華為EBG劉維明：銀行如何做數字化轉型
6月28日，由中央財經大學主辦的「2018中國金融科技前沿論壇」在北京國家會議中心舉行。華為EBG中國區金融業務總經理 劉維明在大會上以《銀行如何做數字化轉型》為主題發表演講。
商業銀行創新面臨很多挑戰。第一，市場化導致成本比較高，以及客戶現在可以選擇的理財產品比較多，所以導致成本本身佔比大。第二，互聯網金融蠶食傳統銀行的市場份額，提供跟客戶生活相關產生的金融服務。他們從生活領域逐步的滲透。第三，在服務大眾市場的時候，零售網路運營成本比較高，包括人員、設備以及維護。第四，客戶通常選擇更優質的服務、更好的市場價格、更好的利率，客戶流失率在銀行也是比較大的挑戰。
基於這些挑戰，華為順勢而為做出了戰略調整。首先從服務客戶的出發點方面發生變化，過去比較看內部管理出發決定如何服務客戶，改變成以客戶為中心，以客戶需求作為出發點，客戶選擇更多，這是我們需要考量的因素。
第二，理解客戶的渠道發生變化。過往主要通過網點、客戶經理、業務人員的經驗和理解、反饋，來理解客戶的需求變化，現在我們會更多討論到通過內外部各種渠道以及大數據分析，描繪客戶的畫像分析需求。
第三，我們的服務提供內容發生變化。過去一個銀行提供專業性服務、權威性服務滿足客戶，未來我們需要通過各種金融功能滿足客戶，剛才提到像生活所需、情感所需，社會需求，從這個角度出發考慮專業的金融服務。
第四，我們服務扮演的角色發生變化。過去通過內部金融機構的服務滿足客戶，將來我們可能需要投資生態，以及金融機構和金融客戶之間也會更多合作，互為客戶、互為夥伴的情況。
銀行如何做出數字化轉型戰略？應該從前台、中台、後台提升能力。
我們主要聚焦前台的營銷能力，怎麼通過全渠道部署更好的了解客戶需求以及各渠道之間的協同，信息水平、服務的水平統一，來完成客戶的搜集，以及服務好客戶，這是作為跟客戶互動的窗口，客戶的行為、信息，通過中台來做一些信息。
中台決策能力的提升，主要建議用一些智能演算法、大數據平台來做海量數據的一些分析。
後台，主要是數據中心、後台的計算支撐能力，包括網路存儲伺服器的整體架構，怎麼考慮到彈性伸縮、容易擴張，還有業務上線比較迅速、敏捷。
針對前台的營銷能力、中台的決策能力以及後台的計算支撐能力，華為提供了解決方案。
作為前台，建議客戶集中運維、設計一些解決方案，把前邊的各個網點分成不同標準的配置，不管是財富中心、社區銀行、金融數據，每個銀行可能分三四種不同規模、大小以及裡面呈現的服務網點，我們標準後，通過一體化的集中運維、集中配置，發到各個網點，網點上面所需要的管理工作以及管理能源可以大量節省成本。做到全國甚至全球統一網管、便於維護。此技術有了基本支撐之後，我們就可以在網點上面增加更多技術，可以增加更多提升客戶體驗的技術，包括協同技術，音頻、視頻進技術，視頻監控技術、人臉識別以及移動EDM技術。作為中台部分，我們的架構有一個大數據平台，整合底下的基礎設施所提供搜索上來的各分析數據。作為後台部分，除了傳統的設備產品，我們可以支撐傳統廠家設備的替換，不管是邊緣設備、低端設備以及中高端設備或者核心生產設備。
以下為劉維明的演講實錄：
感謝各位，簡單介紹一下我自己，我在香港出生、長大、受教育，我是12年加入華為負責全球以及目前負責中國區業務，之前我在一些公司主要負責網路方面的解決方面。
簡單分享我們跟華為的最新的成長情況，和我們在創新、迎接挑戰方面的看法，還有具體的案例實踐，我們在做什麼事情。
華為概覽，大家比較不太陌生，目前我們在全球170多個國家有運作，60%70%都是在海外市場，有18萬員工，大概8萬個員工是我們的研發隊伍，佔比45%左右。全球世界500強排名，去年我們上升到83位，在全球有14個研究所，國內有9個。去年我們的收入6000多億人民幣，幾個主要業務領域，從二三十年前最早起家於電信運營商市場，運營商的業務目前佔比最大，也在持續增長。另外，我們也有企業業務，是我這邊所負責的，包括各個行業。消費者業務大家也比較清楚，儘可能我們的手機生產也是不錯的業務，我們從去年就大張旗鼓做的雲服務，主要是公有雲服務，去年我們四架馬車推動主體增長。
過去十年我們累計了研發投入3900億人民幣，最近幾年接近15%收入放到研發投入，持續投入研發，持續有創新、專利申請，目前我們也是在全球專利生產上面名列前茅的。
