大數據助力智慧景區，實現綜合管理All in one

旅行已經成為人們尋求「詩和遠方」最喜歡、常用的方式。據官方統計，2017年，我國旅遊市場高速增長，全國旅遊業對GDP的綜合貢獻為9.13萬億元，佔GDP總量11.04%。

伴隨著旅遊行業的爆發，旅遊安全事件也越來越引起人們的關注，上海外灘踩踏事件、西安某公園扶梯失控事件、青海卓爾山超速巴士翻車事件等等，這些慘劇每每提及都讓人心有餘悸。

但這些事件的背後，絕大部分都是由於景區管理不力、預防性措施不足、控制不得當等引發的。

傳統景區的管理運營存在的缺點不止於此，這些局限性導致其已經不能滿足人們日益增長的出行需求，具體總結如下：

景區沒有統一的管理平台，面向運營、後勤、遊客等系統的數據分散，景區自動化管控能力和管理效率較低；

景區對遊客的數據缺乏充分的分析，無法對景區優化和營收提供有力支撐。

這在一定程度上推進了「智慧景區」向更安全、智能、綜合的方向發展。

國家旅遊局發布的《關於促進智慧旅遊發展的指導意見》要求，到2020年我國智慧旅遊服務能力明顯提升，管理能力持續增強，大數據挖掘和智慧營銷能力明顯提高，形成系統化的智慧旅遊價值鏈網路。

在大數據時代，景區的智慧已不只是停留在掃碼入園、智能導遊等「看得見的服務」層面，景區的精細化管理、對遊客數據分析之後的精準營銷已經成為下一步智慧旅遊的重要發展方向。

德塔精要深耕智慧大數據領域，積極探索大數據、物聯網、人工智慧在各個場景中的應用，經過長期實踐，形成集智慧管理、智慧服務、智慧營銷於一體的智慧景區綜合運營管理解決方案，為景區智慧化轉型提供有力支撐。

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智慧管理

一體化平台打造透明景區

景區佔地面積大，人流量大，一些自然風景區佔地甚至上百平方公里，一個假期客流量上百萬次，精細化管理難度高。

而在智慧景區里，管理部門通過一個大數據綜合管理平台就能掌握景區的全運營情況，實時感知景區客流、營收、安全、服務等全方位信息，實現綜合管理all in one。

以各個景點為單位，以地理位置信息的可視化做基礎，將其票務營收、客流、天氣、車輛、安防等信息呈現在一個視圖。

智慧景區綜合運營狀態

管理人員可以查看各個景點的實時情況，例如出入口人流、景點內遊客分布、車輛密度等，通過大數據演算法，對多種情況進行潛在風險評估和預測，實現管理方從被動處理管理向過程管理和實時管理的轉變。

各景點運營狀態

平台通過對智能設備的管控，還能直接調用視頻圖像，查看景點真實情況。

在平台上直接調用監控攝像頭

通過應用該大數據平台，景區管理方能實時感知到整個景區的運營狀態，有效提高管理水平和工作效率。

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智慧服務

以遊客體驗為核心打造舒心景區

大數據平台以遊客體驗為核心，對景區多源數據整合分析，協助景區實現「智慧改善服務」，令遊客更舒心、更愉悅。

通過大數據平台，將視頻監控、人員定位信息進行挖掘和處理，識別景區人流密度預警，超過限定值立即預警，並能結合歷史數據預測未來的人流飽和度，實時進行應急指揮調度，保障遊客體驗。

實時查看各景點人流狀況

通過車載OBD系統採集車輛的實時信息，綜合車輛分布、在線運營、後備車輛、候車人數、換乘站流量等信息，對車輛進行合理調配。

並能對車輛運行狀態進行識別，包括超速、超載、轉彎、保養等信息整合分析，最大程度的減小景區安全隱患。

實時查看車流狀況

利用演算法模型，還能對景區線路運營、班車時間、駕駛員調配的數據進行分析，對線路優化、駕駛員合理調配提供決策依據。

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智慧營銷

大數據演算法創造更多收益

智慧景區要實現的另一個重要目標就是充分應用大數據演算法進行數據分析，對遊客的人群結構、消費結構、旅遊行為、網路輿情等多維度建模，並結合交通、酒店、旅行社等旅遊相關信息，從海量數據整合，精準挖掘旅遊熱點和遊客興趣點，幫助管理方更科學的廣告投放、景區策劃、服務提升等，為管理方創造可持續及更大程度的收益。

總之，德塔精要的大數據綜合管理平台的推出應用，幫助景區實現了綜合管理 all in one ，使景區徹底告別管理難點痛點，全面推動了景區管理智慧升級，有效的提高景區整體運營和管理效率，明顯的改善景區服務水平和遊客體驗。

並通過大數據演算法為景區構建用戶畫像，為精準營銷提供有力的支撐，真正實現用數據為景區創造更大的經濟價值。

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