BMC Exchange 2018：數字化轉型下的IT管理之道

至頂網伺服器頻道 07月02日 新聞消息（文/李祥敬）：當今，各行各業都在進行數字化轉型，而IT基礎設施的變革是數字化轉型的關鍵。隨著數字中國的建設逐漸步入高峰期，企業的數字化轉型與創新不僅僅在於構建應用，還要充分利用信息的廣泛連接性，以及現代彈性IT基礎架構的優勢，以創新的方式提供服務和體驗。

作為數字化企業IT解決方案領域的全球領導廠商，BMC近日在上海舉行了主題為「全球洞察，本地進化」的BMC Exchange 2018大會，探討了企業數字化轉型的最佳實踐，幫助各個規模的企業均能從中找到適合自己的IT轉型路線圖，從而加快轉型成為數字化企業。

BMC眼中的數字化轉型

BMC軟體全球副總裁、首席技術官Herb VanHook

BMC軟體全球副總裁、首席技術官Herb VanHook告訴記者，以雲計算、大數據、認知計算、AI等為代表的新技術正在驅動企業進行新一輪的數字變革，而BMC的使命正是幫助企業加速數字化轉型，BMC繼續秉承開放、彈性、模塊化的理念，對多雲管理、企業數字化、安全、IT運維、服務管理、IT自動化、大型機等方面的創新進一步賦予足夠的深度和廣度。

比如，世界第二大電信運營商Vodafone利用BMC的數字空間解決方案，重新定義了服務管理，通過自服務的管理形式實現了員工賦能；全球知名的為旅遊業營銷和分銷需求服務的信息技術公司Amadeus則積極擁抱開源和雲計算實現成本控制，藉助BMC Automation實現了業務的高度彈性和可擴展。

Herb表示，數字化轉型具備三個特點：第一，使用技術來加快企業業務流程的速度和它的效率；第二，使用技術使得企業可以交付新的能力和新的服務；第三，使用技術更好地和消費者、受眾進行連接。BMC要做的就是確保他們在使用新技術和新流程的時候能夠更加安全，更加與時俱進，更加高效。「BMC仍然是一家以技術為主的企業，但是我們也充分地意識到在現在快速變化的世界中人和流程是非常重要的。」

企業數字化轉型推動了雲計算採用的呈爆炸性增長。據Gartner預測，到2020年，90%的企業組織將採用混合雲管理功能。而據微軟和451 Research聯合開展的一項調查顯示，幾乎三分之一的企業組織已經在與至少四家雲服務提供商打交道。在基礎架構層面，多雲環境已經是新常態，如何實現公有雲、私有雲、混合雲無縫銜接與集中管理，是企業數字化轉型成功所依賴的地基。

當前多源雲環境下IT的複雜性大幅增加，加上企業對創新和響應速度的需求，企業IT及業務部門在可見性、安全性、成本、性能、自動化和遷移等層面所面臨的挑戰和壓力不斷增加。企業用戶必須採用全面的多雲管理解決方案，藉助現代化、自動化乃至AI的力量，以更好地了解其IT基礎架構，安全地優化雲性能和成本，同時確保現有關鍵業務和數據應用的連續性。

BMC軟體亞太區總裁Gavin Selkirk表示，BMC尊重客戶在雲計算方面的選擇和戰略，並提供了一系列的解決方案和服務，幫助客戶迅速遷移到雲端並制定有效的方案，安全、高效、經濟地管理複雜的混合雲環境。

「對於大型客戶，他們在本地部署了私有雲，同時會有多個公有雲在使用，通過混合雲的架構實現最大的業務靈活性和安全性。其實對CIO來說，管理好本地雲已經是一個很大的挑戰，更不要說有本地雲和公有雲的一個多雲環境。在多雲環境下，多達60%的傳統IT資產和應用程序不受IT的直接控制。 為此，BMC提供了多雲管理解決方案，幫助企業應對多雲複雜性造成的成本和安全性這兩大挑戰。」Gavin說，「同時，多雲環境下僅通過排除和監控的傳統IT管理方法略顯不足，可能導致IT和業務的中斷和延遲。BMC通過機器學習、人工智慧等，實現預測自動化，更好地服務多雲環境管理。」

AIOps智能運維——多雲環境下的企業IT管理之道

在BMC看來，智能運維（AIOps，Artificial Intelligence for IT Operations）描繪了多雲環境下新的IT管理藍圖。Gartner稱：「到2020年，約50%的企業將積極利用AIOps平台，以便深入了解業務執行和IT運維，這比現在不到10%有明顯增長。」

AIOps可基於已有的運維數據（日誌、監控信息、應用信息等），通過機器學期的方式去解決自動化運維無法實現的場景，它能充分利用機器學習、數字分析、大數據等技術，縮短問題的平均解決時間（MTTR），實現AI驅動的運維管理和分析，進一步提升管理性能和精細化程度，同時降低成本。

AIOps在自動化運維的基礎上，增加了基於機器學習的指揮監測系統，通過採集數據做出分析、決策，並執行自動化腳本，從而達到運維繫統智能化的整體目標。在BMC看來，智能運維平台的構成要素包括：可視化、自動化、計算分析和演算法、大數據。為此，BMC提出了基於TrueSight的AIOps智能運維框架。

