以用戶為中心，AI開發構建的四大準則

Esther｜ 撰文

本月初，谷歌CEO Sundar Pichai公布了一套AI開發的原則，來指導谷歌公司的AI研究。Pichai發表這套原則，跟谷歌在軍事項目Project Maven上引起的爭議有部分關係，同時他也希望以此來喚起整個AI行業的責任感。Pichai列出的四點，很好地介紹了谷歌公司研究AI技術各個領域的工作流程。

而關於AI對個人的直接影響--個人AI是如何影響人與其行為的？結果有好有壞；人們開始擔心過度依賴AI會減少人與人之間的互動，讓人失去禮節，還侵害了人的隱私。當然這是可以扭轉的。現在科技公司不僅在開發面向工業的AI技術，也有面向消費者的，因此開發者與科研人員必然要遵守原則來提升個人AI的優點。

1. AI應該增進人與人之間的關係

先從最概括的點來講。原則就是，AI技術的目的不應該是，實現人類獨處一室只與虛擬現實互動，或者身邊的伴侶只有機器人管家。開發每款AI應用時都應該問這麼個問題：這項技術能否增進人類的感情，還是說它會讓人更孤僻？我們應該更推崇前者。

就拿學慣用戶衣品的私人採購AI技術來講，有了這項技術不代表用戶不再去巴黎逛街，或是帶孩子去商店買舞會長裙--它的目的只是為了節省用戶在購買工作服裝或者校服上花的時間，省出的時間可以用來與身邊的人度過。時間是最寶貴的東西，而AI的職責就是為人類提供更多時間去做喜歡的事情，例如與家人朋友度過，構築珍貴的回憶。

2. AI應該增多機會，而不是減少機會

在零售，製造，甚至人力資源和股票交易行業，各個公司都開始使用基於AI的軟體來取代人力勞動。在2017年，麥肯錫的一份報告中提到，到2030年，目前一般的工作都能被機器取代，機器工作的效率已經通過了檢測。

就業市場很明顯在改變，很快我們就不得不面對如何在這嶄新的自動化經濟局面中生存的問題了。AI開發者的一個出路，就是幫助人類學習技術，為充滿挑戰的全新世界做出貢獻。

企業與教育機構很應該推出基於AI的課程，幫助大家學習知識，為將來進入技術導向型的角色做準備。還有一個解決辦法就是，AI開發者給AI技術用戶一份收益，回報這些用戶在開發AI演算法上提供的數據。最出名一個例子，就是Jaron Lanier在2013年發行的《誰擁有未來？》一書中規划出了這種經濟模式。

因為AI技術高度依賴用戶每日提供的數據，允許用戶利用智能手機或者應用來出售自己的數據，就是Lanier在書中提到的"人文信息經濟"。這種經濟模式能夠維持人類收入，在AI自動化的世界中提供新的謀生機會。

3. AI開發者應該注意控制個人信息

谷歌在AI開發原則中，承諾會在AI產品中運用為隱私著想的原則--這點對使用大量個人信息數據的公司很實用。現在的人對個人信息濫用的意識越來越高，AI開發者應該採取預防措施，將個人信息的控制權交還給個人用戶，向用戶申請用於開發的信息許可時也要更加謹慎。當然數據管理和來源都不好控制。好在，最近火爆的區塊鏈技術沒準是個解決辦法。

越來越多的開發者開始利用區塊鏈技術，將個人信息的控制權還給用戶，使用不能改變的賬簿來記錄任何數據的來源。使用區塊鏈的目的就是允許用戶控制自己的數據，允許並限制供開發者使用的信息，不用擔心開發者會倒賣信息。

這種新興技術，實現了今年五月推行的通用數據保護條例所期望的傳統管理方法。再加上智能合約(區塊鏈技術的管理準則)，區塊鏈技術可以自動保證AI開發者和個人數據貢獻者約定的準則得以執行。

4. AI技術應該儘可能為我們提供資源

完全個人化的AI即將出現，很快AI就會有與人類相似的長相，聲音甚至行為了。AI的開發者應該開始考慮今後該如何運用這種新型AI，運用在什麼領域。這種與人類相似的AI能夠為世界貧困地區和人民提供所需的資源。

例如，據美國醫學院協會最近發表的一份報告顯示，到2030年，美國可能會缺少12萬醫師。這時候可以讓醫生派AI去進行基本的收錄和驗傷分類病人，讓人類將專業知識用在更有挑戰性的問題上，如診斷與護理，從而緩解醫師的緊缺。

老師也是世界各地一個非常緊缺的職位，這時候可以開發個人AI，從而讓優秀教師將自己的課程傳遞給更多學生。AI開發者應該去想辦法提高人類珍貴資源的利用率，並記得AI的存在不是為了替代人類，而是輔助人類。

儘管這些原則可以指導開發者在商業與消費者AI技術上的研究，隨著AI在生活各個角落的普及，開發者與企業應該不斷評估AI可能對個人與當前社會的潛在影響。AI技術的前進腳步並沒有減緩的趨勢，設定這些原則能夠引導AI技術的方向，還能幫助人類適應越發數字化的世界中，增進人與人之間的關係。

參考:Venture Beat

（END）

喜歡這篇文章嗎？立刻分享出去讓更多人知道吧！