天壤智能：人類已經在圍棋上輸給了 AI，下一次會輸在哪？

什麼時候人工智慧開始讓人們感到恐懼的？大概是從 2016 年 3 月份 AlphaGo 在圍棋大賽上打敗職業選手李世石開始，這次戰役被認為人工智慧演算法打敗人類大腦的里程碑事件。

由谷歌旗下團隊開發的 AlphaGo 一夜之間名聲大躁，廣泛傳播被媒體捧為將要取代人類像神明般的存在。在國內，由天壤智能研發的 AI 圍棋程序也在今年 5 月底與圍棋世界排名第一的朴廷桓進行了一次人機對抗，歷時 3 個多小時，交戰 200 回合，戰勝了朴廷桓。

在TechCrunch 國際創新峰會杭州 2018上，天壤智能創始人兼 CEO 薛貴榮為我們解密 AI 圍棋到底是怎樣神秘的存在，未來是否會取代人類。

薛貴榮解釋，AI 圍棋程序簡單來說就是一個超複雜的空間下的博弈環境下的決策問題。「比如說很多人都是炒股的，炒一隻股票可能沒有問題，但是炒 A 股 3000 支股票對你而言就是非常大的挑戰，每一秒鐘要做很多的決策，要考慮的事情非常多，我們把這類問題歸為大空間下的對抗性或者是博弈環境下的決策問題。」 薛貴榮講道。

人工智慧對大眾來講一點也不陌生，AlphaGo 將人工智慧的神奇普及的人盡皆知。而在前有 AlphaGo ，後有科技巨頭不斷試水的今天，天壤智能如何找准自己的位置？薛貴榮表示，天壤智能在過去的兩年的探索中發現，人工智慧圍棋解決了一個系統性問題即算力優化。利用智能圍棋原理，天壤智能搭建了分散式深度強化學習平台可以適用於其他領域。同時，他們還利於圍棋原理創建了伴隨式的學習方法用於為機器做神經網路訓練。「分散式調度的深度強化學習的方法再加上伴隨訓練的東西，這兩點加在一起以後，我們在世界上排名前面有一個 AlphaGo ，中間有一個絕藝，後面就是我們，在 AI 層面上我們排在前三水平。」 薛貴榮稱。

AlphaGo 雖然出名，但谷歌至今沒有探究出它的落地應用和商業化變現模式。而薛貴榮說，天壤智能可以利用智能圍棋原理解決很多有挑戰性的問題，比如城市、安全、金融、商業營銷等問題，包括軍事指揮問題，以及非常複雜場景下，地理調度的決策問題等等。薛貴榮舉例說明：「關於商業營銷，說到底營銷是一個決策的問題。我們在去年「雙 11 」、今年三八節，包括剛剛過去的「 6.18 」，這些商業場景下的營銷活動可以幫助客戶提升 60% – 80% 的投資回報率。關於城市交通信號燈的控制，我們正在與杭州交通大腦合作，來優化整個交通信號燈的控制，產品估計在下個月就會實控整個交通的控制場景。」

對於一家創業公司來講，薛貴榮稱從硬體資源上相對於 Google 、絕藝等大公司，資源是非常有限。天壤智能硬體資源可能占他們 1% ，大部分資金投入在搭建人工智慧演算法的平台。另外，薛貴榮透露，天壤智能近期剛完成過億元 A+ 輪融資，此前曾獲得高榕資本投資數百萬美元的天使輪和 A 輪融資。

AlphaGo 創造的奇蹟已經成為過去，人工智慧的未來依然不可知，可能一步步拓寬人類的認知框架。薛貴榮講道：「 AlphaGo 的場景屬於一對一的場景，叫做完美新型場景下的博弈問題，而比如說城市的問題等，都屬於非完美狀態下的決策問題，這便更難。前一段時間 OpenAI 解決了 5 對 5 對抗性的問題，這個相對於一對一圍棋更加複雜。還有魔獸的場景，N 對 N，這些都是未解的問題。未來的 AI 會是什麼樣誰也不清楚，但我們認為模仿學習很重要，包括機器向人類學習和機器之間學習。機器通過模仿學習可以超越被模仿對象，不斷學習不斷超越，不斷打破界限。未來的 AI 會從這個角度不斷向前進步，5 對 5 也好，N 對 N 也好，才會繼續走下去。」

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