董剛:職業教育布局人工智慧策略與實踐
由教育部印發的《高等學校人工智慧創新行動計劃》指出,將全面推進「新工科」建設,高度重視人工智慧與計算機、控制、數學等學科專業教育的交叉融合,形成「人工智慧+ X」複合專業培養新模式。對此,職業院校將承擔怎樣的應用型人才培養任務並如何布局呢?
董剛 中國職業技術教育學會副會長
全國高職高專校長聯席會議主席
隨著「人工智慧+教育」的深入,人工智慧已經成為教育領域應用的重要場景之一,職業教育側重於應用型人才的培養,推動人工智慧以後,職業教育要培養不同學科背景下,學生對於人工智慧的應用意識和知識儲備。
人工智慧時代職業教育發展的策略主要包括如下幾個方面。
1.人才培養目標
智能化的技術是人類智慧的體現,所以,必須體現人的價值。過去的職業教育主張培養得越專越好,今後,職業教育的工作者和領導者要考慮職業教育學習整合能力,了解多學科交叉背景的綜合能力、創新精神、人際交往能力和邏輯思維、理解的能力,尤其是能理解人工智慧的工作原理和運行方式,同時,得學習工匠精神。
2.中國職業教育的專業調整和設置
職業教育得適應產業的發展,需密切關注國家層面對於人工智慧未來發展的重點,由此,考慮職業學校如何設置專業。
人工智慧影響下,根據產業發展的需求與動向,職業教育的專業調整比本科專業調整相對周期短,適應性強。例如,對一些成熟的、具備實踐應用的人工智慧行業,職業教育要著手設置相關的專業,與企業合作,開展現代學徒制,以定單式的培養,來加速人才的培養。對一些尚未成熟的人工智慧產業,可以在現有的專業基礎上,加上人工智慧類的課程或設置一些專業的方向,為未來技術變化做準備。
3.教學的形態
通過廣泛的網路融合,打破過去固定教室、固定課程限制。現在很多學校在進行這方面的探索。
4.教學方法
當前,探討以問題為導向的教學方式(Problem-Based Learning,簡稱PBL,也稱作問題式學習),個性化學習的問題,受到關注;此外,全國職業學校現在都在打造智慧校園,以大數據為支撐,實現教學、科研、行政管理等工作的精細化管理,有效地配置優質教育資源。
5.師資隊伍的建設
教師隊伍進行對人工智慧的知識培訓和進修。
6.社會培訓與終身教育
職業教育不僅僅是學歷教育,更多的是培訓體系的完善。職業資格培訓和鑒定體系的貫通,是職業教育需做的事情。是否可以這麼考慮——將來為在崗工人提供技能培訓,為傳統舊崗位的工人提供獲取新崗位所需的技能培訓,尤其是為人工智慧(時代)創造的新型職業而增加的人力資源供給進行培訓。
7.完善職業教育體系,培養高層次人才
根據2017年到2018年一年之間,全國高職涉及到人工智慧的專業變化,2017年,全國1000多所學校在AI專業布點上是2955個,到了2018年剛開年就增加到了3339個,增幅增了384個,漲幅13%,這代表職業教育意識到人工智慧的問題了。
大部分這類相關專業都是正增長。其中,幅度比較大的是大數據方面的專業,由2017年56個發展到2018年190多個,增長了200%多。根據各地人工智慧專業布點區域分布數據來看,東部沿海地區對此的響應和增長都比較快。哪類學校對這反應比較敏感?首先是理工類職業學校,接下來是財經類、農林類、師範類。
(本文根據全國高職高專校長聯席會議主席董剛教授在「2018第三屆中美智慧教育大會」上部分演講內容整理 整理:陶春)
本文刊載於《中國教育網路》雜誌2018年6月刊


TAG:中國教育網路 |