進展迅猛！Uber滴滴爭鋒打車應用 等待他們的是更深遠的移動出行場景
打車軟體巨頭Uber和滴滴正朝著移動出行便利性的更大視野衝刺。
除了不斷實現海內外市場的擴張，它們還作出了大量服務改進。為了實現這一目標，他們通過數據分析（DA）和機器學習（ML），大力投資於了解跨城市人類流動的社會經濟學。
（圖源：mexiconewsdaily）
共享乘車公司的野心
數據分析和機器學習現在已經成為打車出行巨頭最受歡迎的功能。在現有的乘坐分享模式中，像Uber、Grab和滴滴這樣的公司，正在使用消費者數據進行供應定位、客戶分類，以及實現採購渠道有效性、客戶關係管理（CRM）和營銷費用的優化。
同時，物聯網（IoT）、低延遲網路（如5G）和帶有遇險感測器的智能可穿戴設備的出現，將有助於確保乘坐者的安全，這仍然是一個主要問題。隨著時間的推移，這些系統在可用性、服務、安全性和可負擔性方面將變得越來越高效，以減少擁有一輛汽車的需求。
但是，這個目標遠遠大於他們提供的現有服務中提高效率的目標。每天從數個地方到另一個地方的數百萬個動作，這期間捕獲的數據將醞釀出許多移動交通出行的趨勢。
儘管由於法規的限制，用戶數據可能會保持在某個地域範圍內，但人員流動趨勢將開啟新的服務渠道和收入來源。這種多樣化是對短期、中期和長期目標的深思熟慮。
協同合作
乘坐娛樂的公司正在大量投資食品交付、自行車共享、信息娛樂、電動汽車（EV）、自動駕駛車輛、甚至是飛機計程車等業務。儘管大多數公司都在投資短期機會，但尋求中長期機會需要大量投資，因此只能投資於優質的資金雄厚的公司，如優步、滴滴。
當地和地域性的公司專註於短期機會（如食品交付、自行車共享、信息娛樂等）。在他們接下來的規劃中，通過有機擴張和無機擴張來擴大食品供應服務是繞不過的一步，這也是UberEats的目標和方向。
除了提供食品，另一個直接的機會就是信息娛樂和基於位置的廣告。這包括訪問音樂、視頻流、天氣、新聞、社交媒體等。信息娛樂服務以及基於位置的廣告需要最少的投資，並且可以成為增加收入的重要機會。它還可以幫助降低新興東南亞和非洲國家的乘車成本，其中成本已成為消費者廣泛採用打車應用的障礙。
在印度，Ola在OlaPlay服務方面表現頗為亮眼——不僅僅是乘客，司機也能享受以最低成本提供的信息娛樂服務，它還可以幫助他們減少駕駛時的疲勞。
一家總部位於美國的初創公司——Vugo專門為打車應用程序開發了一個廣告平台。
棋高一著的Uber和滴滴
像Uber、滴滴和Grab這樣的全球打車出行企業還有很多的盈利等著收入口袋，他們的目標是提高移動服務的長期願景。
Uber的舉措為其預期的發展道路提供了一個很好的指示：
Uber目前正在與監管機構進行談判，以建立根據位置設定的廣告。
它正在探索進入北美物流市場的機會。預計其他乘坐公司將在推廣中期內瞄準物流業，形成競爭。
激勵司機合作夥伴切換到電動汽車。由於電動汽車的範圍有限，這對駕駛員來說很困難，但它為Uber提供了關於運行電動汽車的性能和成本結構的寶貴信息。這將是發展其自主汽車野心的關鍵。
該公司在加利福尼亞州和亞利桑那州的自動駕駛汽車測試中已經非常活躍，儘管今年的嚴重事故也讓它灰頭土臉。
Uber還表示，有意在2023年前推出飛行計程車服務。一些汽車原始設備製造商（OEM）、技術公司和美國航空航天局等組織也在考慮提升運輸的想法。
同樣，中國的滴滴出行正朝著同樣的目標前進。雖然該公司仍然在全球範圍內投資於其他打車公司（如Grab、Lyft、Ola、99、Taxify和Careem），但其目標是滿足未來移動性的需求：
2018年4月，滴滴確認推出了送餐服務。
2018年2月，它與12家汽車製造商合作創建電動汽車共享平台。這一點非常重要，因為中國是全球最大的汽車市場。
滴滴還在北京和矽谷的人工智慧（AI）研究實驗室投入了大量資金，用於分析驅動的智能交通解決方案。
該公司已經在美國矽谷進行了多項自動駕駛測試。
打車共享公司正在合作建立一個支持價值鏈各個部分的生態系統。例如，高通（Qualcomm）、英特爾（Intel）和英偉達（Nvidia）等公司在創建所需技術和建立連接標準方面發揮了重要作用。
同樣，汽車OEM和一級汽車零部件供應商也支持這一願景。截至2018年5月，已有超過50家公司獲得在加利福尼亞州公共道路上測試自動駕駛汽車的許可證。這使其成為最集中的自動駕駛測試站點。
儘管如此，儘管自動駕駛汽車的發展（以及飛行計程車的幻想）是誘人的，但它們廣泛採用的障礙仍然存在很多障礙——其中許多是監管障礙。未來移動出行的願景需要全球科技巨頭與汽車原始設備製造商以及政府監管機構密切合作。
如今的Uber和滴滴正計劃在未來十年徹底改變自己，通過人們日常生活的許多方面將其存在交織在一起。打車應用或許只是一個開始。他們的目標是提供更大的平台，遠遠超出了從A點到B點的通勤時間。
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