駕乘體驗的全面飛躍？談自動駕駛與社交媒體整合的那些事

雷鋒網按：未來汽車就是社交平台。

想不想直接在汽車的擋風玻璃上刷微博或朋友圈？或者通過語音命令讓車輛幫你朗讀簡訊？對於許多剛剛走下生產線的高端車來說，實現其中一些頗為科幻的功能並不是什麼難事，但隨著全自動駕駛時代腳步的鄰近，這些功能正在飛入尋常百姓家。

未來，自動駕駛汽車可能會與社交網路全面整合，車主坐進車廂的一霎那，車輛就會完成識別並與駕駛員的個人檔案進行無縫自動連接。增強現實功能的進化甚至讓駕駛員能實時獲取自己喜歡品牌的信息（比如戶外廣告牌上的產品），這也意味著社交網路有望成為一個高效的車內「大賣場」。

是不是覺得以上這些功能已經足夠炫酷？視野再開闊一點吧，這還只是開始罷了。

接下來，我們會為未來社交網路與自動駕駛汽車的整合列出更多可能。當然，在追求方便和體驗的同時，數據隱私的安全也不能成為犧牲品。

永不消逝的互聯

數據顯示，美國成年人每天會在看電視、聽廣播、用電腦和玩手機上花費大約 12 個小時，而美國駕駛員平均每年會在路上行駛超過 1.3 萬英里（約合 2 萬公里）。

如果切換到自動駕駛狀態，再加上社交網路的無縫連接，恐怕人們的網路生活會更加豐富多彩。畢竟解放了雙手的乘客們可以不用擔心交通安全問題，在車上隨意刷新社交應用、查看電郵或撥打電話。

從更廣闊的視角來看，各商家也會得到更多與消費者交流的機會，因為乘車的時間現在一直是尚待開發的大金礦。

個性化駕乘體驗

雖然 5G 快來了，但駕駛員們的信息接收途徑依然較為單一，由於雙手閑不下來，他們只能被動從廣播或廣告牌上獲取信息。

不同，通用已經行動起來了，通用的新系統已經開始布局個性化的互動。這套與 IBM 共同開發的系統在車內營銷上有自己的一套，它將充分利用 GPS 定位和車輛數據向駕駛員推送個性化的品牌信息。被谷歌收購的位置服務應用 Waze（車輛經過某地時會向駕駛員推送當地的廣告信息）跟它一比就像是上一個時代的產物。

想像一下，如果這樣的平台能整合進社交網路上採集的數據，肯定會更加如虎添翼。演算法通過對用戶偏好、喜愛餐廳、經常光顧地等數字足跡的分析，能為車主提供最為滿意的個性化內容。

舉例來說，當你駕車經過一座音樂廳，你的車輛可能就會提醒你，你最愛的樂團明晚在這裡會有一場大秀。在車上，智能助手就能幫你買票，它甚至可以發消息幫你呼喚朋友一起參加。

也就是說，未來的汽車肯定會跳出交通工具這個簡單的範疇。

汽車=社交媒體平台

如果說社交媒體是個供用戶交談和聯絡的地方，那麼自動駕駛汽車未來也會符合這一定義，因為它們將成為交互重鎮，畢竟社交是它們骨子裡就有的基因。

未來的汽車絕對不缺感測器，因此它們之間（和其他車輛的司機之間）能保持實時互聯，車輛的速度、行駛方向、位置甚至剎車習慣都會成為實時分享的資料庫中的一部分。像社交平台一樣，它們能以你的名義與外界溝通。

2011 年，福特就在聖地亞哥的無線健康大會上展示過自己對未來的暢想。這家老牌汽車巨頭帶來了一款概念車，不過這款車用的可不是什麼未來技術，它用當時就存在的汽車技術整合起了健康設備和應用。用戶只需藉助車載語音控制系統，就能調用 Medtronic 的無線血糖監控裝置並接受 Welldoc 的糖尿病追蹤服務。

如果你的血糖突然下降，車輛還會及時給予警告。當然，它還是心臟病人的好幫手，一旦有乘客心臟病發，車輛就會提醒最近的醫院並迅速將病人送往急診室，在這個過程中它還會貼心的通知病人家屬。

福特的這款概念車現在看來已經不那麼令人驚奇，畢竟智能手錶等穿戴設備已經讓我們用上了這些服務。未來，增強現實技術能大大充實乘客的旅途，而面部識別技術甚至能幫你在路上找朋友，也許見面打招呼會變得不再困難。

不過，方便的背後也有數不清的隱患，未來類似 Facebook 的數據泄露事件未來可能會成為家常便飯，因此車輛在數據分享上一定得有個把門的。

保護你的數據和你自己

Facebook 出了大事之後，很多人開始擔憂自己的隱私並著手擦掉自己在互聯網上的數字足跡。這樣的擔憂很正常，立法者和汽車製造商們也深知這一點，它們將數據隱私看的比天大，保護隱私也是自動駕駛技術的立身準則之一。畢竟如果用戶信不過一款產品，他們根本就不會使用。

不過，也別走極端，無論是社交媒體還是你的新車，分享數據都是題中應有之意，畢竟數據是保證它們順利運轉的基石，也是提升用戶體驗的必要條件。當然，了解到底什麼數據會被分享，和誰分享也是用戶的權利。

科學的數據分享讓出行更安全

無論分享數據是否會惹毛你，有一點你必須承認，關鍵駕駛數據的分享能幫助汽車製造商提升車輛的能耗和安全。

現在的汽車上各種功能越來越多，它們中大多數都是為了讓車輛更安全，但也有人認為這些設計反而讓駕駛員分心（比如警告信號），進而造成更嚴重的事故。

不過，自動駕駛汽車的出現能讓你卸下自己的擔憂，因為它的目的就是消除操作失誤，從而減少事故的發生。事實上，許多專家相信，自動駕駛汽車能避免 90% 的事故，每年光財產損失就能減少 1900 億美元，救下來的性命更是不計其數。

因此，未來用戶在隱私上可能會面臨艱難選擇，大家必須要做出妥協，畢竟車輛安全會與數據分享息息相關。

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