大數據時代，要想做好產品和運營，數據分析你不可不會！

最新 07-03

對於很多公司而言，數據運營並不會引起重視。

其實數據化運營很簡單，就是給「採金礦的車子」裝上輪子。核心就是四個字——「提高效率」。

對於數據分析來說，有很多數據分析的框架，不同階段的公司可以運用不同的分析框架。

下面介紹一個比較經典的數據分析框架，主要把公司最需要關注的指標分為5個大類：

1.獲取用戶(Acquisition)

2.提高活躍度(Action)

3.提高留存率(Retention)

4.獲取營收(Revenue)

5.病毒傳播(Referral)

也就是知名的AARRR模型。

一.獲取用戶

對於獲取用戶而言，最重要的是用戶的質量，這將決定產品，對產品來說就是社群的氛圍。並且會影響後續的運營走向，運營成本以及產品的規劃。

而我們對渠道的選擇則至關重要，最好的方式當然是我們根據網站的調性和定位設定標籤和進入門檻，這樣的話就會對用戶產生自然過濾。用戶來到我們這裡應該是一種主動行為而非被動行為。

那麼對於這個階段，我們應該關注的數據包括：

1.頁面瀏覽量(PV)

2.獨立訪問者(U V)

3.訪問數

4.著陸頁

5.退出頁

6.跳出率

7.展現數

8.伺服器打點數

9.停留時間

10.訪問來源

...

並且需要監測：

周末和周中的區別

早中晚的區別

對於以上數據，主要是監測異常，如果出現異常數據，那麼應該及時和產品以及涉及運營成員對接，找出問題所在，以便及時改善和調整。

關鍵指標；

渠道ROI；

資源投入(人力，物力，財力)：核算ROI全部轉化為財力投入

曝光量(渠道流量)

觸達數量(廣告點擊量)

增長數量(實際增加，網站新註冊用戶數量)

核心數據：渠道ROI=增長數量/投入資源

渠道效率：

不同渠道達到相同用戶增長所需要的時間也不同，有的渠道可能ROI相對較高，但是卻有很大的時間成本，一方面可能是見效慢，另外也可能是需要一些額外的觸發條件。比如一些事件，或者節氣。

渠道效率：用戶增長/投入周期

二.提高活躍度

首先，要通過用戶的這幾部分信息對用戶進行分類：

屬性：所在城市年齡工作年限畢業學校收入

行為：活動，內容，訪問市場，其他

來源：來源渠道

這些用戶按照以上三個維度區分之後會被賦予身份標籤，不同的用戶在運營活動和內容傳遞上區分優先順序和傳達不同的內容。

之後便是針對不同的用戶群體進行內容的精準傳達。

2.1灰度測試

面臨一個創新想法和日常想法或者說多個想法產生爭議的時候，這個時候為了降低風險和測試到底哪個方法比較好，通常採取的方法是進行灰度策劃。對具有相同標籤的用戶進行劃分。

分別對不同的用戶採取不同的策略，最後對比相應的指標數據驗證哪種方式更好。

2.2激活方式和指標

常用的用戶激活方式包括：用戶補貼，遊戲化、主動邀請。

用戶補貼：顧名思義就是給用戶帶來實際的好處，只要他完成什麼事情就可以得到這些好處。

遊戲化：遊戲象徵著有趣好玩，誰會拒絕這樣的活動呢。

主動邀請：傳達情懷和價值，邀請用戶參與。

這三種方式各有利弊，但是可以通過相同的指標來分析。

參與用戶數：真實參與活動的用戶數

新增註冊量：轉化到新增的用戶數

用戶活躍率：參與用戶數所佔比

假設，上面是通過灰度測試不同激活方式的對比。

通過對比可以看出哪種方式效果更好，從而幫助我們針對不同的人群採用不同的運營方式。

當然，在實際過程中還需要考慮更多的東西，比如投入成本(人力，物力，財力，時間)

三.提高留存率

留存，可以說是用戶增長的核心。

很多產品可能獲取用戶的速度很快，開始時用戶的活躍度也不錯，但是由於用戶流失速度也非常之快，最終導致產品以失敗而告終。

吸引一個新用戶遠遠比召回一個老用戶要困難很多，產品和服務的質量和核心價值決定用戶在產品上面的存活時間。因此提高留存率的過程也是改進和完善產品和服務的過程。只有產品和服務能給用戶帶來長期的價值，才能在市場中不斷站住腳，擴大其影響力。

那麼我們應該怎麼提高留存?

