恩智浦公布新款i.MX RT處理器，重點發力中國物聯網市場

雷鋒網消息，近日，恩智浦NXP在中國舉辦了媒體交流會，對跨界處理器I.MX RT系列產品進行了分享，同時針對中國市場的發展進行了介紹。

恩智浦資深副總裁兼微控制器業務線總經理 Geoff Lees一開始便表示，恩智浦的工程資源在過去幾年裡一直在向中國傾斜。作為中國最大的ARM微控制器、微處理器及汽車娛樂系統供貨商，恩智浦在中國共有將近7000名員工，覆蓋設計、硬體、軟體、客戶支持全線的產業鏈。

恩智浦在蘇州投資設立的研發中心，是其在中國最大的研發中心之一，上海也有一個很大的設計中心，這都是在微控制器部門裡的先進團隊。Geoff Lees指出，除了兩個設計中心之外，恩智浦在天津有生產部門，目前很多產品在天津生產和設計。

同時，恩智浦和中國大學的合作也非常緊密，目前正與天津大學合作開展四年全日制本科新工科實驗班，這也是天津大學120年歷史中的首次。

2017年6月17日，恩智浦首次公布i.MX RT跨界處理器。i.MX RT基於Arm Cortex M7內核，增加了片上RAM，去掉了價格較高的Flash ROM，使之兼具有MPU的高性能和MCU的低成本特點，成為過去一年中的爆款。

第一款產品RT1050在蘇州設計並由中芯國際集成電路公司（SMIC）製造，於2017年10月量產，體現了恩智浦「為中國定義、設計、製造和服務中國」的戰略。RT1050的性能比最接近的競爭對手高50%。不到一年時間，中國已有四大客戶進入量產，在全球已有2500個客戶在進行開發。據官方估算，RT1050發現的機會已達到5億美元數量級。

交流會上，恩智浦微控制器業務線全球資深產品經理曾勁濤還向大家公布了三款全新的i.MX RT跨界處理器產品。

首先是基於RT1050進行向下拓展而誕生的RT1020，其價格比RT1050低30%，主頻528MHz，還有加密等功能。其次是RT1050新封裝版本，使用了更適合中國市場的大封裝，可降低生產PCB的成本。

隨後的RT1060，作為RT1050的增強版本，其CPU主頻提升至600MHz，片上RAM增加至1MB、支持高速GPIO、CAN-FD和支持同步並行介面的NAND/NOR /PSRAM外擴存儲控制器，可以用做圖形加速、乙太網口、高速USB等。

曾勁濤表示恩智浦今年還有多款產品計劃，包括推出帶有強大的DSP核心的RT晶元，可以支持語音識別和人工智慧方面的硬體加速、增加了WiFi和藍牙模塊的RT Connectivity加強版處理器，以及價格只有RT1050一半的入門級RT1010。

在RT系列新品之外，恩智浦還針對中國市場推出了一款目前全球性價比最高的全操作系統處理器：i.MX 6ULZ，包括處理器硬體和整套Linux軟體包。恩智浦預計，高性價比的Liunx處理器在中國市場上將會非常受歡迎。

DSC（數字信號控制器）是結合了DSP和MCU控制器結合的產品。據雷鋒網了解，這個產品其實在恩智浦已經有超過15年的發展歷史，但是在過去幾年中一直在積蓄力量。近幾年它的發展勢頭很猛，連續保持超過50%的增長率，遠遠快過市場上MCU的平均增長率。

鑒於此，恩智浦決定對DSC產品線進行進一步的投資。DSC有數字信號處理功能，特別為電機控制、電源轉換和無線充電應用做了特別的優化，可以提供更強的處理性能和更好的功耗特性。

DSC系列產品非常契合「中國製造2025」戰略，當下許多工業應用，從各種電源轉換、汽車和電機控制，到最近非常火爆的無線充電，都需要用到DSC。以工業級無線充電來說，恩智浦基於DSC晶元開發了從5瓦到200瓦的全線方案，在硬體、軟體、支持和企業標準認證等方面，均處於世界最先進的水平。

恩智浦從去年開始針對DSC產品線進行投資，目前正在90nm產品線的基礎上做進一步的優化和擴展，包括更低的功耗、更大的處理能力等。恩智浦的戰略是希望藉助先進工藝和RT產品平台，大力發展先進位造所需的產品，更好的服務中國客戶和全球客戶。

最後，恩智浦還透露了i.MX 7和i.MX 8M兩個全新處理器系列。雷鋒網獲悉，這兩款全新處理器均由中國團隊設計，其中i.MX 7ULP使用28nm FD-SOI（全耗盡絕緣硅）工藝製造，不僅功耗接近市場上微處理器的最低功耗，同時還有很強的本地語音處理能力，可以在智能家居和汽車上開展廣泛的應用。

而i.MX 8M處理器為三星14nm FinFET工藝製造，尺寸和功耗均只有主流手機晶元的四分之一。i.MX 8M使用了4核Cortex A53@2GHz，擁有32位多頻道語音處理能力，可以在物聯網上有很多的應用。Geoff Lees還在現場展示了i.MX 8M的樣片。

Geoff Lees表示，恩智浦不會選擇大型「XPU」AI處理器的路線，而是希望將小型人工智慧核心加入到已有的微處理器和微控制器構架上，並相信這樣的戰略可以讓客戶在最終產品上真正享受到人工智慧。

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