Adobe 針對躁點和人工痕迹開發出新的瑕疵篡改AI演算法

Adobe公司的研究人員開發出一套新的神經網路演算法，可以識別出P過的圖像。之前他們還公布了研究細節的PDF文檔，指出圖像中的修改痕迹對人類來說是相當困難的。但是原圖和改圖總會有P圖的瑕疵，P圖者總會將相關部分模糊處理，比如使用高斯模糊等，但是該系統已經被培養得極其精緻，可以快速識別出圖中的微小差異。

原圖與改圖中其實存在大量不同，比如不同的躁點模式、不同的反差。手工修改這些編輯過的元素將使得人眼幾不可辨，Adobe的這套神經系統並不僅僅識別改圖，而且還能反嚮應用這一技術來修改圖像。

該系統由端到端的雙通道 Faster R-CNN 網路構成，並訓練系統識別分析海量圖片。首先，是RGB通道，可以發現大量的篡改痕迹：過大的反差、篡改的邊界。第二步，噪音通道，通過尋找圖片噪音的不和諧區域來判定修改的元素。

最後通過二線性演算法層將進行雙通道的合併，為了更好的效果並不採用傳統的縮圖演算法。

該技術對於識別照片真偽是相當有幫助的。

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