雲從聯合創始人姚志強：雲從的願景是成為人與行業交互的介面

雷鋒網按：2018 全球人工智慧與機器人峰會（CCF-GAIR）在深圳召開，峰會由中國計算機學會（CCF）主辦，雷鋒網、香港中文大學（深圳）承辦，得到了深圳市政府的大力指導，是國內人工智慧和機器人學術界、工業界及投資界三大領域的頂級交流盛會，旨在打造國內人工智慧領域最具實力的跨界交流合作平台。

CCF-GAIR 2018 延續前兩屆的「頂尖」陣容，提供1個主會場和11個專場（仿生機器人專場，機器人行業應用專場，計算機視覺專場，智能安全專場，金融科技專場，智能駕駛專場，NLP專場，AI+專場，AI晶元專場，IoT專場，投資人專場）的豐富平台，意欲給三界參會者從產學研多個維度，呈現出更富前瞻性與落地性相結合的會議內容與現場體驗。

大會第二天的計算機視覺專場，雲從科技聯合創始人姚志強作為第三位演講嘉賓，發表了題為「AI引領行業大腦 助力人類潛能提升」的精彩演講。

姚志強在演講中表示，人工智慧充當了橋樑的作用。我們在前期信息化過程中積累的大量計算資源、智力資源和社會資源，只有通過這座橋樑才能真正發揮價值。

雲從目前主要涉足了金融、安防和交通三個行業，但云從的目標遠不至於此。雲從的願景是利用自身積累的技術、數據和平台等資源，整合行業生態，成為行業和人之間交互的介面。

姚志強還透露，接下來雲從將重點布局社區和新零售領域，因為它們和安防、金融結合較為緊密，可以更好地利用雲從的現有資源。

以下是姚志強的演講全文，雷鋒網做了不改變原意的整理和編輯：

非常感謝主辦方提供這樣一個分享的機會，今天我會從特別的角度和維度和大家分享一些經驗。

現在到處都在談論人工智慧，這確實是一個比較火的風口。我認為人工智慧不僅是眼前的風口，也是未來的大趨勢，將給我們的行業和社會帶來巨大改變。現在國家也很重視這一塊。

我認為人工智慧最大的作用就是充當了一個橋樑。我們在前期的信息化過程中積累了大量的計算資源、智力資源和社會資源，但只有通過人工智慧這座橋樑，我們才能真正發揮它的價值。比如雲從現在定位的人機交互領域。

雲從成立於2015年，在此之前我們已經進行了很長時間的探索。人工智慧企業的創業歷程非常艱辛，無論技術還是產品研發都需要投入很多資源，冒很大的風險。要想發展得很好，必須有很多資源的幫助。

雲從想做一件更大的事情，這件事情僅靠雲從一家做不到。我們剛才談到，人工智慧是一座橋樑，可以做很多事情，但任何一家公司都只能做其中一個點。雲從的想法是進入每個行業，為它們提供一個大腦，再通過這個大腦延伸去控制它的接入（即產品端）。控制這麼多的產品，需要很多夥伴提供技術、硬體、軟體、服務方面的支持，形成一個生態。結合這種生態，我們才能真正做一些有意義或者改變行業的事情。

雲從最先涉足的是銀行業。最初我們（向銀行）提供人的核驗，過程中發現，隨著智慧銀行建設逐步深入，有更多的智慧工具需要改造並接入銀行的平台。這些工具會產生和收集很多數據，基於數據我們又能做更多的事情，比如人物畫像、精準營銷、提高效率等。

由此可以看到雲從的目標。雲從的定位不止於一家金融或安防企業。過去經常有投資人或者專家問，雲從是做人臉識別的，是一家安防企業，和海康這些傳統安防企業有什麼區別。這裡必須說明，雲從並不是一個行業屬性的企業，而是一家人工智慧企業，銀行只是我們技術的一個落地場景。下面我會詳細解釋。

