這個曾經是全世界勞動力最密集的行業，也許很快會由智能手機來掌控

在富裕國家歡迎自動駕駛汽車、卡車和船隻駛入公路和水路的時候，發展中國家卻在努力應對一場不太起眼的革命：農業自動化。這個曾經是全世界勞動力密集程度最高的行業，也許很快會由智能手機來掌控。這可能會像20世紀的機械化革命那樣讓農業產生深遠的變化。

這個變化將影響世界各地種植糧食和消費食品的方式，可是最大的影響將出現在發展中國家。這些國家的自給農場佔有大多數的農業耕地，人口也在快速增長。擁有14億人口的中國比其他發展中國家接受這項技術的時間更早，態度也更為積極，因此中國也不得不面對這些挑戰。

2018年6月，中國在江蘇省實施了為期七年的自主農業試點項目。像國家大力推廣無人駕駛汽車、機器人和其他技術一樣，這個項目也將嘗試使用新設備和新方法，努力把中國的農場帶入信息時代，這可能帶來巨大的好處。

自主耕種技術至少可以追溯到2002年，當時迪爾公司(Deere & Co.)推出了基於GPS的拖拉機導航系統。這個功能解決了一個具體的問題：傳統拖拉機在田地里播種的時候，作業路線往往會重疊，從而造成土地和燃料的浪費。

迪爾公司(Deere & Co.)推出的新型拖拉機

迪爾公司的新系統不僅在耕種的時候直接控制拖拉機的行進路線，而且還能在收穫過程中"記住"作業路徑。農民現在使用GPS來標記不同的土壤或蟲害侵擾的地段，然後將這些數據輸入拖拉機的計算機中，以幫助他們做出種植和收穫決定。這些舉措也逐漸得到空中無人機的輔助。

這樣做的結果就是，依賴農民眼力和直覺的工作（比如作物澆灌和使用除草劑）現在幾乎是自主進行的。2017年，一個英國團隊稱他們領先全球，成功實現了自主農用耕作，利用無人駕駛設備完成了農作物的種植、照管和收穫過程。據估計，到2024年，這類設備的全球市場規模可能超過1800億美元（約合11643億元）。

從中國的角度來看，這一切前景大好。由於收入持續提高，中國人的食物種類越來越多，其中包括各種資源密集型食品。1995年至2010年間，中國城市居民的牛奶和乳製品消費量增長了三倍。但是，這種需求增長卻受到了長期供應因素的制約。中國大部分的農村地區高度分散，2013年，平均每個家庭僅耕種1.2英畝（約合0.48公頃）的土地，因此生產效率比較低下。

自動化農業可以幫助解決所有這些問題。通過減少對化肥、農藥和除草劑的需求，農業可以提高產量，降低糧食生產成本，減輕農村地區的長期污染。有些專家認為，這項技術應用在小塊耕地上效果最好，因為大量輕便廉價的由機器人拖拉機可以幫助農民以很低的成本提高生產力。

不過在樂觀的氛圍中，有些問題已經迫在眉睫。

最明顯的問題是對就業的威脅。中國農業勞動力就業比例呈現下滑的趨勢，從1991年的55%下降到2017年的18%。但是中國仍有大約2.5億農業勞動力，其中許多人可能失去工作。有可能出現的情況是，自動化提高了生產率，而在其他經濟領域創造大量就業崗位。

技能方面也有類似的難題。發展中國家的農村勞動力根本沒有為他們即將掌握的強大技術做好準備。作為最古老的行業之一，農業將很快需要使用最先進的設備。為了充分實現農業自動化，各國政府需要制定以機器人、智能系統和農學為重點的職業教育計劃。

對於發展中國家來說，這些都並非易事。古老的生活方式肯定會發生天翻地覆的變化，但是展望未來幾年，我可以確定農業自動化的好處將超過所有這些挑戰，甚至帶來更多的益處。

（本文內容不代表彭博編輯委員會、彭博有限合夥企業、《商業周刊/中文版》及其所有者的觀點。）

撰文：Adam Minter 編輯：于欣宜 翻譯：孟潔冰

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