自動駕駛商業化：技術與應用場景須同步並行

人民網北京6月26日電 (孫陽)自動駕駛技術的演進正在推動這一新興領域的商業化進程,而如何完成商業化落地正成為這場變革的關鍵因素。日前,深鑒科技CEO姚頌在接受記者專訪時表示,目前國內自動駕駛發展還停留在技術層面,真正的商業化落地仍然需要應用場景和成熟技術的支撐。

業界普遍認為,當前自動駕駛的商業化應用主要分為兩類:一類是加快建立軟體生態體系,成為汽車製造商的軟體供貨商;另一類則是把初期應用市場放在共享汽車服務上。

談到中國自動駕駛商業化的前景時,姚頌認為,一個新的商業模式的興起一定伴隨著新的基礎設施的支持。

「就像抖音、快手的興起,離不開三、四線城市4G、Wifi的普及和完善。對於自動駕駛領域來說,有兩點基礎設施是必不可少的:一是精確的導航地圖,必須要收集全球路網的高清數據;另一個是激光雷達,這是一個必要而不充分條件,用以保證自動駕駛應用場景的安全性。」 姚頌說。

今年3月1日,上海為上汽集團和蔚來汽車發放了第一批智能網聯汽車開放道路測試號牌,標誌著自動駕駛在中國正式進入開放道路測試階段。

「現在國內的自動駕駛測試基本都是在簡單場景下運行的,離真正的商業化落地和應用普及還有很長的距離。現在不僅是技術問題的磨合期,更是應用場景建設的忍耐期。」姚頌介紹說,深鑒科技已經完成了面向自動駕駛/高級輔助駕駛領域的技術整合及商業布局,並已實現方案落地及訂單轉化。同時,深鑒還於近日推出了自主研發的ADAS輔助駕駛系統(Advanced Driver Assistance Systems)——DPhiAuto。

何為ADAS系統?據了解,ADAS(Advanced Driver Assistance System)是應用於自動駕駛的高級駕駛輔助系統。該系統利用安裝於車上的各式各樣的感測器,第一時間收集車內外的環境數據,進行靜、動態物體的辨識、偵測與追蹤等技術處理,從而讓駕駛者在最短的時間內察覺到可能發生的危險,以引起注意和提高安全性。

目前,國際上領先的ADAS方案包括Intel &Mobileye、NVIDIA、Xilinx、高通、英飛凌等高性能晶元及汽車電子供應廠商,其中一部分廠商已經可以提供從上層演算法到軟體開發環境到底層晶元硬體的全方位解決方案,並且已有大量實際落地集成生產的方案。國內的ADAS方案主要還是從演算法角度切入,利用現有的晶元硬體方案進行集成,包括百度、Minieye、極目智能均有基於ARM或NVIDIA處理器的解決方案;國內也有像地平線這樣基於自主晶元方案的廠商,提供後裝的ADAS方案。

「整體看來,國內的ADAS方案還是處於一個跟跑的狀態,尚在技術導入期。」 姚頌介紹說,深鑒科技研發的ADAS系統DPhiAuto是基於FPGA的自動駕駛嵌入式AI計算平台,及運用於輔助駕駛系統的前端人臉檢測及識別的整套解決方案。深鑒科技研發的DPhiAuto是基於FPGA的自動駕駛嵌入式AI計算平台,可以為輔助駕駛系統提供車輛檢測、行人檢測、車道檢測、語義分割、交通標誌識別、可行駛區域檢測等深度學習演算法功能,是一套針對環境感知技術打造的軟硬體協同產品。

業內分析認為,目前深鑒科技推出的ADAS系統已經是較為成熟的落地產品,實現了現階段技術轉化和商業落地。與此同時,姚頌透露,深鑒科技已經與汽車行業知名的大型車企和業內Tier 1級別的汽車零部件供應商簽約訂單,即將實現量產。

喜歡這篇文章嗎？立刻分享出去讓更多人知道吧！