企業業務的戰略是平台+生態，華為的技術投入、研發投入，我們專註去做底層的平台技術，軟體平台、雲平台、大數據平台、硬體、相關產品，底層的技術。我們怎樣適配各行各業，包括政府、交通、能源、製造業，我們的硬體跟他的軟體互相結合，調度底層所發展出來的平台能力和創新技術，讓他的軟體可以更高效、更強大，來提供更適合崗位的行業解決方案。
一個是產品，一個是解決方案，目前的產品線非常寬，從網路、存儲、伺服器、安全、光傳輸設備，很多領域我們都在國內、國際進入一個競爭上線或者說在比較領先地位。除了單個產品類別領先以外，我們也在整合平台性解決方案。垂直解決方案，我們跟合作夥伴一起來提供，這是剛才所說的構建一個生態。我們的核心能力花大價錢做自研晶元，我們很多網路設備也有自研晶元，也考慮到自主可控程度和比例，我們在自主可控部分做的比較徹底。數字演算法、整體架構設計是我們投入比較多精力在做。
華為過去六年成立企業BG，之前有合資公司在做，後來沒有收購成，目前在中國已經有超過350多個金融客戶，涵蓋大行、股份制銀行、城商農信以及保險行業、證券行業和交易所，提供給他們高性能的數字中心網路、骨幹網路、分支機構網路或者高性能伺服器，主要是X86開放平台的伺服器。我們也有提供高可靠的X86伺服器幫助客戶替代原先的小機系統。存儲方面，我們在多個領域進入到客戶的核心生產數據。
談到創新，今天上午也談到了商業的很多挑戰。主要部分一是市場化導致成本比較高以及客戶現在可以選擇的理財產品比較多，所以在基礎方面比較高，導致成本本身是比較大的佔比部分。另外，互聯網金融也一直在蠶食系統銀行的市場份額，提供跟客戶生活相關產生的金融服務，他們也是從這個領域在逐步滲透，以及我們在服務大眾市場的時候，零售網路運營成本比較高，包括人員、設備以及維護。客戶選擇更優質的服務、更好的市場價格、更好的利率，客戶流失率在不同銀行也是比較大的挑戰。
基於這些挑戰，有些諮詢顧問也提到在這種新的競爭態勢下，我們要有變化，包括從服務客戶的出發點方面有變化，從過去比較看內部管理出發決定如何服務客戶，變成必須要以客戶為中心，以客戶需求作為出發點，客戶選擇更多，這都是我們需要考慮的因素。第二，理解客戶的渠道也發生變化，過往我們主要通過網點、客戶經理、業務人員的經驗和理解、反饋，來理解客戶的需求變化，現在我們會更多討論到通過內外部各種渠道以及大數據分析，描繪客戶的畫像分析需求。第三，我們的服務提供內容也會有所變化，過去一個銀行提供專業性服務、權威性服務滿足客戶，未來我們需要通過各種金融功能滿足客戶，剛才提到像生活所需、情感所需，社會需求，從這個角度出發考慮專業的金融服務。第四，我們服務扮演的角色也要有所變化，過去通過內部金融機構的服務滿足客戶，將來我們可能需要投資生態，以及金融機構和金融客戶之間也會更多合作，互為客戶、互為夥伴的情況。
總結下來，推動下來的趨勢，客戶獲取的比較碎片化，過往我們拿一個大的企業客戶，我們給他一部分利潤，靠這幾個客戶來支撐業務。現在都在考慮零售銀行怎麼加重他的比例，因為一方面零售客戶可以幫他們減少風險，反過來，零售銀行面對的是一個個零散客戶的時候碎片化的情況。但產品運營需要整合化，不同內部的產品滲出合作夥伴的產品整合一起，去滿足客戶需求。服務渠道，剛才說網路化、移動化，客戶已經很習慣通過移動終端、移動手機來獲取所需要的信息，以便瀏覽不同的金融產品。
基於這個，面對很多客戶我們也有智慧銀行的數字化智慧轉型戰略，有幾個方面，從前台、中台、後台來說，怎麼樣做數字化轉型，提升幾方面能力。什麼能力呢？我們主要聚焦前台的營銷能力，怎麼通過全渠道部署更好的了解客戶需求以及各渠道之間的協同，信息水平、服務的水平統一，來完成客戶的搜集，以及服務好客戶，這是作為跟客戶互動的窗口，客戶的行為、信息，通過中台來做一些信息。中台決策能力的提升，主要建議用一些智能演算法、大數據平台來做海量數據的一些分析。後台，主要是數據中心、後台的計算支撐能力，包括網路存儲伺服器的整體架構，怎麼考慮到彈性伸縮、容易擴張，還有業務上線比較迅速、敏捷。
這是我們針對前台的營銷能力、中台的決策能力以及後台的計算支撐能力，描繪出來的一個華為能夠提供給客戶的幾個方面的解決方案，以及解決方案裡面具體部分。解決方面主要是兩部分，前台是移動營銷以及安全性、解決方案，還有如何通信的解決方案，還有呼叫中心、聯絡中心。在網點上面，我們考慮兩個部分，一個部分是怎樣提升客戶體驗，另外一部分是怎樣有效、低成本來管理那麼多的網點運營部分。中台部分比較多，主要是基於大數據平台，我們也有一些國內案例會跟大家分享。後台的計算支撐能力，底層部分是產品跟架構、網路、存儲、伺服器、安全以及互聯網方面，但我們可以幫助客戶建私有雲中心，我們也可以幫助客戶提供公有雲服務，最終華為可以很恰當的支撐大企業以及金融企業的混合雲在內的合作夥伴。
