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大學招考季,因「社會需要」而設專業,不可取!

6月至7月是一年一度的大學招考季。翻閱今年的大學招生簡章,筆者發現又有新鮮事,若干所高校——從「雙一流」建設高校到普通本科院校,甚至高職院校,其招生專業中新增一門「大數據」。

早前就有媒體報道,今年4月,教育部公布2017年度普通高等學校本科專業備案和審批結果,250所高校新增了「數據科學與大數據技術」專業。其中,山東有13所院校首批設置,大部分院校今年開始招生。數據科學與大數據技術專業一時成為「爆款」。

如此熱鬧情景,讓人感覺似曾相識。多年前筆者高中畢業時,法學專業也由於「社會需要」成為當年的爆款,一個縣級高中的文科班七八十人中,報考法學專業的幾乎有一半之多。有的同學被法學專業力量強的大學錄取,大學四年固然收穫多多;而有的同學陰差陽錯被調劑到某工科院校的法學專業,雖也拿到本科學歷,但仍「大呼上當」。該工科院校新設法學只一兩年,老師幾乎全部為新招聘碩士研究生,專業儲備本就不足,上課只好照本宣科,同學們大學四年幾乎全靠自學。

十年過去,專業機構麥可思研究院發布的《2018中國大學生就業報告》,已將法學專業列為就業率最低的「困難戶」。真是「始料未及」。

眼下的大數據專業熱可謂「覆轍重蹈」。有實力的本科院校設置大數據專業倒也罷了,或許可以依託現有教育或科研資源組建教研團隊,招到的學生或許可以勝任這一學科的學習和將來的工作。有些原本就無相關優勢專業院校也新開大數據專業招生,就有些讓人看不懂了。一所省內高職院校,其優勢學科本已在該領域的高職教育層面特色鮮明,無可替代,卻也在大數據、無人機上湊熱鬧。

一位高職院校管理者說,連高職院校都追求大而全,除了自身定位不清,與現行的高校財政政策也有直接關係,財政按照學生數將辦學經費撥到學校,這一點改變了,恐怕就沒有大學願意自找麻煩了,將自己的優勢學科辦出水平與特色不是很好嗎?

在各個大學搶開「爆款」專業的時候,也有的高校有不同的觀點。擁有多個國家級重點實驗室的中國科學技術大學招生專業仍然「固守」老專業,如數學、物理、化學、計算機專業等等,該校山東招生組組長龔明認為,雖然沒有單獨設「新工科」專業,但是學校開設「新工科」課程卻沒有少,如人工智慧與大數據,腦科學與類腦智能。因為「新工科」專業多為多學科交叉融合,比如大數據分析其實是統計學一直在做的,現在藉助了計算機技術與網路技術,成為一門專業,大學學習不妨先打好統計學、計算機學的專業基礎,學好大數據自然水到渠成。

大數據人才的確是未來發展所需,但追逐「社會需要」之前,首先應當有一個基本的辦學定位。就如同,就算社會缺少舞蹈家,那麼每個人爭當舞蹈家之前,也得看看自身條件是否滿足,是否有能力把跳舞當成職業。

當前,無論是社會輿論還是高校自身,以「滿足社會需求」來辦學似乎成為理所當然。但不同的高校,辦學定位有不同,應首先把最擅長的事做好。正如某教育評論家所說,辦學定位的混亂,使我國高校的人才培養結構與質量,都難以滿足現實社會需要,就更不用說面向未來積極「儲才」了。

(齊魯晚報·齊魯壹點記者 徐潔)

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