螞蟻，聽蟻后的嗎
（一）
曾經，人們對於蟻群的認知，以為是蟻后在起著決定性作用。
畢竟，蟻群那麼龐大，竟然可以做到分工有序。人們認為，一定有一個高明的指揮者，在蟻群中組織協調著。而這個角色，肯定就是蟻后，因為它個頭最大。
但後來發現，蟻后其實沒什麼大本事，主要的作用就是生螞蟻罷了。
龐大蟻群的有效分工、有序組織，並不是哪個領頭的作用；每個螞蟻決定著自己的行為，然後相互之間有著信息的交流，進而達到整個群體高效狀態。
這給我們兩個啟示：
第一，蟻群是一個去中心化的存在，而且高效。只有平台——蟻穴，沒有中心——指揮中樞；每個螞蟻都可以做出判斷和行動，然後相互之間交流信號，決定行為。
第二，對於去中心化的蟻群，為什麼人類之前會想當然的以為，是蟻后，也就是個頭最大的螞蟻，在指揮著這一切呢？而這是一個更有意思的現象。
（二）
之所以對蟻群之前有誤判，源於人類舊有的認知和思維定式。
不少動物群，也包括人類，是按照體力來決定的。而體力，往往個頭大佔優勢。所以，看到蟻后，就自然的跟其他動物，也跟我們人類自己聯繫起來，認為應該是王者。
而王者，指揮一切。
而且也覺得，那麼多的螞蟻，怎麼可以這麼有序的組織呢？想到了我們人類，也包括其他動物，好逸惡勞，好吃懶做，甚至投機取巧，三個和尚沒水喝。
於是，就想當然的認為，蟻群也一定有一套組織原則，然後約束著每個螞蟻的行為，在群體里不至於出現自己少付出，讓別人多付出的情況。
而再想到，蟻后，一般都是待在洞穴里，不出來，一定像人類的頭領那樣，養尊處優，運籌帷幄，決策千里。於是，把人類社會的組織結構和模式套在了蟻群上。
其實，這就是思維定式。
（三）
思維定式，不僅存在於對蟻群的誤判上，也存在於對社會事物的誤判上。
我們假設一下，如果未來的交通，全都實現無人駕駛。那麼大街上的汽車，應該是什麼秩序？
可能不少人都會覺得，就像現在這樣，紅綠燈次序明滅，汽車停停走走，汽車在道路右半幅左半幅上，分別向同一個方向行駛，然後遇紅燈，停下來，排成一長溜兒。
肯定是這樣想的。因為這樣的場景，就是一直以來汽車之於我們腦海中的印象。
可真是這樣嗎？不是。
未來無人駕駛完全實現之後，道路是雜亂無章的，沒有交通信號燈，沒有整齊劃一的車流，沒有說往哪個方向行駛都往哪個方向行駛的狀態，而是所有汽車處在一個超級混雜局面。
如果你從道路電子監控屏上，你會覺得，交通怎麼可能是這樣！
是的，就是這樣的。
雖然雜亂，但很安全。因為智能化的汽車，有了自動識別、自動處理的能力。機器的能力，是人類無法比擬的。有序，不是安全的必然。有序，僅僅是為適應人類行為處理能力極限而設定的；假如不用人類處理，而是機器，那就沒有必要先做到有序才能保證安全了。
對於機器來講，有序反而是低效的。
（四）
類似認知問題，還有管理學。
泰勒是管理之父。他發明的流水線作業，在工業社會極大的提高了生產率。其理論核心，就是每個人只做自己的那一部分，通過訓練，讓自己超級專業，超級快速，進而達到整個生產高效。
一直以來，這種管理被認為是最有效的。
但慢慢的，人們認識到，面對確定性的工作，這沒問題。哪怕再複雜的工作，只要確定性，都可以利用這種流水線的作業方式，從管理上提高效率。
可現在很多時候，人們面對的是不確定性，而且局面錯綜複雜。如果仍舊按照流水線作業方式，那就帶來問題。因為一旦一個環節出問題，那就意味著滿盤皆輸。
蝴蝶效應，就是不確定性。如果是確定性，就有規律可循。
那怎麼辦？最好的做法，就是賦予組織系統中的個體，具有高度的決定權。就像蟻群那樣，讓每個螞蟻都有獲知信息和決定行為的權力，或者像每一個無人汽車那樣，通過自動識別、自動處理，擁有安全駕駛的能力，進而達到雖雜亂，但安全和高效狀態。
事實上，現在的很多企業，都是去中心化的。那些超級平台，並不是中心，中心在於平台上的每個人和機構，進而達到前所未有的繁榮。
所以，很多時候，我們需要改變固有的認知，用全新視野，看待一切。
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