

2）為什麼說低水平的討論是在重複 Results，高水平的討論是深入解度，並 educate the reviewers?

3) SCI 寫作是否有一個模版能讓我做完形填空一樣容易？

4）是不是我只要有錢交給英文潤色公司，我就可以隨意起草我的 Manuscript? 這些重要的問題，你知道答案嗎？你想通過具體的案例來學習嗎？不要錯過我們的 SCI 文章寫作課。

主辦單位

瑋瑜科研平台（上海瑋瑜生物科技有限公司）

承辦單位

上海瑋瑜生物科技有限公司

時間地點

2018 年 7 月 7 - 8 日 6 日報到 北京寶林軒國際大酒店

住宿酒店：

標準間 380 元/間 合住 190 元/間

註冊費用：

3000 元/人。授課期間發放紙質邀請函（蓋章）和發票。按交費先後順序確定座位號。會務期間提供午餐，晚餐自理。

付款方式：

A：銀行轉賬

賬戶名稱：上海瑋瑜生物科技有限公司

開戶行：上海浦東發展銀行大華支行

B：支付寶轉賬

支付寶戶名:上海瑋瑜生物科技有限公司

C：現場刷卡或現金：支持公務卡

說明：匯款時寫上您的姓名，如果朋友代付一定要註明您本人的名字，便於查詢。

疑問諮詢

報名方式

2. 在線報名：您可以掃描下面二維碼在線報名:

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