一家人工智慧企業在行業里發展，需要技術、數據、平台、入口和資金等資源。只有這些資源都具備後，才能快速發展。雲從起步較早，發展也較快，積累了很多資源。

首先是技術資源，任何創新公司都很難把基礎研究再重新研究一遍，而成熟的企業可以提供或開放一些技術給創新企業。這樣創新企業就可以集中精力深耕自己擅長的領域，研究一些針對應用和場景的技術。

其次是數據資源，雲從這種佔據了行業優勢的企業有較多的數據資源可以提供。比如一些小企業想給銀行做風控，但他們沒有基礎，很難贏得銀行的信任。所以他們空有技術卻很難有機會向銀行提供服務。

最後是平台資源。前面的專家提到雲服務和邊緣計算，現階段我們很多服務都要藉助雲。雲從的雲服務平台和別家有比較大的不同，它更像一個開放式的平台。創業團隊有很多新的技術，我們的平台是開放的，你都可以把它放進來。我們可以為你提供一個行業入口，幫助你快速進入行業，讀懂行業的需求，在場景和落地方面取得優勢。如果你需要資金拉動，我們也可以提供資金助力。

接下來詳細介紹下雲從在這些方面取得的進展：

技術方面，雲從已經走過了原始積累階段，核心技術模塊比較完整，可以（為創業團隊）提供更多支撐。

數據方面，雲從作為一家中科院的企業具有天然優勢，能夠贏得大銀行、公安部、民航、證通等的認可。我們可以通過成立聯合實驗室獲取他們的內部數據。當然，這些數據並不會進入雲從，而是在聯合實驗室內部進行訓練和服務。我們還和地方政府合作，獲得了地方政府的大數據和資金支持。

平台方面，我們的平台具有與眾不同的特性，開放、可迭代，獲得了國家發改委的認可，贏得了人工智慧基礎資源公共服務平台的建設任務。

目前，雲從已經是銀行第一大人臉識別技術供應商。我們進入了很多銀行，但這並不意味我們要成為一家金融企業，或者要開一家銀行。而是說我們擁有豐富的資源，可以整合生態為銀行提供更完整的解決方案和更好的服務，包括風控、支付等。雲從正在與各大行合作提供支付服務，比如聯合工行推出了刷臉支付業務。我們發現，通過這種資源整合可以進入更多的行業。

雲從不只是一家為銀行提供服務的企業，更是一家以人為核心的企業。我們之所以堅定不移地做人臉識別這樣一件看似很小的事情，正是因為人臉和人密切相關。所有數據和外在特徵都可以通過人臉這樣一個很小的信息串聯起來。

我們技術的另一個應用場景是安防行業。安防領域充滿很多挑戰，如果你想證明自己技術的先進性，那麼安防是一個很好的場景。在安防行業得到認為，意味著你的技術是安全的。

人臉數據和每個人密切相關，有很多安全方面的考量。在安防行業也是如此，信息的獲取、加密和解密都是非常大的挑戰。

另外，安防的視頻應用非常廣泛，不光是抓逃追捕壞人，還包括社區和其他場景的應用，可以幫助我們把所有數據串聯起來。

交通也是雲從比較有優勢的行業。

我們用一個例子把前面提到的三個行業串聯起來：假設一個中行的客戶住在深圳萬科的某個社區，他經常從深圳坐飛機去北京，那麼我們就可以勾勒出他的用戶畫像。

這正是雲從堅定地選擇在這幾個行業深耕的原因，未來我們還會不斷圍繞人做拓展，這是我們更大的願景。

雲從未來的定位不只是一家行業化的公司，而是一家人工智慧企業，尤其專註於人機交互。也就是說，未來雲從會藉助現有資源拓展更多的行業，服務更多的人，接入更多數據。然後通過雲平台把這些行業、人和數據連接起來。也就是說雲從會成為行業和人之間交互的介面，實現更大的願景。

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