深鑒科技正式入局自動駕駛賽道 高性能ADAS視覺解決方案落地新節點

伴隨著人工智慧的浪潮，自動駕駛領域也呈現出爆髮式的增長。無論是晶元巨頭，還是AI初創公司都爭先恐後地展開布局，意在迅速搶佔這個令人熱議又尚未被完全開發的市場。

近日，AI初創公司深鑒科技宣布已經完成面向自動駕駛/高級輔助駕駛領域的技術整合及商業布局，實現了方案落地及訂單轉化。自2017年推出深度學習專用處理器架構Aristotle及國內首個針對深度學習打造的軟體工具鏈DNNDKTM以來，深鑒在短時間內積累了大量來自自動駕駛及高級輔助駕駛領域的客戶使用反饋，在不斷的產品打磨和迭代後，深鑒科技正式進入ADAS高級輔助駕駛系統領域，推出基於FPGA的車載深度學習處理器平台DPhiAutoTM，打造晶元級高級輔助駕駛系統解決方案，以高能效、低功耗、靈活易部署等特性獲得日本、北美、歐洲和國內知名汽車主機廠商及一級供應商的訂單，這或許標誌著中國在高級輔助駕駛和自動駕駛領域內已經產生真正具備實質性技術轉化能力及商業落地的企業。

近年來，在自動駕駛領域競爭日趨火熱的局勢下，中國汽車市場也提早布局，催生出全新的投資機遇和產業鏈。然而現階段，由於核心技術自主性尚有缺失，行業門檻限制較高，硬體及人力成本增高等諸多因素，相比擁有數十年汽車電子研究積累的傳統車企，或諸如起源於矽谷的明星自動駕駛新興企業，我國自動駕駛和高級輔助駕駛領域尚處在技術研發和實測交替階段，更多的是以技術和方案引進為主，鮮有真正具備核心知識產權，同時具備商業落地能力的智能化車載計算平台和端到端解決方案。

在此背景下，深鑒科技探索出同時兼具強大處理能力且具備差異化的產品研發方向，推出基於FPGA的車載深度學習處理器平台DPhiAutoTM及完整ADAS解決方案。眾所熟知，對於智能化車載計算平台和產品而言，需要對多源感測器輸入的大量感測數據進行實時處理，在更高級別的自動駕駛應用中更需要在感知的基礎上進一步實現決策和控制，無論計算複雜度還是性能需求都遠高於傳統計算平台，而功耗又需要控制在較低的範圍內。此外，對於環境感知而言，相對於激光雷達、毫米波雷達、紅外等感測方式，攝像頭以較低成本、較高準確度、最接近人眼感知周圍信息的方式，被越來越多的供應商和最終客戶採納。而對於目前的環境感知演算法，為保證檢測、識別等感知功能的準確率，絕大多數都採用了基於深度卷積神經網路的演算法模型，對計算平台的算力要求達到了處理每幀圖像需要經過數十億次GOPs甚至百TOPs以上級別的運算操作。這一高算力、高精度、低功耗、易融合的需求，意味著車載計算平台必須實現極高的能效比水準，同時保證部署的靈活性。

深鑒科技基於FPGA的車載深度學習處理器平台DPhiAutoTM，是面向高級輔助駕駛和自動駕駛的嵌入式AI計算平台， 可為高級輔助駕駛系統提供車輛檢測、行人檢測、車道線檢測、語義分割、交通標誌識別、可行駛區域檢測等深度學習演算法功能，是一套針對計算機視覺環境感知的軟硬體協同產品。該產品融合了基於Aristotle架構的深度學習專用處理器平台，及深度神經網路開發工具套件DNNDKTM，實現靈活可配置的軟硬體加速效果，以建立更穩定、更高效、更安全的計算核心。FPGA本身已具備高穩定性、高吞吐量、低功耗、可靈活配置等優勢，在結合了深鑒深度學習專用處理器單元之後，用戶在面向高級輔助駕駛和自動駕駛系統海量視覺計算任務的同時，可獲得兼具低成本、高算力、差異化等核心競爭力的系統級產品方案。

同時， 為了能在基於FPGA的高性能深度學習處理器平台上實現更經濟、更快速迭代的ADAS產品方案，深鑒科技已成功將應用級深度神經網路壓縮技術融入DPhiAuto車載計算平台解決方案中，實現嵌入式平台上的輕量化神經網路高效計算。該方案一方面通過搭載深度神經網路專用處理器單元，有效加速FPGA硬體處理能力，另一方面對深度學習演算法模型進行大幅度近無損壓縮，在確保嵌入式平台上高速計算的同時，維持了ADAS系統運行中對目標檢測、分類、識別的精度，進一步穩固高級輔助駕駛及自動駕駛系統的安全性。

此外，為了滿足更多汽車廠商及一級供應商打造靈活、差異化產品的需求，深鑒全面開放深度神經網路開發工具套件DNNDKTMSDK，旨在讓更多客戶通過自動化的工具、簡單的操作，實現差異化深度神經網路在目標計算平台中的快速移植。推動高級輔助駕駛及自動駕駛產品或解決方案向更加高效、靈活、安全和個性化的方向轉變。(試用DNNDKTM可前往深鑒科技官方網站)

繼深入智能安防、數據中心領域後，深鑒科技的產品化能力再度加強。全面涉足最具市場潛力及技術高度的高級輔助駕駛及自動駕駛領域，通過硬體加速及深度學習演算法模型壓縮等核心技術賦能全新應用場景。與頂級車企廠商及一級汽車零部件供應商的深度合作，再次證明深鑒的產品落地能力已經處在行業前端，真正意義上突破AI企業的商業化落地進程。深鑒科技將持續從底層平台上不斷突破，打造端到端AI解決方案，為更多應用場景帶來變革性驅動力，植根產業，實現更為廣泛的全球化合作。

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