市場監管部門監管思路須跟上！淺析人工智慧在網路市場監管中的應用

最新 07-03

近年來，人工智慧技術應用日益廣泛，逐步滲透到網路交易的多個環節，並深刻影響網路經營模式創新和網路市場發展。肩負網路市場監管職責的市場監督管理部門，應緊跟網路市場發展趨勢，運用人工智慧技術和手段，提升網路市場監管效能，保障網路市場有序運行。

人工智慧技術發展對網路市場監管帶來新挑戰

新技術對各級網監部門的技術能力提出了嚴峻考驗。伴隨著人工智慧技術的廣泛應用和快速發展，網路經營企業不斷推出新技術，網路經營主體也持續推出新應用。諸多前沿技術的應用不僅擴大了網路企業與監管部門之間的技術水平差距，而且導致傳統的監管技術發展模式難以沿襲和更新。數據挖掘是發展人工智慧的關鍵因素，數據的存在形式不斷改變，從最初的聲音、文字、數字，到現在的圖像、語音、視頻，每一次滑鼠點擊、手指滑動，皆已成為數據。同時，網路經營企業在網路交易過程中產生的商品數據和交易數據，數量大、維度廣。海量數據的收集、儲存、處理和應用，對於監管部門而言困難重重。

人工智慧技術應用於市場監管亟須相應的法律法規配套跟進。網路經營企業往往視交易數據為戰略資產，不主動向任何部門提供，而市場監管部門也缺少向相關企業獲取數據的高位階法律依據。一些商家利用法律上的漏洞，依靠人工智慧技術收集買家的個人隱私數據，現有的法律法規難以適應監管部門應用人工智慧技術實施監管的需要。當出現人工智慧應用的重大缺陷或安全隱患時，監管部門無法合理規避人工智慧技術應用風險。只有制定人工智慧技術應用的法律法規，才能有法可依，有規可循，才能適應形勢的需要，跟上時代發展的步伐。

監管理念轉變遲緩。不少大型網路經營企業將人工智慧技術發展提升到戰略層面，大力引進人工智慧技術人才，建立研發團隊。與其相比，市場監管部門受困於監管人員不足、監管思路陳舊、行動遲緩等，對於網路市場新行業、新業態只能被動跟進，疲於應付，難以有效履行維護市場秩序、營造公平交易環境、保護消費者合法權益的工作職責。

應用人工智慧技術開展網路市場監管的必要性

網路市場主體數量的快速增長，網路交易新業態的不斷湧現，給網路市場監管工作帶來了挑戰，也帶來了機遇。人工智慧的機器學習特性特別適用於網路市場監管，可幫助市場監管部門認識和把握網路市場行為特徵，發現網路市場交易中的違法違規線索，增強網路市場監管執法的針對性和有效性，提高網路市場監管能力。

精準監管的客觀要求。網路市場具有跨地域性和隱蔽性特點，任何一個地方的監管部門都面臨「地域性監管對應全網級市場」的難題。而人工智慧技術是處理海量信息、挖掘違法違規網路商品和交易信息的先進方式，能使監管部門更便捷地依據更多數據信息作出決策，減少出錯的概率，使資源得到最大限度的分配和利用，提高監管效率。監管部門可以設定相應的演算法需求，對全網信息進行收集、分析和提煉，對於違法違規網路交易商品和行為進行有針對性監控，從而明確監管重點，實施精準監管。

公正監管的本質要求。公平公正是網路市場監管遵循的一個根本原則。隨著法制建設的不斷完善以及消費者維權意識的不斷增強，社會公眾和企業對於公平、公正執法的訴求越來越高。應用人工智慧技術，一方面，可以推動網監執法數據的充分應用，幫助執法人員作出高效、公正的決策；另一方面，可以減少人為因素的干擾，助推執法人員強化法治意識，運用法治思維和法治方式履行市場監管職責。人工智慧的機器學習可以在海量網監案例中挑選典型案例和相關法律法規，不僅解決了執法人員信息不對稱的問題，使執法更加透明，還可以對執法人員進行監督，實現程序公正、辦案公正，結果公平，從而營造公平競爭的網路市場環境。

