無限向溯創始人林志鵬：大數據賦能實體經濟，理解產業遠比技術重要

大數據已經成為新經濟的增長引擎。基於現有電子信息產業統計數據及行業抽樣估計，2015年我國大數據產業業務收入為2800億元，據工信部預測，到2020年，大數據相關產品和服務業務收入將突破萬億元，年均複合增長率保持在30%。但是大數據的應用還主要局限於線上，線下大數據還未得到廣泛採集和應用。隨著智能商業時代的到來，以及線上流量紅利的消失，線下流量成為企業的戰略關注點，線下大數據的價值也逐漸得到重視。

「線上數據再精準再豐富也始終有巨大的缺失，因為除了電商、社交、搜索、互聯網應用訪問等這些場景，消費者的絕大部分行為都發生在線下數千種分散的場景里。因此，我們的出發點就是想尋找一種方法，來將消費者的線下行為進行線上化、數據化、可描述化。」談及創業初衷時，WIFIPIX無限向溯科技創始人林志鵬如此說道。

四年積累，成為數據採集、分析整合到價值應用的全鏈條大數據服務平台

成立於2013年的無限向溯科技WIFIPIX（以下簡稱「WIFIPIX」）是一家專註於移動端消費者線下行為及場景信息採集分析的數據服務商。在創建WIFIPIX之前，林志鵬曾供職于海量科技、微軟亞太研發中心STC，在NLP、搜索、精準推薦等應用領域的數據挖掘和機器學習方面有著十餘年的研發與一線應用研究和研發經驗。目前WIFIPIX已經實現了對全球範圍內超過5500萬個線下消費聚客點及門店，600餘個城市，涵蓋2.5萬個消費品牌的日常客群的捕獲和監測，月覆蓋10億+主流消費者。

「WIFIPIX擁有精細線下場景用戶到店自動感知發明專利，根據公共設施或者環境中存在的各類短距電磁波信號，即可幫助用戶建立和感知設備與場景的關聯關係。同時，直接或間接與數十萬款主流移動應用開發商合作，幫助開發者按需獲取用戶授權的非敏感的公開室內場景到訪及軌跡信息，並加工生成用戶脫敏的抽象行為標籤。幫助開發者更為深刻理解用戶行為和潛在需求，提升服務水平和能力。」在解釋WIFIPIX的技術出發點時，林志鵬描述到。「由於無需鋪設額外的硬體設施，所以我們的模式非常輕，並且可以快速擴大數據規模，規模越大意味著數據也相應更加精準和有效。」

2017年之前的時間，被林志鵬稱為「挖礦」階段。經過四年的數據積累和技術優化，WIFIXPIX已經發展成為覆蓋基礎數據採集、分析整合到商業應用的全鏈條大數據平台，並開始實現商業化轉型。

傳統商業的大數據市場夠大夠散，抓住共性痛點是關鍵

WIFIPIX業務概覽

林志鵬介紹，WIFIPIX的主要商業化方向就是幫助傳統實體商業客戶打造數據應用閉環，建立數據化經營和決策能力。商業地產商、零售連鎖品牌是WIFIPIX此前主攻的兩個客戶群體，並分別為這兩個客戶群體打造了兩類標準化產品：

1、針對零售連鎖品牌或購物中心，WIFIPIX提供了一套具備消費者數據採集感知和自動化運營指標分析的標準化SaaS服務。同時，幫助客戶接入品牌自有的會員和商品管理數據後，WIFIPIX可以幫助零售品牌對活躍的、潛在的、流失的消費者進行不同維度的分級，形成更加完整的畫像，完整的企業數據流分析，從而實現運營能力的本質提升；

2、針對商業地產，通過商圈為主體這一常見形態，WIFIPIX提供基於數據的輔助性決策產品。比如對地塊的判斷、招商組合，客群需求和消費需求釋放等核心分析視角，幫助商業體全體提升經營和市場類決策。幫助客戶決策的同時，WIFIPIX會實時監測一些重大變化，比如競爭分流情況，商業體的吸引力變化，客群的消費轉移和變化等動態因素，並以此為依據實時調整決策體系。

