他練了180年的dota，打算參加今年的世界邀請賽

這兩天，一條消息在電競圈和科技圈爆炸了！

艾隆·馬斯克創立的人工智慧公司宣布：他們研發AI已經在遊戲里擊敗世界排名前1%的人類玩家了！

與OpenAI Five進行比賽的人類選手

人類又雙叒叕輸給AI了？？？？

這事，咱們從頭說起。

首先呢，這個OpenAI是大有來頭，它是特拉斯的創始人，艾隆·馬斯克創立的，一家非營利性的人工智慧研究公司。

然後，AI完虐人類的這場比賽比的是DOTA2。

有一些不玩遊戲不氪金的朋友可能不了解，DOTA算是目前電競界最受關注的電子競技項目之一，今年DOTA2世界邀請賽的獎金額度已經超過了1500萬美元！

這個遊戲規則是這樣：五對五多人在線競技類，在遊戲中每支隊伍需要守衛己方的防禦塔，並伺機破壞敵方的防禦塔。

也就是說一局遊戲里，十名玩家各自獨立控制一個角色，也就是遊戲里所說的英雄。

在遊戲中每一個英雄都有獨特的能力和不同的遊戲風格，率先摧毀位於敵方基地的大型防禦塔，就算獲勝。

遊戲還囊括了裝備購買、角色升級、技能微操等諸多機制，玩家要在有限信息下對場上局勢的判斷與預測，還有戰略上的抉擇。

不止如此，作為一款團隊協同遊戲，電子競技與之前AI們戰勝人類的領域——如圍棋和象棋這樣單獨作戰的比賽還是有很大的不同。

五個英雄需要相互配合，針對於個人利益與團體利益做出取捨，既考驗玩家個人操作能力，又考驗全局觀和團隊配合。

dota2地圖(圖源：DOTA2)

其實早在去年的國際 Dota 2邀請賽中，OpenAI就已經在一場1v1表演賽中戰勝了Dota 2職業玩家Dendi（Danil Ishutin）。

Dendi與OpenAI進行1v1對抗

2017年dota2世界邀請賽

而在最近這場比賽，最新升級版的OpenAI Five隊伍，是五個獨立AI在沒有人統一指揮的情況下進行團隊配合。

OpenAI Five具有一種被稱為「團隊精神team spirit」的超參數，用於判斷個利益能與團隊利益之間的平衡。

換句話說：團魂、配合這種，我們以為人類才會有的精神也好意識也好，也被演算法化了……

2017年國際dota2邀請賽冠軍Team Liquid

（圖源：dota2）

OpenAI Five的人工智慧學習基於「強化學習reinforcement learning」理論，讓機器在環境給予的獎勵或懲罰的刺激下，逐步形成對刺激的預期，產生能獲得最大利益的習慣性行為。

強化學習

這種學習模式使得AI得以在有限信息下對未來多種可能性進行分析，並作出選擇。藉助256塊顯卡以及128000塊CPU的強大處理能力，它可以每天進行180年的遊戲時間，通過不停與自己比賽來學習DOTA2。

嗯，人家練一天，相當於人類練180年……怎麼比，你說怎麼比？

OpenAI對老遊戲進行的學習過程，可以看到經過120分鐘的學習之後，AI可以很熟練地掌握遊戲玩法。

從OpenAI發布的視頻中可以看到由AI操控的角色會預判對手的逃跑軌跡並進行追擊，並以自身為誘餌，吸引對手進入我方的包圍圈。

這種程度的團隊配合，一般只有老司機才可以玩的得心應手，OpenAI Five的團隊意識，已經超過了絕大多數路人局裡你會遇到的隊友。

玩家類似戰術示範

不過，大家現在也不用太絕望了。

目前OpenAI Five也不是完美無缺，AI只學習了5種遊戲角色的使用方法，在道具的使用上也非常有限。

DOTA2遊戲角色

另外也有網友指出，機器人在對陣人類時有一種不可避免的優勢：它們的操作輸入會比人類更快。理論上OpenAI每分鐘可以進行450次操作。

這也是去年OpenAI可以在1v1中戰勝BENDI的原因，但在更考驗戰略意識的5v5戰中，AI暫時還不足以戰勝人類。

第八屆國際DOTA2邀請賽將於八月舉行，屆時OpenAI團隊將派出自己的AI站隊挑戰DOTA2最強的專業玩家。

瘋狂訓練以後的AI戰隊，會不會立斬人類於馬下？我不敢去預測最後的答案...

雖然我們已經無數次地在談論AI戰勝人類，但再一次回首人工智慧的進化史，這兩年AI的迅猛進化，還是會讓人心中生起一陣恐懼。

2017年5月，世界排名第一的柯潔九段與AlphaGo對弈，0:3完敗。

在賽後，柯潔坦言：「AlphaGo實在太完美，沒有任何缺陷，沒有心態波動，他看不到任何勝利的希望。」

AI，已經是黑白棋盤裡的上帝。

2017年6月，美國羅格斯大學研發的AI：GANs,根據超過8萬幅畫作和不同藝術家風格的數據，對演算法進行訓練，現在它已經像畢加索那樣去畫畫。

當把這些AI作品和一些博物館藏品放在一起，人們已經無法分辨出，哪些是人類用靈感繪製的畫作，哪些是機器根據演算法產出的作品。

AI，已經打破了藝術只能由人類創造的想法。

2017年12月，谷歌大腦推出了可自主研究AI的AI：AutoML，自動機器學習。它最大的突破性在於，它是一款可以自足製造其他人工智慧的AI。

而它自主孕育的第一個孩子，子AI：「NASNet」，在後續的測試表現中，完勝所有人類設計的AI。

AI，已經能挑戰它的創造者們。

NASNet架構分為正常層（左側）和縮小層（右側），均由AutoML設計

2018年6月，IBM最新人工智慧系統，Project Debater在一場辯論賽中，戰勝了兩位國家級的專業辯論專家。

它通過處理海量文本數據，不帶感情和偏見地寫出有理有據的辯論稿，憑藉豐富的信息碾壓了人類辯手。

AI，在本屬於人類的思辨遊戲上發起進攻。

2018年5月，谷歌在《自然》上發文宣布：它開發的人工智慧可以預測醫院病人是否會在入院後24小時內過世，準確率達到了95%。

在我們去仰賴機器判斷一個人的生與死的時候，我們是把生命的權力交給人工智慧。

Google AI在預測死亡率方面的表現（實線）與兩家醫院的基線計算機模型（虛線）相比較

一次又一次，在大部分人還困於現實，掙扎著前行，科技以讓人心生恐懼的速度在飛速發展，更新迭代。

霍金在2017年的一次講座中曾經提到「理論上，計算機可以模擬人類的智能，並超越人類。」

《人類簡史》的作者，以色列學者，赫拉利預言，隨著人工智慧的發展，科技的進步，現在處於地球金字塔頂端的，智人（Homo sapiens）將被「智神」（homo deus）所取代。

「這是一個最好的時代，這是一個最壞的時代； 這是一個智慧的年代，這是一個愚蠢的年代； 人們面前應有盡有，人們面前一無所有；人們正踏上天堂之路，人們正走向地獄之門。」

我們用了五百萬年，從猩猩進化成智人。

AI，從一片混沌到可以取代我們，可能就在下個，下下個世紀。

AI時代，你真的準備好了嗎？

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