都在搶灘的AI醫療，出了事故誰擔責？

人工智慧技術的興起讓越來越多的領域看到了這一技術的應用前景，不過也同時產生了很多問題和疑慮，比如最經典的案例，自動駕駛汽車如果出現事故，那麼責任該如何界定？

據《日本經濟新聞》7月2日報道，日本政府將完善關於人工智慧醫療設備的一系列規則。除了規定診斷的最終責任由醫生承擔外，日本政府還將明確針對安全性等的國家審查所要求的具體條件。此外，日本政府還將確定如何評價性能隨著AI的自主學習而不斷提高的醫療設備安全性等。日本希望推動有望為提升醫療質量和效率做出巨大貢獻的AI醫療儘早投入實用。

該項舉措無疑是給各國相關部門提供一個很好的借鑒範例，人工智慧技術潛力巨大，在很多重複性勞動的工作上能夠大大解放人力，並且提高效率。作為一項新興的事物，在產生利益的同時也會帶來許多弊端，因此需要社會各界予以關注，職能部門及時跟進進行相關規範和法律約束，防止技術被濫用，也使相關行業的發展有據可依。目前人工智慧的技術發展還達不到理想狀態，無法獨立承擔某些工作，更多是作為一項技術輔助能夠增強人類的工作能力而存在。

據報道，在把AI用於醫療方面，在圖像診斷等領域以實用化為目標的開發正不斷推進。如果配備疾病識別AI的醫療設備投入使用，有望通過AI分析大量的醫療圖像，從而更易發現病變部位。

例如，NEC與日本國立癌症研究中心正在開發的「實時內窺鏡診斷輔助系統」可發現大腸息肉。1秒鐘可處理30張圖像，目前漏診率為2%。該系統爭取2019年度啟動臨床試驗，儘早投入使用。

在日本，銷售新的醫療設備必須通過厚生勞動省的醫療設備認證審查，但是目前尚沒有評價AI醫療設備安全性和有效性的標準。企業方面不清楚需要滿足哪些條件，處於摸索階段。

此外，企業方面還擔心即使提出申請也要長時間等待審查或者無法獲批，厚生勞動省和經濟產業省將制定一系列相關規則。

日本厚生勞動省將在2018年度內製定評價標準。通過自主學習不斷提高性能的AI在獲得認證後性能也可能發生變化。因此，該省將基於AI的特點制定規則，例如建立上市後再次評價性能的機制等。

此外還將明確診療的責任歸屬。由於AI存在誤診的可能，因此厚生勞動省將把AI醫療設備定位為輔助醫生進行診斷的設備，基於《醫師法》規定「作出最終診斷和決定治療方針的責任由醫生承擔」。通過明確責任範圍，防止廠商縮小AI醫療設備的開發。

來源：環球網

原標題：AI醫療將有據可依 日本制定規則醫生擔責

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