TrueSight AIOps平台可以管理多雲環境的運行狀況、性能和成本，改善基礎架構和IT運維的敏捷性，優化服務績效並消除數字數據的爆炸性增長所造成的盲點。TrueSight可動態學習了解基礎設施的行為，並管理容量，包括應用程序和數字化服務環境下的多雲利用率，從而積極主動地識別影響業務的問題。其中包括TrueSight Operations、TrueSight Capacity、TrueSight Cloud Cost Control、TrueSight Cloud Security等系列產品組合。

與此同時，BMC還在此次大會上發布了其全新的Helix品牌，將認知服務能力帶入企業之中。Herb介紹道，BMC Helix Cognitive Service Management是該品牌系列推出的第一款產品，旨在幫助企業無縫進入數字化未來。它是首個為基於容器化微服務的多雲基礎架構帶來的端到端CSM，讓企業用戶能夠以更高的準確性和速度，將其服務管理從被動變得主動和可預測。該產品包含了：

• BMC Helix Remedy：可通過事件的自動分類、分配和路由提供預測服務管理；跨雲供應商處理事件、變更和發布的嵌入式多雲代理功能。
• BMC Helix Business Workflows：可幫助將IT擴展到人力資源、設施、採購等業務範圍。
• BMC Helix Digital Workplace：可為終端用戶提供從網路延伸至Slack機器人、聊天機器人、SMS和Skype的全渠道對話體驗，以便能夠以對用戶友好的方式主動解決技術問題。
• BMC Helix Discovery：該功能將於今年秋季推出，它能幫助企業發現跨本地和包括AWS、Azure、Open Stack、Cloud Foundry等雲平台在內的多雲環境的資產和服務。
• BMC Helix Innovation Suite：基於微服務的原生雲平台，可幫助企業通過REST API（代表性狀態傳輸應用程序界面）進行擴展、定製和整合。

「BMC Helix具有兩個顯著的特點，一個是它可以通過客戶選擇的任何一個雲平台交付一系列的解決方案。第二，它充分使用了AI，包括機器學習和自然語言處理，可以讓服務的管理更加便捷和高效。比如通過使用機器學習，我們可以基於歷史問題解決新有的問題。而自然語言處理的引入，讓聊天機器人變得越來越聰明，提供的答案會越來越具有更高的相關性。」Herb說。

在BMC提出的智能運維平台的四大構成要素中，自動化是關鍵基礎，也可以認為是實現AIOps智能運維的第一步。

BMC軟體大中華區總經理戎浩表示，一個專業的自動化平台通常包括伺服器自動化、網路自動化、發布自動化和編排自動化，它們是一系列自適應的IT自動化方法，可以簡化管理多雲環境下的IT管理與運維。企業的自動化成熟度模型可以從另一個角度去衡量企業的智能運維進程。

在BMC看來，自動化成熟度模型可以大致分為六個等級：一，知識化，初步梳理運維場景，確立預案、規則、處理過程；二，標準化，處理過程標準化，建立衡量標準並持續優化；三，基礎架構自動化，能根據標準化規則，對基礎設施自動化；四，應用發布自動化，實現業務及應用層面的自動化，可自動發布應用，以及跨部門合作；五，災備切換自動化，可自動化災備切換，對業務腳本進行排程；六，智能運維自動化：即實現智能運維。

BMC的《自動化狀況調查》報告顯示，73%的IT決策者認為，如果公司不在今後五年積極採用IT自動化，以實現更宏大的數字化企業戰略，10年後將不復存在；94%的IT決策者預計到2020年，自動化會擴大到公司的其他所有方面，以跟上數字化企業創新步伐加快的形勢；89%的全球IT決策者一致認為，IT自動化需要實現預期的數字化企業目標。

自2018年1月以來，BMC連續兩次為其數字化企業自動化平台Control-M拓展新功能，旨在幫助用戶更高效地實現IT和業務運營，更快速地採用創新技術，以數字化企業的速度實現自動化。Control-M能夠在多雲世界中跨現代化數字優先基礎架構、數據和應用技術、DevOps流程，實現複雜應用和文件傳輸工作流的整合、協調和自動化。若將傳統的基礎設施與多雲、原生支持AWS和Azure、大數據、文件傳輸、持續集成/持續交付（CI/CD）管道自動化工具、容器等現代數字技術相結合，用戶可以更迅速地採用自動化管理這些創新技術。

Control-M解決方案在數字化企業自動化領域的領導地位也得了業界的高度認可，企業管理協會（EMA）將Control-M評為《EMA Radar 2017年第四季度工作負載自動化報告》中的最佳產品，授予其「最佳DevOps支持」大獎，並稱其為「價值領導者」。

隨著AI、認知計算的進一步發展，自動化運維也進一步向智能運維邁進。AIOps不依賴於人為制定規則，而是由系統智能化地提煉和總結規則，並進行自動化執行，效率大為提升。以智能運維為基礎的全新數字化生態系統正在形成，可以看到BMC提供了一整套解決方案，幫助各行各業的用戶實現多雲環境下的智能運維，最終成為一家成功的數字化企業。

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