作為前台，我們會建議客戶集中運維、集中設計一些解決方案，把前邊的各個網點分成不同標準的配置，不管是財富中心、社區銀行、金融數據，每個銀行可能分三四種不同規模、大小以及裡面呈現的服務網點，我們標準後之後，通過一體化的機會集中運維、集中配置，發到各個網點，網點上面所需要的管理工作以及管理能源可以大量節省成本，也做到全國甚至全球統一網管、便於維護。這個技術有了基本支撐之後，我們就可以在網點上面增加更多技術，可以增加更多提升客戶體驗的技術，包括協同技術，音頻、視頻進技術，視頻監控技術、人臉識別以及移動EDM技術。
舉個例子，陝西農信全省大概3000多個網點，一直以來他的網點很多都是在偏遠地區，也需要很多運維人員，平均一個運維人員要管三四個網點，3000個網點得養一百人的隊伍來管全省所有網點日常運維，也是基本的運維，因為他們沒有用到先進的基礎服務，而且成本和精力也不少。我們提供的解決方案，一個一體化的機會，UPS配電、視頻監控、電池備電，各方面整合在一起，可以做一個統一管理，也節省了他的運維人員，每個運維人員可以管更多的網點，一百個運維人員可以提供更有價值的工作。
中台部分，我們的架構有一個叫大數據平台，整合底下的基礎設施所提供搜索上來的各分析數據。有個案例，某大股份制領域，我們跟他在大數據領域合作了三四年，建議他們給我們的場景，催熟大數據平台，不光是大數據跟蹤的工作，這個隊伍絕對有能力也有資源來做，更大家知的戰略合作、聯合創新，是在銀行領域怎麼樣把大數據用到場景上面發揮應用供銷。結果歷史交易的明晰查詢，以往只能在線存13個月，提升到現在可以在線看7年查詢，以及實時徵信部分，過往信用卡決定發不發卡，原來可能兩周才能做決策，現在可以實時決定發不發卡。小微貸客戶預測命中率，準確率比以前提高40倍以上。現在也在做把大數據平台雲化、服務化，在新的中心裏面部署大數據云平台，讓更多業務部門用到大數據平台，支撐日常的數據分析以及業務決策。支撐部門之餘，因為上了雲，在私有雲上面雲化了，所以底層資源可以更有效利用，這是目前在做的一個事情。
另外一個大型國有銀行，我們也是通過融合架構LibrA解決方案，幫助他替代高運維成本Teradata平台，已經搬遷了一半過來，今年年底前會全部搬到融合數據倉庫上面去，這在下半年會支撐整個智慧銀行轉型1.0戰略，第三季節應該會有具體發布。
後台部分，除了傳統的設備產品，我們可以支撐傳統廠家設備的替換，不管是邊緣設備、低端設備以及中高端設備或者核心生產設備，我們都有具體案例分享，可以放心採用。我們有一個雲中心的建構以及建設經驗，很多客戶在新建數據中心，或者考慮數據中心建設的時候，都會考慮到一項新的技術，包括雲平台、大數據，還有SDA這些技術到底要不要部署。基本這些都肯定要部署，只是部署的範圍、結構、規模。這部分我們也是根據經驗幫助客戶去建雲數據平台。在雲數據中心裏面利用到雲數據技術跟以往的串聯模式，走到更有效、更便捷、更服務化的運維模糊。
這也是幾大很之一進行的項目，我們幫他建設一個超大規模的雲數據中心。裡面的單一應用單中心超過3000多台虛擬機，超過多規模的部署。零用物理資源也可以做到靈活調動，以支持應用的靈活支撐。
剛才我也提到，華為在去年大力推動公有雲服務，公有雲在金融行業接受的慢一點，但是也在逐步增加。我們現在也在做開發測試運，幫助客戶把開發平台不用自建了，放在公有雲平台去。華為聚焦在底層的IAAS和PAAS部分，我們的夥伴聚焦比較多在SAAS部分。我們的客戶可以把雲建在公有雲的結點上面去，可以用標準的雲服務開始，也可以專門畫一個專區，專門的環境，專門的機房，他自己不用從機房選地一點一點建，可以用一個專署雲的解決方案，這是在華為的平台裡面劃一個專區給他們用。也有駐地雲，這個比較少。
我們的創新產品和解決方案在銀行、保險、證券幾個領域，在網路、存儲、伺服器、雲平台、大數據、SDA、AI、人工智慧部分，我們都有很多案例，歡迎各位跟我們查詢。
最後，跟大家分享一下華為中國區金融業務部的願景和使命，我們希望可以從技術角度，從做金融四個化轉型的引領者以及雲的倡導者和推動者。
我們的使命是：解讀客戶業務戰略，協助釐定IT戰略，提供ICT架構諮詢規劃，推薦創新解決方案。
希望可以跟各位多少合作，謝謝！
（和訊銀行）
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