開發PS的那個公司要開始反PS了……

掐指一算，這幾天該出高考成績了啊！不知道今年高考的差友們戰績如何？

就剛剛，小發在群里 po 了個分數，看得群里的人都驚了，外語 5 分總分還能有 600 ？！能考出這分數的人是真人才。。。

5 分，不多一分，不少一分，在我們正要對這傢伙是以什麼姿勢把外語考出如此出神入化的分數展開激烈討論之時，公司的油頭設計師說：「 這圖假的吧！ 」

。。。

emmmmm，仔細瞅瞅，好像確實不大對勁，這個分數表的框都給 P 糊了，十有八九又是網友的惡搞。

這年頭眼見還真不一定為實。。。

但謠言，最怕的就是這種帶圖的。畢竟在我們的常識里圖既真相，幾十句話都沒一張圖來得有說服力。

而問題在於，在今天，想要修改一張圖，「 捏造 」 一個真相簡直不要太容易。

還記得英偉達的圖像修復技術么？粗略的圈一圈就可以清空一個場景中的任意物體。

Adobe 的 Project Cloak 甚至連視頻都可以輕鬆修改。

一些技術粗糙的處理圖像，我們用肉眼還可以甄別真假，但很多經過最新技術加工的畫面，就真的很難 「 看 」 出來了。

小辣椒不禁想起了一個數學界的終極問題 —— 在《 嫌疑人 X 的獻身 》（ 日影版 ）里，湯川問石神 ——

出一道很難但一定有答案的問題，和解答那個問題，哪個比較難?

現在讓我們換個說法，在 P 圖界，這個終極問題變成了 ——

P 出一張很真實的圖，和發現一張很真實的圖是 P 出來的，哪個比較難呢？

人做不到的事，那就交給機器吧。

Adobe 最近公開了他們的一項研究「 圖像處理反偵查 」，能夠判斷圖片是否經過了技術處理。

這張著名的軍事圖片，乍一看沒什麼毛病對不？

伊朗政府發射導彈

實際上，它是在真實的圖片基礎上複製粘貼，並稍加修飾才出現的結果。而現實中的那一天，伊朗只發射過一枚導彈。

（ 你們看，這種性質的假圖證，經過失真的修飾和媒體宣傳，是不是一不小心就誘導輿論了？！）

而 Adobe 的「 圖像處理反偵查 」 技術可以識別圖像中的被拼接的部分、複製粘貼以及被刪除的部分。

其實每張相機拍出來的圖片，都會留下相機因為光圈、鏡頭等機械因素而產生的痕迹，這些痕迹可以被用來判斷圖片的來源，包括檢測圖像是否被數字化改動過。

這項技術讓機器通過學習大量未經處理的圖像，判斷圖像中是否存在數字化的多層畫面。

比如像素點就是一個很有效的分析數據。

想在原圖像中加入其它的元素，複製粘貼幾乎是不能缺少的，不管複製元素是原圖中的還是來源於其它圖像，在粘貼圖像的邊緣都會導致像素點或多或少的重合，這是一個很重要的判斷依據。

除了像素點，這個技術還可以分析圖像中的噪點、邊緣裁剪處理程度，做出判斷。

不過這個技術目前還在研發階段，Adobe 最近只是發布了他們最新的研究論文，差友們一時半會兒是用不上了。

對於照騙的判斷力，各位可能更多的還是得靠自己。。。好在很多照騙的破綻目前還難不倒肉眼。

像這種為了把自己 P 瘦，完全不顧地板感受的類型。。。

以及這種為了入鏡，但又不管自己和其他人是不是在同一濾鏡里的類型，一眼破功！

其實比起被照騙傷感情，更重要的是我們在面對很多信息的時候，需要有自己的判斷和觀點，不要看啥信啥，動不動就被帶跑了。

資料來源：

1. Twitter @SUMU

2. THE VERGE：https://www.theverge.com/2018/6/22/17487764/adobe-photoshopped-fakes-edit-spotted-using-machine-learning-ai

3. Adobe 技術論文：http://openaccess.thecvf.com/content_cvpr_2018/papers/Zhou_Learning_Rich_Features_CVPR_2018_paper.pdf

4. 連線雜誌：https://www.wired.com/2008/07/iran-missile-ph/

「 眼見不為實 」

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