金融科技引爆GAIR大會 產學研三界共議創新發展之路

雷鋒網按：2018 全球人工智慧與機器人峰會（CCF-GAIR）在深圳召開已進入第二天的議程，活動現場依舊火爆。本次峰會由中國計算機學會（CCF）主辦，雷鋒網(公眾號：雷鋒網)、香港中文大學（深圳）承辦，得到了深圳市政府的大力指導，是國內人工智慧和機器人學術界、工業界及投資界三大領域的頂級交流盛會，旨在打造國內人工智慧領域最具實力的跨界交流合作平台。

根據大會安排，6月30日迎來了仿生機器人專場，機器人行業應用專場，計算機視覺專場，智能安全專場，金融科技專場等專場。作為主論壇的研究方向的延伸，「金融科技專場」則匯聚來自牛津大學、哈工大、騰訊金融、平安金融、通聯數據、眾安科技、和信中歐金融科技研究院、融慧金科、樂信集團、百融金服、香儂科技、蘑菇智能等產學研三界大牛，共同探討金融科技領域裡的諸多前沿性問題，同時現場聽眾也是來自來金融機構、互聯網公司、支付平台和金融科技的精英，產學研交流氛圍極為濃烈。

產學研三屆共議金融科技

下午13:45分，會場高朋滿座。專場主席深圳市和信中歐金融科技研究院執行院長陳邦道先生宣布「金融科技專場」正式開始。

深圳市和信中歐金融科技研究院執行院長陳邦道先生

陳邦道先生是牛津大學計算機系碩士、博士、博士後，主要研究方向為網路安全、支付安全和通訊安全方面，2014年1月與導師Bill Roscoe一起在英國創立了由牛津大學孵化的信息安全公司並任職CTO，同時也成為牛津大學計算機系在校辦企業任職的第一位華人CTO 。他擔任專場主席再合適不過。他指出，金融科技的命題火了兩三年，今天到底取得了什麼樣的成果，現場嘉賓將會一一道來。演講嘉賓陣容如下：

哈工大管理學院院長，長江學者特聘教授葉強

騰訊金融科技副總裁陳起儒

平安金融壹賬通高級總監陸一帆

通聯數據首席科學家蔡龍

牛津大學計算機科學系教授&深圳市和信中歐金融科技研究院特聘專家Ivan Martinovic

眾安科技-復旦大學區塊鏈聯合實驗室副主任吳小川

第一位演講嘉賓是哈工大管理學院院長、長江學者特聘教授葉強先生，他圍繞「從大數據、人工智慧到金融科技」的話題展開陳述。葉強教授觀察到，每一年Gartner都會發布十大技術趨勢，而近兩年的戰略趨勢中有一項技術連續上榜十大科技，這就是big data（大數據）。

哈工大管理學院院長、長江學者特聘教授葉強先生

《經濟學人》提出大數據可能對整個社會經濟發生了一個根本性的影響。葉強也說出了自己的想法：

「我覺得比較具有代表性，就是如何看待今天的大數據。我們可以看看一百年前如何看待石油，今天誰的數字經濟就像一百年前人類的很多社會、經濟、政治活動都圍繞著石油展開一樣，現在很多的活動開始圍繞著數據展開。一百年前石油是社會上最重要的資源，到了今天，這個地位可能被數據取代」。

為什麼人們這麼關心數據？葉強認為很重要的一個原因——現在數據更多了，創造出數據的速度更快了。IDC最新的一個預測說明，到2025年人類會有180個Z的數據（雷鋒網註：1Z=1024E,1E=1024P,1P=1024T,1T=1024G），這麼多的數據就意味著人類使用數據的方式、對數據的看法可能發生根本性的變化，數據很難再集中使用。此外，從商業價值的角度來看，葉強認為挖掘數據價值必然用到人工智慧，所以人工智慧的興起也是必然的。「還沉浸在大數據的欣喜中，人工智慧的浪潮就來了，而金融科技應該是其中最重要的一個領域之一」。隨著金融科技領域的行業應用快速增長、人才需求與專業化培養日益加強、學術研究日益活躍，未來將出現學術與產業密切結合、不斷擴張的局面。

騰訊金融科技副總裁陳起儒先生則以《騰訊移動支付：從紅包到國際化》作為自己演講的題目。他從微信紅包到微信支付的發展歷程講起，介紹了騰訊移動支付體系逐漸擴大、深入行業、走進民眾的案例。

騰訊金融科技副總裁陳起儒先生

他打趣的說：「每次大年初八，馬化騰先生就在騰訊大廈的最高層等著給大家發紅包，但騰訊在深圳至少有三萬名員工，2014年的時候大家就在想領導太辛苦，能不能用一種電子化的方式，讓員工不用排那麼久的隊就能搶到紅包呢？所以那一年我們提供了這樣一個產品——微信紅包」。

