數據驅動集合新消費品牌，「HeyShop」能多大程度突破線下門店的銷售瓶頸？

線下賣爆款、線上賣長尾；線下重體驗，線上重效率——新零售集合店希望以線上線下打通的方式，打破單一品牌難以突破的銷售瓶頸。

HeyShop創立於2016年。正式開店之前，HeyShop從工具切入，為消費升級品牌提供獨立電商解決方案（SaaS服務+數據服務）。在這一過程中，HeyShop服務了近500家品牌，並建立了4000+品牌資料庫。

今年5月，HeyShop在上海新天地商圈開出了第一家線下店。這個200平米的空間集合了50+消費升級品牌，如36氪報道過的Creme Lingerie法式內衣、飾品集合平台OOK、北山制包所等。線下陳列的SKU是有限的，需要動態篩選出爆款；線上小程序商店可呈現更多SKU，給到消費者更多的購買選擇。

根據公司提供的數據，在第一個月的試運營中，月銷售額達到60萬元，線上線下基本持平。

接下來，HeyShop計劃開設800-1000平米的大店，分為女性、兒童和寵物三大場景。

在品類上，既包括服裝、飾品、包包、家居以及生活方式類實體產品；也包括SPA課程、美甲課程、瑜伽課程等虛擬產品。無論是實體產品還是虛擬產品，其目標受眾是重合的：有一定消費能力的女性群體。

而在產品陳列上，創始人李博想創造一個「場景化的宜家」。比如按一天的時間段劃分起床、化妝、出門等場景，按場景來放置相對應的品牌集合。

李博告訴36氪，在還沒有數據沉澱的時候，對於入駐品牌的篩選邏輯是有設計感、性價比高，線上銷量高、且社交媒體互動活躍；此後店內品牌的更新汰換，則依賴於「數據驅動」。

與傳統買手店不同，品牌入駐HeyShop採用服務費+抽成模式，每個品牌初始入駐時間只有一個月。每個月月末，HeyShop將分別篩選出每個品類銷售額最高（前20%）和最低（後20%）的品牌。對於銷售額高的品牌，HeyShop將免去服務費，逐步提高抽成比例；而對於銷售額最低的品牌，將會被末位淘汰。

根據公司提供的數據，數據驅動策略下，從5月到6月產生了32%的環比銷售增長。

而同樣依賴於「數據驅動」的，是線下爆款的篩選。由於線下空間有限，以服裝品類為例，每個服裝品牌僅有兩個牆面的展示面，需要在有限的空間內篩選出爆款產品。

HeyShop在產品上貼有RFID標籤，監測消費者和貨品的互動情況。品牌方可在後台看到每件單品的漏斗銷售模型，在數據指導下保留高互動、高銷售單品，改善高互動、低銷售單品，淘汰低互動、低銷售單品。

此外，HeyShop門店中設有8個風格各異的試衣間，通過「試」的場景，打通線上和線下。

消費者可在線上預約要試的產品，預約到店體驗（線上商品多於線下，可提前預約）；消費者在線下試穿的衣服，也會出現在線上小程序的購物車裡。通過對線上線下消費偏好的數據分析，可推送消費者可能喜歡的其它貨品，提高轉化率及復購率。目前，HeyShop復購率在35%左右。

同一賽道上，36氪還報道了Kerr&Kroes。在品類上的區分在於，Kerr&Kroes幫助天貓KA商家走到線下，而HeyShop更聚焦於新消費品牌。二者對於未來的銷售表現都有很高的預期。線下體驗是否能拉動線上的高增長，其銷售表現值得關注。

而對於新零售的理解上，李博認為，並不是黑科技元素越多，就越能夠代表新零售。虛擬試衣、美妝鏡、人臉識別等等，都更像是營銷手段。HeyShop選擇從品牌端進行升級，讓更多爆款品牌走到線下。

團隊方面，CEO李博為伊利諾伊大學數據可視化碩士，多年中美零售大數據產品經驗，中國首席數據科學家聯盟成員，曾負責美國政府社會安全辦公室、平安科技、sears等國內外多家知名企業大數據系統。CTO丁鑫棟曾任職微軟、AMADEUS法國研發中心，有豐富的項目架構和系統優化經驗；回國後合夥創辦高端餐飲平台美味，為連續創業者。

此前HeyShop團隊曾獲梅花天使的天使輪融資以及飛馬基金Pre-A輪融資，目前正尋求新一輪融資。

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