人工智慧欲定義「新醫療」，資本如何變現仍是難題

隨著投資數額的日漸高漲，人工智慧在醫療科技領域發展的勢頭愈加迅猛。

普華永道提供的數據顯示，在醫療科技人工智慧領域，自2014 年1月以來，超過100家公司募集了1億多美元的私募基金。截至2017年2月，投資者已傾注將近20億美元收購或投資了100多家醫療健康領域的人工智慧初創公司。

這樣高速增長的數據背後是人口老齡化、慢性疾病的增加以及全球中等收入群體的崛起，以及醫療基礎設施的匱乏、醫療服務的不平衡、醫療專業人員的缺失等。而挑戰，不僅僅存在於中國市場，在全球醫療健康領域都面臨著如此處境。

資本敏銳洞察並快速進入，創造出了人工智慧醫療科技的行業生態環境。普華永道思略特澳洲合伙人Chris Bartlett（克里斯·巴特利）認為，人工智慧和機器人將重新定義「新醫療」，但行業企業如何賺錢仍需探索。

「人工智慧和機器人將補充加強醫療健康服務，從而提供更可靠的醫療服務，提高醫療質量，並使人們能夠更好地控制日常的醫療健康需求。」普華永道思略特中國合伙人孫超表示。

他進一步告訴記者，人工智慧和機器人在醫療領域的發展有四個驅動因素，包括移動互聯下的消費者賦權、海量的醫療健康數據、健康科技催生的醫療解決方案、以及消費者對科技和人工智慧的態度轉變。

具體來說，在移動互聯時代，消費者互聯是未來趨勢。通過移動端，消費者在滿足社交、購物、金融、娛樂等需求的同時，也正在通過移動端獲得醫療健康相關的一些基礎服務，例如健身與運動跟蹤、個人健康支持、健康數據監測、醫療診斷等。

而海量的數據則是推動了醫療領域的創新。根據研究，平均每個人在一生中將產生大於100萬千兆的與健康相關的數據。僅僅5年，醫療健康相關的數據量就增長了700%。醫療健康領域佔據了世界上30%的電子數據儲存。

儘管如此，Chris Bartlett卻對第一財經記者指出，目前仍需要警惕海量數據給行業所帶來的挑戰。例如，數據安全問題和數據隱私問題。當商業企業具有了諸如醫院所能控制的消費者數據，從而去影響消費者行為時，數據所帶來的影響將是逐利的。

此外，目前數據的質量還沒有標準，很多根據數據作出的診斷，如果取自質量不高的數據，就會導致診斷的結果存在誤導。

實際上，在全球搭建醫療平台的過程中，關注點逐漸正轉向了醫療機器人生態系統。「過去十年，包括設備、硬體和耗材在內的醫療產品，通過產品創新進行差異化競爭；現在十年關注的是醫療平台，包括可穿戴設備、大數據和健康分析，通過服務進行差異化競爭。而未來十年，關注點是包括了機器人、人工智慧和增強現實技術在內的醫療解決方案，通過基於健康數據提供智能解決方案致勝。」在世界移動大會中有專家表示。

普華永道的調查也顯示，越來越多的人（54%）願意通過人工智慧和機器人來滿足他們的醫療健康需求，其中多達69%是年輕人。

在受訪者最願意接受的人工智慧和機器人服務中，排名前四位的包括：監測心臟情況並給出治療建議（37%）、檢查心跳頻率並基於結果提供建議（35%）、基於歷史數據提供定製化的健身和健康指導（34%）、採取和檢查血液樣本並提供結果（30%）。

儘管人工智慧和機器人被熱捧，但是人們對新技術在處理一些複雜性問題和人文關懷方面還存有疑慮。例如，當意外情況發生時，47%的受訪者不信任人工智慧和機器人能夠做出正確的處理；38%的受訪者認為在醫療健康領域需要更多「人情味」；36%的受訪者表示只有人類的醫療保健專業人士才能超越數據範疇做出正確的決定；另有30%的受訪者表示不能確定這些科技對於醫療保健是有益的還是危險的。

Chris Bartlett認為，目前人工智慧在醫療領域的應用場景中相對有前景的包括，自然語言的識別和處理，例如遠程醫療、機器人聊天等；給醫療工作者提供輔助幫助的工具，例如協助處理病例等需要大量消耗醫務工作者時間的一般性工作，以及醫療影像將會有較大的發展前景。

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