最新發現——從腦部掃描科學家可以預測人類智商
如果你曾經對你的智商撒謊，讓自己看起來更聰明，那麼是時候坦白了。科學家現在可以通過觀察你的大腦掃描來判斷你是多麼的聰明。
實際上，更準確地說，科學家們自己並不是在看你的大腦掃描;他們開發的機器學習演算法是。
在一項新的研究中，來自加州理工學院、西達斯西奈醫學中心和薩萊諾大學的研究人員發現，他們的新計算工具可以通過功能性核磁共振成像（fMRI）掃描他們的休息狀態大腦活動來預測一個人的智力。功能性核磁共振成像技術通過檢測血液流向特定大腦區域的變化，從而開發出一幅大腦活動圖。換句話說，一個人的智力可以從他們大腦中活動的模式中收集到，當他們不做或思考任何事情的時候——沒有數學問題，沒有辭彙測驗，沒有謎題。
「我們發現，如果我們只是讓人們躺在掃描儀中，在測量他們大腦活動的模式時什麼也不做，我們就可以利用這些數據來預測他們的智力，」Ralph adolph（博士說。92），Bren心理學，神經科學和生物學教授，主任，艾倫訴c.戴維斯和萊納貝爾戴維斯領導的加州理工學院大腦成像中心主任。
訓練他們的演算法在複雜的人類大腦活動的模式,人物和他的團隊使用人類連接體工程(HCP)收集的數據,科學的努力由美國國立衛生研究院(NIH),旨在提高對人類大腦的許多連接的理解。adolph和他的同事們從參與HCP的近900個人下載了大腦掃描和智力評分，並將這些信息輸入到他們的演算法中，並將其設置為工作。
在處理完這些數據之後，研究小組的演算法能夠在這900個受試者中預測出具有統計學意義的智力水平，朱利安杜布瓦博士（博士說。13）西達斯西奈醫學中心的博士後研究員。但他補充說，還有很大的改進空間。掃描是對大腦中實際發生的事情的粗略和嘈雜的測量，許多潛在的有用信息仍然被丟棄。
杜布瓦說：「我們從大腦測量中得到的信息可以被用來解釋我們在研究對象中觀察到的智力差異的20%。」「我們做得很好，但我們離能夠匹配一個小時的智力測試的結果還差得很遠，比如韋氏成人智力量表，」
杜布瓦還指出了一種內在的哲學難題。「既然演算法是在智力分數上訓練的，那麼我們怎麼知道智力分數是正確的呢？」研究人員通過對研究對象所採用的10種不同認知任務的智力進行更精確的估計，而不僅僅是通過IQ測試來解決這個問題。
在預測腦部掃描的智力時，該演算法正在做一些人類無法做到的事情，因為即使是一位經驗豐富的神經學家也不能通過大腦掃描來判斷一個人的智力水平。
「如果訓練得當，這些演算法可以回答像我們在這裡試圖回答的問題一樣複雜的問題。」它們非常強大，但如果你真的問，「它們是如何學習的？」他們是怎麼做這些事情的？「這些都是很難回答的問題，」合著者Paola Galdi說，他以前是薩萊諾大學的博士生，現在是愛丁堡大學的博士後研究員。
這項研究是作為一項持續探索的一部分進行的，目的是建立一種診斷工具，可以通過腦部掃描來判斷一個人的大腦。adolph和他的同事們說，他們希望有一天能看到MRIs的工作，也可以診斷自閉症、精神分裂症和焦慮等病症，就像他們目前所做的尋找腫瘤、神經系統或肝臟疾病一樣。
「功能性核磁共振成像技術還沒有實現它作為診斷工具的承諾。我們和其他許多人正在積極地努力改變這一現狀。」杜布瓦說。「世界各地的科學家都能挖掘出大量的數據，這使得這一切成為可能。」
智能被選為該技術的首批測試床之一，因為研究表明，隨著時間的推移，它是非常穩定的。也就是說，一個人的智商分數在幾周、幾個月或幾年的時間裡不會有太大的變化。
研究人員還進行了一項平行的研究，使用相同的測試人群和方法，試圖通過fMRI腦部掃描來預測人格特徵。阿道夫說，一個人的個性至少和智力在很長一段時間內一樣穩定。他們的性格測試將人格分為五種：
1、對經驗的開放性：對新體驗和想法的偏好vs對常規和可預測性的偏好
2、責任心：自律、體貼、自發性和靈活性
3、外向性：社交性、健談、害羞和保留
4、親和性：友善，樂於助人，對抗和辯論性
5、神經過敏症：對積極情緒的信心和傾向與緊張和消極情緒的傾向
然而，用研究小組用來預測智力的方法來預測人格的難度要大得多。但這並不奇怪，杜布瓦說。
他說：「資料庫中的人格評分僅僅來自於簡短的自我報告問卷。」「從一開始，這並不是一個非常準確的個性指標，所以我們不能從核磁共振成像數據中預測它，這也就不足為奇了。」
adolph和Dubois說，他們現在正與來自不同領域的同事合作，包括加州理工學院的哲學教授弗雷德里克埃伯哈特，來跟進他們的發現。
描述這兩項研究的論文，題為「再狀態功能大腦連接，最好能預測開放體驗的人格維度」和「一個分散式大腦網路預測來自rest狀態人類神經成像數據的一般智力」，可以通過bioriv在線獲得;它們分別發表在英國皇家學會的人格神經科學和哲學學報上，目前還在等待中。（Slowly_Fish 208967）
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