2017年，微信紅包收發量達140億，三年間增長700倍，並創造了20.8萬筆、秒的支付峰值紀錄；2018年，參與發微信紅包的人數達到7.68億。陳起儒感慨，「幾乎是中國大部分的人口了，你要把小孩老人除掉之外，紅包已經到了人人熟悉甚至有點玩膩的產品」。

他進一步指出，在銀行等合作夥伴支持下，騰訊基礎支付平台能持續保持行業一流水平。接著他分享了三個數據：收款支持298個銀行卡類型，提現支持121家銀行，101個銀行卡類型支持綁定港澳台證件。「在支付性能上，不僅是中國國內，甚至是在全球，我們跟VISA這些國際清算機構也有交流和溝通，他們聽到我們每秒超過23.9萬筆，他們覺得不可思議，這個衝擊放到全球任何一家機構來說都是一個巨大的挑戰」。

此外，騰訊的移動支付持續高速增長，用戶、地域和行業持續多維滲透，網聯籌建讓行業迎來新變革，財付通全力支持網聯，多項行業第一。陳起儒最後補充到，騰訊的移動支付正加速海外布局，微信支付跨境業務已經支持40個境外國家和地區的合規接入，支持超過13個幣種直接交易，騰訊退稅通支持全球77個機場實時退稅、26個國家回國退稅。

平安金融壹賬通高級總監、區塊鏈研發部負責人陸一帆

平安金融壹賬通高級總監、區塊鏈研發部負責人陸一帆則帶來了金融壹帳通科技案例分享。他一開場便指出，貿易金融是區塊鏈做得比較多的地方，平安在這方面也有非常多的嘗試，他覺得在供應鏈網路中實現可追溯，信息跨機構同步，商業隱私不泄露，大規模監管等特性，這些特性可以極大增強核心機構的供應量，並規避由數據不對稱帶來的金融風險。

陸一帆還重點介紹了平安鑽石產品流轉鏈，他指出，通過區塊鏈技術將鑽石信息入鏈，從而記錄鑽石從核心供應商源頭到銷售給B/C端全流程，實現鑽石的溯源和確權，且以此為基礎實現鑽石質押融資、組合投資、保真保險等金融服務。此外，中小企業信貸平台也是他介紹的重點，實際上平安在全球已經部署的節點超過2萬個，部署在各個中小企業中，銀行給企業放貸時必須了解這個企業的經營情況如何，而這些時候確實需要區塊鏈，由企業對自己的數據簽名，然後進行商定，這是區塊鏈在這個場景當中的應用。

「平安是一個金融公司，是一個全牌照的金融公司，我們有些東西不能碰，比如虛擬貨幣我們絕對不能碰。那我們運用區塊鏈幫助基金流轉的過程中，主要進行一個多機構跨機構的對帳，這個場景是平安作區塊鏈領域最早投產的場景，是2016年底投產的」，陸一帆介紹說，在這個實時對賬體系下，將主賬戶交易全流程入鏈，建立多方統一的區塊鏈賬本，可實現賬本間實時對賬。平安FIMAX注重金融等商業場景的應用支持，性能功能優勢明顯，能夠實現資產全景追蹤及交易全環節追溯。

通聯數據首席科學家蔡龍先生

通聯數據首席科學家蔡龍先生帶來了《人工智慧和大數據助力科學投資》的精彩分享。他表示，通聯數據的業務是在資產管理領域，簡單說就是把人類所積累下來的財富怎麼樣更好的配置，使得社會能夠更快進步，能為人類產生更多價值。我們怎麼用最好的手段管理財富，讓它幫我們產生更多的價值？比如把這些錢應該投向什麼行業、投向什麼技術、讓誰來引導這些錢、讓財富更快增長，這都是巨大的挑戰，在這個挑戰背後，我們看到人工智慧和大數據可以給我們帶來很大的助力。

信息通訊和計算技術對於投資領域影響巨大，從70年代開始誕生指數基金，由人管理錢變成計算機自動管理錢。隨著互聯網帶來的數據量的變化，計算機在數據分析上的能力的提升，我們有辦法去對資產的收益和風險進行一些分析預測，做一些量化對沖、信息變現。隨著大數據人工智慧的發展，智能投顧、智能投研等等相繼誕生。

目前專業投資理解、大數據和人工智慧成為當今科技投資三要素，且人工智慧和大數據在投資裡面的應用非常廣泛，AI可以幫我們完成在海量變數下的投資預測、風險控制。

蔡龍指出，由於人工顧問的成本非常高，因此「智能投顧」逐漸火熱，「當我們有了機器人這樣的智能能力之後，我們有機會把顧問服務成本降得很低，讓金融的好處能夠被更多的人享受到」，智能化的倉位控制、智能化的止盈止損提醒等等，可以幫助投資者改進弱點。