商業地產和零售品牌都是新零售體系中最重要的組成部分。新零售本質上是為了重構人貨場，為了實現「人」的重要位置，關於用戶線下數據的採集和基於個性化需求理解成為企業經營和決策的核心，同時也是難點。普華永道發布的《建設未來：零售商的十大投資領域》報告顯示，39%的零售商認為「把客戶數據轉化為智能的、可操作見解的能力」是他們最大的挑戰之一。

線下大數據服務實體經濟數字化經營的通用場景（來源：億歐智庫）

「傳統商業之前很少人願意去服務他們。因此用數據來驅動傳統商業，這個市場空間足夠大，但是缺點在於太分散和個性化。比如零售的品類和品牌有很多，我們收錄的就超過2.5萬種，他們有著不同的個性化需求，我們首先需要做的是解決他們的核心共性痛點，比如庫存流通、門店布局、獲客能力、渠道經營，經營效率等等。」林志鵬說道。目前，經過一年多的努力，WIFIPIX已經擁有了李寧集團、萬科商業及新世界K11等為代表的上百家頂級頭部客戶。

據他介紹，除了上述的兩大客戶群體，WIFIPIX已經進入了旅遊領域。「未來大數據在旅遊行業的應用前景非常大。旅遊消費都是用腳投票的，供給方的服務提供能力是，我們可以幫助景區更好地改善經營與服務。」

從技術導向到客戶需求導向

林志鵬坦言，技術型公司很容易落入到死磕技術忽略服務價值輸出的陷阱里。「技術一定要能落地，無法商業化的技術大多是空中閣樓。並且公司開始商業化之後，我們也開始意識到，其實大數據公司之間的競爭很少在技術，而是在產品和服務的基礎上去理解行業和客戶，並且根據客戶的需求來優化產品，形成獨特的行業應用價值。當然線下公司提供的數據也可以幫助到我們加深數據的精準度和可靠性，實現正向反哺。」

林志鵬進一步說道：「我們都知道大數據有價值，但真正可以證明的應用場景挖掘起來需要很長的過程。現有數據企業服務行業大多以直銷的模式，每個環節都要耐心和積累。互聯網人去理解傳統行業，無論是風格、業務流程、核心痛點上都有難度，我們花了整整一年的時間才深入理解並確定了商業地產、零售和旅遊三大目標行業，其中踩過的坑也不少。」

眾所周知，互聯網公司進軍線下是大趨勢，包括阿里、騰訊、京東等巨頭在內也在快速布局。不過林志鵬並不擔心巨頭的影響，在他看來，巨頭切入傳統行業更多的是在流量、供應鏈、金融等和他們基因相關的領域，對於細節上的經營決策類的工作，垂直創業公司機會反而更大。並且，巨頭的入局在很大程度上帶動了線下商業互聯網化的意識，降低了客戶的教育成本。「新零售的概念就教育了很多線下零售商，經營效率、供應鏈效率、決策效率都在發生著革命性的變化，這促使他們願意從封閉的體系中走出來，去主動擁抱互聯網及更多新技術。」

結語

在談及WIFIPIX的短期和長期目標時，林志鵬透露，2017年初開始商業化之後，WIFIPIX業務量都呈現出季度幾倍的增長，預計今年即可實現盈虧平衡，2018年將繼續打磨產品，拓深在三大行業內的影響力和滲透率。「大數據是傳統商業實現互聯網化改造的水電煤。WIFIPIX一直把自身定位為傳統商業智能化的賦能者，全面幫助傳統商業建立新的數據化經營和決策方式。」林志鵬表示。

總的來看，線下大數據不僅彌補了線上大數據在實體經濟中布局的空缺，並且已經產生了很多正面作用，而且隨著數據體量的增加，線下大數據會越來越具有指導意義，不管是從數據採集能力，還是對實體經濟的賦能來看，未來線下大數據會比線上流量體現出更大的潛能。當然，雖然線下大數據進入快速發展階段，但是從技術、安全性、準確性、標準化等角度考量，線下大數據的應用場景還需要經過很多的市場考驗。

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