增強研判能力的迫切要求。法律總是滯後於損害，只有當主觀過錯促生了具體行為並造成實際損害之後，法律才能介入，介入的目的也是恢復以前的狀態。而大數據和人工智慧的結合就能改變這一現象。只要將網路市場易發違法違規行為動機融合於人工智慧機器學習的演算法中，便有可能通過搜索全網數據預測違法行為，並提前採取措施予以糾正和制止，從而將現有的被動式監管轉變為研判式監管，增強工作的主動性和時效性，做到知變在前，有效降低執法成本。

積極應用人工智慧技術實現網路市場智慧監管

2016年5月，國務院發布《「互聯網+」人工智慧三年行動實施方案》。2017年和2018年，「人工智慧」被兩次寫入政府工作報告。2017年7月，國務院印發《新一代人工智慧發展規劃》，正式從國家戰略層面推動人工智慧的發展，這一系列舉措無疑將加速人工智慧發展的進程。市場監管部門更應樹立時不我待的精神，抓住契機，積極在網路市場監管領域探索應用人工智慧技術，實現網路市場智慧監管。

加快監管立法進程。人工智慧的發展對傳統市場監管帶來重大機遇和挑戰。而相關監管原則、監管體系尚處於空白，可能造成人工智慧的無序發展。市場監管部門應順勢而為，積極推動網路市場人工智慧應用的立法工作，填補法律空白。立法工作必須高度重視數據安全，以保護消費者合法權益為出發點，給網路經營企業發展人工智慧設置原則底線，加大對網路經營者利用人工智慧實施違法行為的處罰力度，並充分考慮處罰的可操作性。立法要把握社會共治的原則，充分發揮政府監管、企業自治、行業自律、社會監督等多方面作用，確保對網路經營企業人工智慧應用全時段、全領域、全覆蓋的監管，做到不虛一時、不隙一處、不漏一地。

建立統一的網路市場人工智慧監管平台。網路技術發展日新月異。當網路經營主體涉足區塊鏈、人工智慧等高科技領域時，監管難度也不斷增加。如果不迎難而上革新技術，下大力氣夯實技術基礎，勢必會喪失對新興領域的監管能力。因此，必須自主建立統一的網路市場人工智慧監管平台，自主完善、自主更新，主動將新技術融入監管執法工作，在實踐應用中提升技術水平和監管能力。

第一，依託人工智慧平台歸集市場主體信息，將監管部門內部的登記註冊、監督管理、行政處罰、投訴舉報、商標發展、商品質量抽檢等各類業務數據以及有關網路交易數據全部歸集到網路市場主體名下，並將這些數據以統一社會信用代碼為索引，梳理成以網路市場主體為核心，關聯人員、商品、行業、區域等維度的全景信息視圖。

第二，通過人工智慧平台構建相應的模型，及時掌握網路市場主體經營活動的規律與特徵，及時發現違法違規線索，提高預測預判能力，做到早發現、早預警、早處理，減少和防止無效監管，增強網路市場監管執法的針對性。而後，通過信用約束和聯合懲戒，增強網路市場監管執法的有效性。

重視人工智慧人才培養。人工智慧技術應用，對市場監管部門而言，是一個全新的課題。人工智慧技術在網路市場監管中的應用，人才是決定性因素。各級市場監管部門要把人才作為網路市場監管工作發展的基礎和關鍵，切實加強人才培養，特別要注重人工智慧應用人才的培養。

要加大培養力度。採取多種形式教育和培養一批能設計、懂演算法、會應用的監管技術人才，使之成為掌握人工智慧理論、方法、技術和應用知識的行家裡手。

要重視隊伍建設。自主培養和人才引進雙管齊下，逐漸建立一支政治強、技術精、作風好的人工智慧應用骨幹隊伍，充實到一線，加強基層監管力量。

要建立人才培養機制。人工智慧人才的培養，是一項事關網監工作發展的長期任務，不可能一蹴而就，立竿見影。要從工作實際出發，著眼事業發展需要，深入調研，科學論證，細化規劃，形成機制，持之以恆抓落實。

□陝西省工商局網監分局李睿