九次方大數據激活城市社會信用大數據，成立聚信金服公司

大數據交換共享、信用監管與預警、行業信用監管、多維決策分析、社會信用公共信息服務及聯合懲戒，大數據成功激活城市社會信用數據，升級傳統金融服務。九次方大數據深愔金融大數據應用實踐，成立聚信金服公司，有力支撐社會信用體系建設和運行，實現政府、企業和公民信用信息的實時採集、統一管理和全面監督，提高政府、企業和公民的誠信意識和誠信水平，建設適合信用交易發展的市場環境，推動市場經濟向信用經濟方向轉變。

基於多年來金融大數據開發、信用大數據開發經驗，九次方大數據成立聚信金服公司具備發展優勢。

當前，互聯網金融業態，是傳統金融行業與互聯網、大數據技術相結合的新興領域。大數據與金融深度融合，將對金融產品、業務、組織和服務產生更加深刻的影響。互聯網金融對促進小微企業發展、擴大就業發揮了現有金融機構難以替代的積極作用，為大眾創業、萬眾創新打開了大門。促進互聯網金融健康發展，有利於提升金融服務質量和效率，促進金融創新發展，擴大金融業對內對外開放，構建多層次金融體系。

九次方大數據創始人王叄壽認為，獲客精準、服務高效、風險可控的小微金融服務模式是長期趨勢。九次方大數據在山東濟寧、福建福州等多地的社會數據、金融數據徵信實踐，使利用大數據摸清小微企業總體情況，綜合行業成長性、歷史發展狀況、當地經濟特點等因素確定小微金融服務方向，成為可能。另一方面，實現了多角度驗證數據可靠性：根據小微企業納稅、用電、用水、存貨、資金周轉等數據信息推斷其實際銷售情況，通過客戶群體的賬戶資金、融資需求、風險實況對銷售數據和銷售成長性進行複核驗證。

通過整合資產數據、政府數據、企業行為數據，實現對小微企業的商業行為畫像，開發出小微企業智能客戶分層與風控體系；突破了時間、空間、人力資源的限制，使在線完成全部授信流程成為可能；通過大數據管理平台的打造，實現「以場景促進業務拓展、以場景增加模型視角、以場景緩釋信貸風險」的目標。

當前「大眾創業、萬眾創新」，勢必會誕生更多的小微企業。通過數據採集、數據分析、數據建模等方式激活社會信用大數據，九次方大數據為小微企業繪製精準畫像，進行有效評估，有效打破信息不對稱的困境，實現精準判斷，促進資金高效流通到高成長性的小微企業，助力新經濟因子茁壯成長，形成多元健全的金融生態。

JUSFOUN｜ 九次方大數據

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