最近在學習caffe，考慮到使用的訓練數據並不是很大，就想偷下懶，在windows下直接配置caffe和matlab介面。雖然很多大神都有介紹，我也碰到了不少問題，下面來梳理一下流程並就碰到的問題給出一些解決方案。

排前準備：

windows7

matlab2016a

一.下載Caffe

Caffe的版本有多種，本文採用微軟的Caffe-windows.下載地址:https://github.com/Microsoft/caffe

二：修改配置文件

1.修改文件名。

解壓之前下載的文件，進入windows文件夾，將下圖所示文件名改為CommonSettings.props

2.與Matlab相關的設置

打開CommonSettings.props。按照下圖，將MatlabSupport改為true,MatlabDir設置為本機MAtlab目錄。

MatlabDir可以通過下面的方法來找到：

3.與GPU相關的設置

由於本文所用電腦無GPU,所以設置以下參數，使能在純CPU下工作。

三：Caffe解決方案的生成

用VS2013打開Caffe,sln.(事實證明，vs2012和vs2015都是失敗的)。在Release(因為release調試比debug要快)生成解決方案，即對「解決方案」caffe"右鍵，選擇生成解決方案；

出現一下頁面

這個過程有兩個目的：

1)下載第三方庫：NugetPackages，它也是16個文件夾；

2)同時會在Buildx64Release下生成一個matcaffe文件夾，重點為是要有下面的文件 ：

如果編譯通過，顯示success,則表示ok了，跳過後面；但也可能一直顯示在還原而沒有動。此時你可以參加下面的方法：

1.通過vs2013自動下載Nuget所需要的所有的庫，相關step按下面的鏈接來做；

http://blog.csdn.net/qq282030166/article/details/8532640

2.我按照上面的step執行後，vs顯示聯接超時而失敗，所以自己就下載了別人編譯產生了的Nuget庫，鏈接如下：

鏈接：http://pan.baidu.com/s/1nuIJMp7 密碼：1zgo

此外，你也可能遇到下面這些問題：

1.可能會出現找不到gpu/mxGPUArray.h

原因分析：出現這個問題的原因是Microsoft 的github貌似更新了matcaffe中的caffe_.cpp文件，第十六行添加了對gpu/mxGPUArray.h的引用

解決方法是將本機Matlab的該文件複製到Caffe項目文件的對應位置。

具體如下：

1).在你的matlab文件下面搜索mxGPUArray.h文件，並複製gpu文件夾；

2).在程序中找到哪個文件用到了gpu/mxGPUArray.h，並在這個文件的路徑下面粘貼剛才複製的gpu文件夾；

四：環境變數的設置（一定要成功了再進行五！！！）

1.設置系統環境變數，將Caffe的Release加入系統環境變數。如下圖

如何配置系統環境變數編程

http://jingyan.baidu.com/article/3ea51489e1c2b752e61bbad0.html

2.設置Matlab路徑，如圖。

五：測試配置是否成功

配置到此，最重要的就是檢測是否成功，革命尚未成功，同志仍須努力；

Matlab打開caffe-mastercaffe-mastermatlabdemo下的classification_demo文件並運行。

可能會出現找不到caffe_.mexw64的錯誤。

電腦關機重啟，成功了！如果沒有成功，則

接下來我把這個Buildx64Releasematcaffe+caffeprivate這個文件夾裡面的東西全都拷貝到matlab+caffeprivate覆蓋，然後遇到下面問題

暴力解決它，把Buildx64Debug下的所有的鏈接文件也就是dll文件也拷貝到這個文件夾去，原文件在這裡

拷貝到matlab+caffeprivate以後是這樣

對此domo進行再次編譯，它會提醒我們先去下載網路model；博主仔細看了一下domo.m開頭的使用說明，確實是需要先下載對應的model才能夠運行；

下載一下model文件放到caffe-mastermodelsvlc_reference_caffenet文件夾下

下載地址 鏈接：http://pan.baidu.com/s/1geUv01l 密碼：yp9p

如果成功，則為成功！Yeah!!

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