大數據與生產運營

在商業領域，大數據已經火了好幾年。利用大數據，我們可以有針對性的制定營銷方案，促進產品銷售。在生產一線，大數據似乎還很遙遠。

事實並非如此。前些年，已經有企業在運用大數據來改善運營了。例如，通過分析感測器傳過來的數據，可以預判設備的健康程度。在設備發生嚴重損壞之前展開維修，避免設備突然停機。

要想用上大數據，我們必須要解決以下問題。

首先，要有足夠的硬體支持。我們的設備上要有豐富的感測器，並且感測器傳輸的數據要能長期儲存，並方便調用。

其次，我們需要將感測器的數據與生產過程結合。生產不同的產品，調用的設備不盡相同，採取的生產工藝也不一樣。因此，我們需要建立資產框架，將感測器的數據與生產設備結合，同時結合 batch 的功能，將具體的產品和生產時間進行關聯。

實現了以上兩點，我們才能進一步結合 AI 等技術給設備建模，優化產品的生產工藝。同時，我們還可以自動生成報表，供運營人員決策。

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