牛津大學計算機科學系教授，深圳市和信中歐金融科技研究院特聘專家Ivan Martinovic

Ivan Martinovic現在在牛津做的研究偏技術方向，是用戶設備的認證，涉及安全、通信等技術，利用密碼學來保護信息，比如說區塊鏈。除了密碼學之外，Ivan Martinovic也在尋找一種物理的方法，比如0、1這樣的數字，如果從物理方面來看的話，它就變成了一個信號，這個信號包含了很多重要的信息，這個信號是由自然來治理的，而自然有自己的法則，這些法則是人類所不能夠改變的。為了理解這些法則，我們需要更好的更安全的系統。

此外生物信息識別可以更好地進行身份的識別，包括監管層能夠更多地了解這種情況，同時還有審查審計以及包括數字身份的驗證。運用機器學習是基於安全的設計，它正在不斷地提高系統以及提高它的容錯，不會讓一種情況來進行攻擊。

Ivan Martinovic說他們現在有一種新的安全分析方法，它是一種叫做現實的威脅的模式，安全的分析是基於這種系統之上的，包括加密的區塊鏈還有其它的一些建模，它們都是非常強的模塊，包括一些演算法、執行，每個東西都可以加密鑰，還有一些標準可以進行認證。

眾安科技-復旦大學區塊鏈聯合實驗室副主任吳小川

眾安保險在成立之初就伴隨著區塊鏈的創新，因為他們是第一家互聯網保險公司，他們的核心系統全部部署在雲上，就是基於互聯網生態的保險，做這種空白領域、高頻化的、碎片化的保險——所以有了眾安保險。眾安科技屬於眾安保險的全資子公司，在科技領域所做的一些研究是吳小川分享的重點。

對於解決隱私性問題，吳小川表示他們也遇到了一些瓶頸，但可以用一些密碼學的演算法去解決隱私性的問題，比如證明和環簽字、零知識、同態加密，但這些演算法存在一些問題——停留在實驗室階段，效率性的問題有待進一步地去突破和發展。

針對不同區塊鏈之間的跨鏈，他覺得現在區塊鏈的技術還處於發展階段，在跨鏈場景當中，可能需要去找一些特定的應用或者特定的一些案例，因為供應鏈當中可能有不同的公司和不同的組織，他們可能使用不同的區塊鏈。眾安科技從2016年開始做區塊鏈研究工作，在當中也實踐了很多，嘗試了很多，「大家認為區塊鏈理想當中是一個可顛覆性的作用，但是現實其實區塊鏈更多的只是現在已有技術的優化或者一些補充。現在所做任何一款產品，或者一個應用，其實需要混合地去使用技術進行架構的混搭，而不是說把區塊鏈當成一個什麼都能解決、什麼都往上面安的東西，其實並不是這樣的」。最後吳小川表示，未來他們想做去中心化的AI和人工智慧，會有一些可信的計算引擎，用強大的計算能力去處理些複雜的運算。

Blockhouse綠色區塊鏈技術發布

英國皇家工程院院士、原牛津大學計算機系主任、牛津大學信息安全委員會主席Bill Roscoe來發布最新的Blockhouse綠色區塊鏈技術。

Bill Roscoe宣布Blockhouse綠色區塊鏈技術發布

他向大家介紹綠色挖礦的演算法協議，他指出，平均要得到一個比特幣的話，需要很大的電量，工作智能機器人可以解決很多問題，可以幫助我們挖礦，必須要非常有效。現在用計算機就可以進行挖礦，有一種機制就是用戶可以購買哈希代幣，其中不用支付任何交易費，傳統的工作量證明，這種新的機制也會有結合的使用。作為硬體的支出，可以用代幣付款，明顯改善了工作情況。

比特幣可以用可控的方法讓整個交易鏈條變得綠色，所以挖礦的費用還有一些環境上的成本，所以需要這種綠色的挖礦方法。「作為對於綠色挖礦的貢獻，我們要有綠色的支付，包括植樹及其他各種方面，就可以讓整個鏈條更加綠色」。

圓桌：與巨頭共舞：金融科技的服務場景與創新發展之路

圓桌階段，主持人陳邦道（深圳市和信中歐金融科技研究院執行院長）就金融科技創新服務等話題向嘉賓進行了提問。參與談論的嘉賓陣容如下：

張羽 融慧金科COO

史紅哲 樂信集團副總裁

王正明 百融金服副總裁

安瑞 香儂科技聯合創始人

韋添譽 蘑菇智能董事長

深圳市和信中歐金融科技研究院執行院長陳邦道認為，金融科技的演進離不開場景二字，比如保險、支付，從某種程度上講，場景是一切的根本，金融生態也是場景的聚合，技術的運用要回歸到場景本身的價值，而創新發展同樣也要靠場景衍生而來的新交易、新產品和新市場來去支撐它，金融科技的路才會越走越寬。

