無人駕駛汽車將如何改變我們的生活？

最新 06-25

運輸業即將獲得技術驅動的重新啟動。細節仍在形成，但未來的運輸系統肯定會連接，數據驅動和高度自動化。

有關技術和未來交通運輸的文章很少用到，但卻沒有提到jetpacks：從20世紀20年代開始科幻小說的主要內容，噴氣背包在20世紀60年代成為了貝爾火箭腰帶等設備的現實。但儘管做出了許多類似的努力，我們城市的天空依然頑固地擺脫了背靠背包的乘客。

對於一種新穎的交通方式來使我們的生活產生重大影響，必須滿足幾個關鍵要求。顯然，新技術必須安全運行，並在合適的監管框架內運作。但是，如果一個新想法是從研發實驗室轉向測試平台，採用，並最終轉化為主流應用，公眾接受度和穩健的商業模式也至關重要。

圍繞未來的交通運輸不可避免地會有大量的炒作，但也有很多實質性的內容，大量的投資都是由顛覆性的科技公司和現任業內人士所做出的。技術能夠幫助我們更快，更安全地獲得我們的產品，並且對地球的損害更小？

無人駕駛汽車或連接和自動駕駛汽車（CAV）正受到最大的關注，但CAV和其他新型交通工具的更廣泛影響也在議程上 - 包括更智能，更綠色的城市和更高效的貨運分銷和消費者交付。

為了全面了解這一主題領域的大部分內容，值得考察Gartner的Hype Cycle以及與連接車輛和智能機動相關的2017年技術現狀。

根據Gartner的報告，這裡列出的大部分技術都處於向主流採用階段發展的初期階段，其中只有五分之三超越了幻滅的低谷。

因此，毫不奇怪，CAV市場上有很多活動。在2017年10月發布的一份報告中，布魯金斯學會在2014年8月至2017年6月期間整理了有關「自主車輛或核心技術的投資和交易」的報告，並發現160多筆單筆交易總計約800億美元。這些包括汽車電子，微晶元，相機應用程序，AI /深度學習，數字映射，非AI軟體，物理系統和感測器。作者的結論是：「2018年的投資應該遠遠超過2014年至2017年披露的800億美元，並且隨著部署自動駕駛行動的比賽繼續向上一段時間」。

自主車安全的公眾的看法似乎在積極的方向前進。Gartner在去年進行的一項調查中發現，儘管55％的受訪者（來自美國和德國）不會考慮使用完全自動駕駛汽車，但71％的乘客會乘坐部分自動駕駛汽車。

德勤2018年全球汽車消費者調查結果也反映了這些發現，認為考慮完全自動駕駛車輛不安全的受訪者百分比從57％（在日本）到22％（在墨西哥）不等。在前一年的調查中，數據更高，介於81％（韓國）和54％（巴西）之間。

儘管如此，正如德勤指出的那樣，當談到完全自動駕駛汽車時，還有一段路要走，「絕大多數市場中幾乎一半的消費者懷疑這項技術的安全性。」

很顯然，駕駛自主的程度很重要，SAE International已將其編入六個級別，從無自動化（0級）到全自動化（5級）。

等級3及以上被認為是「自動駕駛系統」。在3級車輛中，系統處理轉向，加速和減速，並監控駕駛環境，並可根據要求提供人工干預。全自動5級車輛不需要方向盤，腳踏板或任何其他控制裝置 - 人員（如果有的話）只是乘客。

世界各地正在進行許多自動駕駛汽車的試驗，其中加利福尼亞州的汽車密度最高，並不巧合地提供了涉及交通事故的最佳統計數據。自2014年以來，加利福尼亞州的機動車輛部門（DMV）已記錄了54個自動車輛事故報告（截至2018年1月18日）。

報告稱，我們判斷只有四個（7.4％）可以被「責備」在AV上，並且在事件期間的某個時刻每個都在人工控制之下。幾乎所有的事故都是輕微的低速事故，沒有人受傷，大多數人（56％）都是由不注意的人駕駛的車輛追尾。

加利福尼亞DMV目前正在修改其規定，允許對沒有駕駛員的全自動車輛（即5級車輛）進行測試。

最近發生的兩起事故給無人駕駛汽車業陷入了沉思。

2018年3月18日晚上10點左右，亞利桑那州Tempe的一名行人被自動模式駕駛的優步沃爾沃XC90（帶有安全駕駛員）擊中，之後因傷勢喪生。儘管有一系列車載感測器，但優步的車輛未能檢測到推車的行人橫過馬路，錄像顯示安全駕駛員似乎沒有對路況給予足夠的重視。調查仍在進行中，與此同時，優步在亞利桑那州的自動駕駛汽車的測試已被暫停。

2018年3月23日，特斯拉X型車的駕駛員在矽谷被殺，當時在自動駕駛儀駕駛輔助模式下，該車與高速混凝土車道分隔器發生碰撞。再次，調查尚未完成，儘管特斯拉在2018年3月30日發表的聲明中有這樣的說法：「駕駛員早些時候在駕駛中收到了幾次視覺和聽得見的手動警告，駕駛員的手未在輪子上檢測到碰撞前六秒鐘，司機大概用了五秒鐘，並用150米的混凝土分隔器通過了碰撞衰減器，但車輛日誌顯示沒有採取任何行動。以下是可能發生的事情。

顯然，自治系統和人類之間的相互作用將是未來一段時間的問題。

提高自動駕駛汽車的性能和安全性的關鍵在於潛在的車輛到車輛（V2V）和車輛到基礎設施（V2I）通信和（實時）數據處理系統的成熟。隨著時間的推移，所涉及的組件（包括LiDAR系統）將變得更便宜，有助於消除採用的另一個障礙。他們也將變得更節能，使他們更適合部署在更清潔的電動車輛中。

自主車輛可能比傳統車輛更安全，公眾對它們的信心肯定會增加。但即使在CAV最好的情況下，隨著傳統車輛的逐漸淘汰也不可避免地存在時間滯後：例如，2014年美國輕型車輛的平均年齡為11.4歲。過渡時期可能持續十年以上，將會看到道路上混雜著自動駕駛和人為驅動的車輛，並且可能對司機，乘客，監管機構和執法機構來說充滿挑戰。