方法1：用戶分群

對某款產品的用戶進行分類(成交用戶，意向用戶，目標用戶，普通用戶)，得到這幾類用戶各自的留存率，並對他們進行調研，找到流失的主要原因。

例如：

如果通過對普通用戶的調研發現，最終的結果是這樣，那麼說明：30%的用戶覺得內容不夠好，30%的在使用競爭對手，這部分佔了差不多60% ，那麼我們可以假定為內容質量不夠好，這個時候就應該對內容質量進行提升。

如果通過對目標用戶的調研發現，最終的結果是這樣，那麼說明：

30%的用戶覺得沒有感受到價值，30%的在使用競爭對手，這部分佔了差不多60% ，那麼我們可以假定為在產品和品牌上沒有把服務的價值包裝和傳遞好，並且有一些功能可能是多餘的。

砍掉多餘的功能

那麼這個時候，一方面是優化其功能，如果功能本身就沒有很大存在的必要，多餘的功能可能會干擾其他信息的傳達，那麼應該考慮砍掉，然後再進行對比看留存是否得到改善。

把價值說出來

有的時候用戶並不會花時間去揣摩你的深意，這個時候應該把價值說出來。

關鍵點關懷

用戶在使用產品的時候實際上是不會考慮產品究竟給他帶來什麼價值，並不會那麼的利益。會不會繼續使用我們的產品，說簡單點就是使用時候的感覺，感覺好還是不好。因此在用戶使用產品的關鍵節點，給予適當的關懷，會讓用戶感受到被重視和體貼的感覺，誰不希望被關心，是吧。

方法2：行為監測

流失的用戶原因千種萬種，但是留下來的用戶卻有共同的原因。

方法3：用戶召回

其實一個老用戶的召回比尋找一個新用戶要簡單和高效很多，至少你少去了用戶告知培養的這個階段，而這個階段是最難的。有很多用戶流失有時候並不是因為產品體驗問題，而是在運營層面上沒有對用戶做夠關懷和互動，讓用戶和產品連接起來。

郵件：到達率高，但是打開率比較低，使用企業郵箱註冊的用戶可以重點採用郵件召回。

簡訊：到達率高，打開率也高，但是轉化率低，畢竟需要轉移硬體和平台，因此簡訊召回應該強調重點和做引導。

活動：通過活動讓用戶參與，讓其可以更加深入的了解我們。

另外不同類型的人群也可以通過灰度測試召回方式，驗證哪種方式最適合。

當然，如果成本相當的情況下，可以通過組合召回的方式。

四.獲取營收

對於一個企業來說，根本的目的就是為了盈利。所有的情懷，體驗，價值最終都必須轉化為現金。面對一群忠實的用戶，可以實現營收的方式很多，有的時候難免為了一些商業目的而犧牲用戶的體驗和信任，但是這並不長久，不利於公司或者說產品長期的發展。因此怎麼結合用戶體驗和商業目的創造營收才是關鍵。

那麼這個階段我們主要關注幾個指標：

轉化率：用戶購買轉化率

用戶反饋：對於產品、服務和廣告的反饋

用戶留存：活動期間和活動結束之後一段時間的用戶留存

用戶活躍度：活動期間和活動結束之後的用戶活躍度

對於轉化，主要關注在轉化漏斗中的每一個環節的流失率，和找出具有流失行為的用戶，並進行調研，找出流失的真實原因。

假設通過調研和統計，發現流失的用戶是因為這些原因導致最終沒有成交，那麼就可以在流程上進行改進，佔大多數的是覺得自己沒有需求，那麼就可以在引導上加強，營造需求場景。覺得價格太高的，感受不到其價值的應該通過什麼方式讓其感受到投資的價值。只有充分了解用戶的流失原因和流失階段，才能針對性的改善，不然只會陷入好無休止的廣告和各種體力中。

另外就是要嚴格監控營銷階段的用戶留存以及活躍度，避免因為廣告和活動對用戶產生體驗上的影響。

五.病毒傳播

病毒傳播，顧名思義，就是讓產品能夠像病毒一樣，自發的引起用戶的傳播。病毒傳播的基礎，是對人性的了解。因此應該把握用戶的逐利、互惠、炫耀、懶惰等心理特點。無論是在產品的設計和運營活動的設計上，最好能夠考慮到植入傳播因子，讓產品和活動本身就具有傳播性。然後通過借勢傳播、通過構建體外的病毒循環來等方式來觸發病毒傳播，完成產品的推廣。

另外病毒傳播應該足夠簡單，降低用戶的參與門檻。不然用戶自己都不願意去進行的話，那就更談不上傳播了。

還有就是設計病毒傳播時最好既要有亮點，又要有槽點，只有這樣讓傳播者有話可說，才能夠持續保持熱度。

關於病毒傳播主要參考指標：

曝光量：影響多少用戶

點擊量：有多少用戶嘗試了解

參與量：有多少用戶參與

轉發量：有多少用戶轉發，傳播

新增流量：帶來多少新增

病毒傳播係數：一個用戶可以帶來多少新用戶

病毒傳播周期：病毒傳播帶來的增量需要多長時間