日本將制定 AI 醫療規則：AI 犯錯，醫生擔責；「雲上法庭」在廈門落地

AI犯了錯醫生來擔責 日本將制定AI醫療規則

雷鋒網消息，據《日本經濟新聞》7月3日報道，日本政府將完善關於人工智慧(AI)醫療設備的一系列規則。除了規定診斷的最終責任由醫生承擔外，日本政府還將明確針對安全性等的國家審查所要求的具體條件。此外，日本政府還將確定如何評價性能隨著AI的自主學習而不斷提高的醫療設備安全性等。日本希望推動有望為提升醫療質量和效率做出巨大貢獻的AI醫療儘早投入實用。

在日本，銷售新的醫療設備必須通過厚生勞動省的醫療設備認證審查，但是目前尚沒有評價AI醫療設備安全性和有效性的標準。企業方面不清楚需要滿足哪些條件，處於摸索階段。

此外，企業方面還擔心即使提出申請也要長時間等待審查或者無法獲批，厚生勞動省和經濟產業省將制定一系列相關規則。

日本厚生勞動省將在2018年度內製定評價標準。通過自主學習不斷提高性能的AI在獲得認證後性能也可能發生變化。因此，該省將基於AI的特點制定規則，例如建立上市後再次評價性能的機制等。

此外還將明確診療的責任歸屬。由於AI存在誤診的可能，因此厚生勞動省將把AI醫療設備定位為輔助醫生進行診斷的設備，基於《醫師法》規定「作出最終診斷和決定治療方針的責任由醫生承擔」。通過明確責任範圍，防止廠商縮小AI醫療設備的開發。

雲從科技攜手公安部重點實驗室 成立智能視頻分析研究中心

2018年6月28日，公安部依託於中國人民公安大學建設的「安全防範技術與風險評估公安部重點實驗室」與雲從科技正式簽訂戰略合作協議，聯合成立「智能視頻分析研究中心」。雲從科技將與公安部重點實驗室和中國人民公安大學一起，在專業人才培養、重點技術研究、警用科技產品合作開發等方面，開展全面合作。

公安部重點實驗室主任、中國人民公安大學校長曹詩權表示，成立十年以來，重點實驗室剛剛完成了騰飛前的起步階段。在這個階段，實驗室要加大開放力度，與雲從的合作也是實驗室加大開放的體現，未來也將繼續和公安一線單位加速聯合研發和拓展成果應用。未來，重點實驗室應把握好自身特色，要堅守好建設重點實驗室的初心，成為對國家安防事業有積極重要意義的科研部門。

LinkedIn將推出基於微軟AI技術的翻譯功能

微軟LinkedIn部門正在為LinkedIn新聞文章推出一項新的翻譯功能，該功能依賴微軟的一些核心人工智慧技術。

鑒於超過一半的LinkedIn用戶不在美國，LinkedIn官員認為需要簡化新聞Feed中的跨語言交流。該公司的官員們表示，翻譯會員發表的帖子是LinkedIn最為需要的功能之一。

儘管LinkedIn在開發新的動態翻譯功能——被稱為「參見翻譯」（ See Translation）——時大量使用了自己的技術和資源，但LinkedIn的官員指出，他們確實與微軟的一些團隊進行了合作並使用對方的一些技術。

「參見翻譯」（ See Translation）使用了微軟的Azure文本分析程序介面，它可以檢測多達120種語言，還使用了微軟的翻譯文本（Microsoft Translator Text）程序介面，這是微軟另一項認知服務（Cognitive Services）。LinkedIn在6月28日發布的消息稱，翻譯文本API可以為特定域提供定製化翻譯模板的功能，例如新聞Feed。

LinkedIn的官員們表示，「參見翻譯」（ See Translation）功能還建立在LinkedIn最初開發的各種開放源代碼框架之上，包括Kafka、Samza和Rest.li，用於內容語言檢測和標記。

百度攜手軟銀子公司SB Drive 聯合在日測試無人駕駛大巴

雷鋒網消息，7月3日下午消息，據《日本經濟新聞》報道，百度與日本軟銀旗下的自動駕駛公司SB Drive達成協議，在自動駕駛大巴領域展開合作，百度將進入日本自動駕駛車輛市場。

百度和SB Drive最初將在封閉區域開始測試，但兩家企業希望能很快在公共道路上測試。百度目前已在雄安新區進行測試。

百度已在自動駕駛領域展開投資，目標是將其系統整合到一款公交車型上，這款車型將於年末進入測試階段。金龍聯合汽車將負責製造該款公交車，目標是到2019年向日本輸出10輛公交。

「雲上法庭」在廈門落地，人臉識別自動對比審核身份信息

日前，由新視雲聯合阿里雲創新研發的智慧法庭——「雲上法庭」，在廈門市翔安區人民法院落地。作為法官「看不見」的助手，「雲上法庭」將為法官、訴訟當事人提供最領先的技術及最優質的服務。

據雷鋒網了解，「雲上法庭」是一套完整的智能庭審支撐系統。開庭前，可採用人臉識別自動對比審核當事人的身份信息，快速完成身份認證；庭審過程中，採用AI識別技術，通過智能屏幕為缺少法律知識的當事人提供必要的法律術語專業解析；庭審結束後，「雲上法庭」記錄的整個庭審過程隨案生成可調閱性的庭審電子檔案，讓庭審過程中每個環節的關鍵要素在判後都可以被追溯。

此外，「雲上法庭」還可通過已構建的不同審判領域的知識圖譜，為審判法官推送相關案例和法律，實現數據資源共享，從而達到「人工智慧輔助審判」的目的。

喜歡這篇文章嗎？立刻分享出去讓更多人知道吧！