樂信集團副總裁史紅哲表示，未來一到兩年能看到的兩個趨勢，第一個趨勢是AI技術，具體來說是機器學習、深度學習的技術，可以得到更加深入的應用，可能是在風控的反欺詐領域、信用評分、信用識別的領域，他覺得會有一個進一步深入的領域。第二，在金融科技的核心金融系統裡面，像區塊鏈可能會在一些資產的管理，在帳戶的管理上逐步有一些落地的應用。還有一個技術是混合雲計算，畢竟金融數據對安全性要求比較高，百分百全上雲的話，有些公司對此還是有一些顧慮的，在可能數據私有雲、計算公有雲上混合雲的模式，也能看到這樣的趨勢。

融慧金科COO張羽則表示，可以看到金融科技的領域會發生很多變化，因為金融的監管會逐漸的收嚴或者越來越密集的高頻次發布新的監管政策，其實這個趨勢就是金融和非金融，但是回歸金融和持牌金融，很多的金融科技其實是在幫助金融機構做好金融的業務，但是傳統金融有很多特彆強的訴求，包括做好實質性的風控，不僅僅依靠外部的機構做黑箱式的風控。所以這個過程中有非常強的訴求，就是金融和科技如何結合，作為服務商這個需求很強，包括很多做技術的公司就是要找到場景，所以在這個過程中，對融慧金科來講是一個藍海，張羽也相信中國的金融科技、中國的消費金融還會持續增長，非常看好這個行業。

百融金服副總裁王正明說出了他個人的不同看法。百融金服是完整的風控服務商，服務於他們的甲方客戶。在今後一兩年之內，對於服務商來說，可能小微企業是一個新的發力點。首先大家看到小微企業是個體工商戶為主，他們基本沒有抵押物和財務數據，而且規模偏小，中國的小微企業的平均壽命周期只有3.7年，這是非常危險的數字，同時這些企業對融資的需求非常急迫，55%的企業希望在兩周之內就能拿到一筆融資；第二是金融機構對這些企業並不感冒，這些企業風險比較高，同時金融機構現在KPI考核又非常嚴格，怎麼辦？55%的需求規模是在50萬以下，23%是在200萬以下，200萬以下的群體恰恰是現在金融機構最不願意服務的群體；第三是風控，風控是需要數據的，但這些小微企業往往缺乏好的徵信體系。隨著徵信數據越來越完善，隨著人工智慧的技術越來越發展，更多的數據被納入體系裡面來。

蘑菇智能董事長韋添譽則認為，目前國家已經進入新的經濟周期，信貸領域的發展動能需要改變，原來80%的間接融資、20%的直接融資可能需要反過來，逐步提高直接融資的比例，提升資本市場的能力以打破剛兌。在這個大的前提下，整個財富管理行業估計在短期內會有上萬億的需求湧現出來，而這個規模化的需求是傳統的金融機構很難去服務的，所以蘑菇智能會通過科技賦能來助力金融轉換。韋添譽進一步提到，過去20年，整個金融行業的發展都離不開科技的進步，從最開始會計電算化催生了用友、金蝶，到電話銀行催生了上市公司信雅達、科大訊飛，所以這一次金融科技的發展會帶動更多的上市公司的出現，這些上市公司將奠定行業頭部地位，並進入資本市場。

香儂科技聯合創始人安瑞表示，香儂科技所在的領域是金融信息平台領域，這個領域在未來的一兩年會有一個非常大的變化。從歷史上看，工業革命把人從體力勞動解脫出來更多從事腦力勞動，AI來了，人類進入到後腦力勞動時代，以前人做的腦力勞動很快被AI替代，這並不是說他們會失去工作，而是AI節省他們去做比較初級的基礎分析的時間，可以使他們更多的用人類智慧去做決策。我們重新定義了腦力勞動，進入了新腦力勞動時代，所以從從業人員做的事情來說會有一個很大的改變，因為AI帶來了很多新的數據類型。以前主要是一些數字的數據，但現在有圖象、有視頻、有文本——這些居然可以成為金融信息的信息來源！當從業人員每天做的事情變了，每天分析的數據也變了的時候，這種自下而上的改變就會帶來機構的改變，機構會越來越多的依靠AI數據建模的這些方式來做金融的決策，所以總結來說會有大的革新。

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