Adobe用AI來揭穿P過的圖片

雖然圖片後期處理技術不過才幾十年的歷史，但Adobe Photoshop等工具讓這門年輕的手藝煥發出驚人的能量。想想你在推特、臉書、Instagram和煎蛋無聊圖上看過的那些製作精妙的圖片，高超的ps技巧甚至可以騙倒新聞媒體和大多數社交平台上的用戶(還記得那個把海浪ps成岩漿的gif么)。當我們發現它們是後期加工過的時候，假的圖片又會變成即時性的流行元素，層層流動，總能在網路世界的犄角旮旯找到願意相信它的人(比如說QQ空間)。

Adobe意識到它們軟體在這方面有多麼出色，決定承擔起社會責任，打算研發能識別ps痕迹的人工智慧。

該公司表示，使用AI來發現虛假圖片是Adobe幫助「提高數字媒體可信度和真實性」的一種方式。它與Facebook和谷歌等公司站到一起，加強了打擊假新聞的力度。

當有人編輯圖像文件時，除非他們真的做到完美無缺，否則總會留下照片被編輯過的痕迹。元數據和水印可以幫助確定源圖像，通過像素級別的對比，分析明暗，噪點分布和邊緣輪廓等因素，以找出不一致的地方。例如，如果顏色稍微偏離，刑偵鑒別工具就可以將其標記出來。但是Adobe認為用AI來做這事更快、更可靠。

AI可以發現三種類型的操作：複製、拼接和去除。複製(或複製移動)是指在圖像中複製或移動對象，例如複製人群中的某些部分，使場景中看起來有更多的人。拼接是將兩幅不同圖像混合在一起移花接木，如下圖海龜和飛盤；而去除，不言自明。

銳景創意

與別的機器學習的訓練過程一樣，Adobe團隊與馬里蘭大學的研究人員餵給了AI數萬張編輯過的圖片。團隊訓練人工智慧來確定三種操作留下的數字痕迹，並標記出被編輯的區域。 Adobe表示，AI在幾秒鐘內就可以做到這一點。

它能發現點像素被改動過的顏色值。它還檢查噪點，那是相機感測器或軟體操作導致的顏色和亮度的隨機變化。這些噪點模式通常是相機或照片所獨有的，因此人工智慧可以發現不一致的情況，特別是在拼接圖像中。

Adobe指出，這些技術還並不完美，對於那些陰影和反射幾何失真識別學習的效果不是很好。研究團隊表示，AI還可以檢驗其他類型的文件，如重複保存文件時因壓縮造成的失真。

儘管如此，在AI成長起來之前還有很長的路要走。毫無疑問，Photoshop是一件偉大的技術工具，但為了避免被不懷好意者用來混淆視聽，Adobe已經表現出了堅決的態度。

本文譯自 engadget，由譯者 majer 基於創作共用協議(BY-NC)發布。

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